天空之眼(Sky In the Eye) ,不只是斯內(nèi)普教授的遺作,也是一組研究人員為自己的新論文,選定的題目。
這項(xiàng)研究里,無人機(jī)并不是要轟炸恐怖分子,而是用于實(shí)時(shí)監(jiān)測公共場所可能出現(xiàn)的暴力行為。
團(tuán)隊(duì)選擇的無人機(jī)是Parrot AR,并不是太厲害的裝備。
不過,這暫時(shí)不重要,因?yàn)闊o人機(jī)只要搭載攝像頭和無線網(wǎng)絡(luò)就好。
影像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸出來,隱蔽在大后方的計(jì)算設(shè)備就可以分析無人機(jī)所在環(huán)境里,是不是存在不安定的軀體了。
你胳膊的朝向很危險(xiǎn)
AI要檢測的暴力動(dòng)作,一共有5種:扼殺、拳打、踢踹、槍擊,以及刺傷。
自志愿者們假裝互相傷害的視頻,會(huì)告訴AI這些動(dòng)作都是什么樣子。
系統(tǒng)先用FPN (特征金字塔網(wǎng)絡(luò)) 來檢測,視頻里出現(xiàn)的所有人類。標(biāo)出頭、上肢、下肢三個(gè)部分的14個(gè)重要位點(diǎn),畫出人體的骨架。
然后,SHDL網(wǎng)絡(luò)可以分析四肢朝向等數(shù)據(jù),判斷那些人是不是在使用暴力。
你們?nèi)硕?,AI怕了
當(dāng)視頻里只有一個(gè)人姿勢暴力,AI識(shí)別暴力行為的準(zhǔn)確率高達(dá)94%,令人鼓舞。
然而,隨著畫面中暴力人數(shù)的增加,準(zhǔn)確率開始節(jié)節(jié)敗退。
當(dāng)同框的不安定個(gè)體增加到10個(gè),準(zhǔn)確率只剩79%。
研究人員說,這可能是因?yàn)槿硕嗟臅r(shí)候,F(xiàn)PN無法準(zhǔn)確找出所有人,或是SHDL的姿勢判斷難度更大了。
不過,論文并沒有提到“謊報(bào)軍情”的數(shù)據(jù),并不知道有沒有正常的親昵行為被誤認(rèn)成了暴力。
群演可能太浮夸
研究使用的AVI數(shù)據(jù)集(Aerial Violent Individual Dataset) ,包含2,000幅加了注釋的圖像,一共有5124個(gè)人類參與到了假裝暴力的活動(dòng)中。
這些圖像的拍攝條件各不相同,無人機(jī)所在的位置、光照情況以及模糊程度等等皆有變化。
△有點(diǎn)模糊的,陽光燦爛的日子
即便是這樣,志愿者動(dòng)作夸張(但不會(huì)碰到對方) 的借位表演,還是和現(xiàn)實(shí)有些差距的。
喧囂的世界里,拍攝的圖像可能更模糊,出現(xiàn)在畫面里的人可能更多,行為也更復(fù)雜,就像研究結(jié)果顯示的那樣——系統(tǒng)更容易出現(xiàn)誤判。
于是,研究人員打算讓無人機(jī)帶AI實(shí)戰(zhàn)一圈。
過不了多久,在印度理工學(xué)院的瓦朗加爾校區(qū),Technozion和Spring Spree兩場熙熙攘攘的大型活動(dòng)上,就能看到幾個(gè)小哥哥測試無人機(jī)的身影。
還好挖鼻孔不是很暴力
即便技術(shù)還沒有做好落地的準(zhǔn)備,許多研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在監(jiān)測動(dòng)作的路上走了許久。
Facebook開發(fā)的DensePose系統(tǒng),也是用來估計(jì)人體姿勢,還晉級(jí)了今年CVPR的Oral環(huán)節(jié)。
畢竟,這是一個(gè)很容易獲得無人機(jī)和無線網(wǎng)絡(luò)的年代,監(jiān)控系統(tǒng)里也有了更多等待挖掘的寶藏。
然而,人類還是不免擔(dān)心,當(dāng)自動(dòng)化監(jiān)控的大網(wǎng)張開,一舉一動(dòng)都無所遁形,喪失了自在的生活空間。
如果有一天,就算在空曠的大街上,也不能放心地挖鼻孔了,可能真的會(huì)有點(diǎn)心累吧。
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