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OTLE-NET全名Object Tracking in Low-light Environment-Net，為復雜低照度動態(tài)環(huán)境下實現(xiàn)強魯棒、高精度、快速目標跟蹤的端到端視頻圖像增強深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡；
OTLE-Net及邊緣智能系統(tǒng)，具有AI圖像超分辨率、微光增強色彩恢復、自適應動態(tài)去噪、自適應目標檢測與跟蹤和并行邊緣計算功能。其中核心模塊LEM（Low-light Enhancer Module）可將極弱光線環(huán)境下采集視頻自適應學習推理至白天效果，并全面提升畫質效果，符合人眼視覺最佳特性。
