雙4K傳感器
Sentera Double 4K是一款小型,完全可定制的雙成像傳感器,可與任何無人機(jī)通用兼容。
堅固耐用的高通量雙4K傳感器適用于GoPro®HERO4的占地面積,專為在惡劣環(huán)境中使用而設(shè)計,配置選項使其成為農(nóng)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施檢測應(yīng)用的理想選擇。
兩款相機(jī)都能夠捕捉高像素彩色靜態(tài)圖像,近紅外(NIR)和歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)以及4K視頻。
多光譜雙4K傳感器變體提供五個光譜帶:藍(lán)色,綠色,紅色,紅色邊緣和NIR。使用正在申請專利的技術(shù),Sentera的Multispectral Double 4K傳感器可幫助農(nóng)藝師,作物顧問和種植者更早,更準(zhǔn)確地識別作物問題。
雙4K鎖定和傳感器
創(chuàng)新的Sentera雙4K傳感器使用鎖定和走動技術(shù)無縫集成到強(qiáng)大的高耐久性DJI Inspire 2和Inspire 1無人機(jī)中。借助先進(jìn)的穩(wěn)定萬向節(jié)技術(shù),您可以輕松交換有效負(fù)載,并從各種傳感器中進(jìn)行選擇,以增強(qiáng)您的操作。
利用這種萬向節(jié)技術(shù),用戶可以基于NIR或紅邊的添加收集視覺帶(RGB)圖像以及植被指數(shù),包括歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)或歸一化差異植被紅邊(NDRE)數(shù)據(jù)。
Sentera的Double 4K傳感器可幫助農(nóng)學(xué)家,作物顧問和其他農(nóng)業(yè)專業(yè)人員更早,更準(zhǔn)確地識別作物健康問題。
AGX710 Ag精密傳感器
AGX710傳感器集成在DJI Matrice 200系列無人機(jī)上,為您提供卓越的作物健康見解。
AGX710采用即插即用和穩(wěn)定萬向節(jié)技術(shù),可讓您輕松交換有效負(fù)載,并從各種傳感器中進(jìn)行選擇,以增強(qiáng)您的操作。結(jié)果:您可以快速捕獲作物數(shù)據(jù),開發(fā)高精度光譜指數(shù)測量并運行深度學(xué)習(xí)算法。
所有AGX710數(shù)據(jù)都與Sentera的FieldAgent軟件兼容,允許您生成QuickTile裁剪健康貼圖,縫合數(shù)據(jù),運行分析以及將shapefile(.SHP)推送到現(xiàn)場設(shè)備 - 無需互聯(lián)網(wǎng)連接!
Sentera高精度NDVI和NDRE(紅邊)單傳感器
高精度單傳感器設(shè)計優(yōu)雅,專門用于通過NIR,NDVI和NDRE(紅邊)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測作物健康狀況。
高精度NDVI單精度和高精度NDRE Single利用正在申請專利的技術(shù)來改善光譜帶分離并生成更準(zhǔn)確的植被指數(shù)測量。高精度單傳感器有兩種型號:歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)和歸一化差異紅色邊緣(NDRE)。
Single具有無與倫比的性能,因為它具有全局快門,體積小,重量輕。對于那些想要收集最高質(zhì)量的NDVI或NDRE數(shù)據(jù)的人來說,它是世界上最好的工具。高精度單傳感器集成在任何無人機(jī)上,幫助農(nóng)學(xué)家,顧問和生產(chǎn)者更早,更準(zhǔn)確地識別增長問題。
這些傳感器可以預(yù)先安裝在DJI Phantom 4 Pro V2.0和Mavic設(shè)備上,也可以作為經(jīng)銷商安裝的升級到客戶擁有的無人機(jī)。
四路多光譜傳感器
Sentera Quad Sensor是最新的 精密農(nóng)業(yè)無人機(jī)相機(jī)。憑借四個完全可定制的多光譜成像儀,創(chuàng)新的傳感器提供標(biāo)準(zhǔn)的歸一化差異植被指數(shù)(NDVI),綠色NDVI,歸一化差異紅色邊緣(NDRE)和高分辨率彩色捕捉 - 所有這些都在一次飛行中完成。Quad傳感器可以測量作物中葉綠素的關(guān)鍵指標(biāo)。
該傳感器提供的智能使其成為大學(xué),研究人員,大型種植者和顧問的理想選擇,可為獨特的應(yīng)用提供高精度,低失真的植物健康數(shù)據(jù)。
入射光傳感器
幾年來,Sentera的研究客戶一直在使用Sentera的入射光傳感器(ILS)來測量來自太陽的入射光的色譜。
現(xiàn)在,這些功能已無縫集成到Sentera的單傳感器中,并將在2018年北美生長季節(jié)推出。農(nóng)學(xué)家,作物顧問和種植者將準(zhǔn)確地比較同一地區(qū)的圖像,隨著時間的推移捕獲,以真正了解他們的決定如何影響他們的預(yù)期結(jié)果。
無論云層覆蓋或時間如何,計算絕對植被健康都可以使用更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來關(guān)注結(jié)果并做出更好的現(xiàn)場決策。