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無人機如何幫助控制瘧疾?美國研究團隊深入非洲

2019-09-16 10:18 性質(zhì):翻譯 作者:Bill 來源:無人機網(wǎng)
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今年夏天,奧克蘭大學(xué)教授喬恩卡羅爾前往非洲,探討無人機在抗擊瘧疾蔓延方面的用途。據(jù)了解,該項目由美國國際開發(fā)署資助,旨在利用精準農(nóng)業(yè)支持公共衛(wèi)生、環(huán)境...

今年夏天,奧克蘭大學(xué)教授喬恩卡羅爾前往非洲,探討無人機在抗擊瘧疾蔓延方面的用途。據(jù)了解,該項目由美國國際開發(fā)署資助,旨在利用精準農(nóng)業(yè)支持公共衛(wèi)生、環(huán)境保護、糧食安全等 。

圖來源:網(wǎng)絡(luò)

該研究小組在東非國家馬拉維停留了9天,主要任務(wù)是收集數(shù)據(jù)以評估無人機航拍圖像在檢測積水區(qū)域方面的有效性(因為積水區(qū)域是瘧疾的主要傳播者蚊子的常見繁殖地)。

通過將航拍圖像與地面采集的數(shù)據(jù)進行比較,以此來評估無人機照片的可靠性。雖然數(shù)據(jù)分析還沒有完成,但卡羅爾表示無人機是一種很有前途的工具,可以幫助遏制疾病的威脅。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù),2017年全球有超過2億人患病- 超過90%的病例和死亡發(fā)生在非洲。

卡羅爾教授也是美國聯(lián)邦航空局授權(quán)的無人駕駛飛行員,他說到:“無人機允許研究人員捕獲高分辨率圖像。使用標準衛(wèi)星圖像,可以探測到的最小物體大約是7英尺乘以7英尺。使用無人機圖像,可以檢測到的最小物體大約是3英寸。因此,在區(qū)分物體和檢測不同的景觀特征方面,無人機圖像遠遠優(yōu)越衛(wèi)星圖像?!?/p>

另外,來自密歇根州立大學(xué)的Carroll和其他研究人員April Frake和Brad Peter將他們的研究集中在馬拉維的Bwanje Valley灌溉計劃上,因為那里發(fā)現(xiàn)的瘧疾發(fā)病率非常高。

卡羅爾說:“瘧疾是該地區(qū)特有的疾病,但它并不是均勻分布的。生活在這個灌溉區(qū)域周圍的人比住在其他地區(qū)的人風(fēng)險要大得多。”

研究人員希望無人機圖像可以幫助灌溉工程師和農(nóng)業(yè)人員制定策略,使水更有效地流經(jīng)灌溉計劃,避免停滯從而減少蚊子繁殖。 

圍繞灌溉計劃的社區(qū)嚴重依賴水密集作物(主要是水稻),這會導(dǎo)致田間形成水坑??_爾指出,研究小組與當(dāng)?shù)鼐用衩芮泻献?,收集空中和地面?shù)據(jù)。 居民對當(dāng)?shù)鼐坝^以及社會、經(jīng)濟和政治環(huán)境有著深刻的了解,這些因素都與灌溉計劃的運行方式有關(guān)。因此在幫助團隊開展工作方面的協(xié)作和參與大大提高了團隊的研究效率。

圖來源:網(wǎng)絡(luò)

除了實地考察工作外,該團隊還在馬拉維的利隆圭農(nóng)業(yè)和自然資源大學(xué)舉辦講座。當(dāng)?shù)亟處熀蛯W(xué)生積極參與講座,這從側(cè)面顯示了當(dāng)?shù)鼐用駥@個研究課題的社會參與度較高,這對項目的成功至關(guān)重要。 

卡羅爾認為:”如果在這項研究的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展并加以利用,它將有可能改善數(shù)百萬人的生活?!?/p>

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