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中國林科院無人機(jī)圖像處理研究取得重要進(jìn)展

2018-06-26 08:47 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 來源:國家林業(yè)和草原局
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  近日,中國林科院資源所符利勇副研究員率領(lǐng)研究組在無人機(jī)圖像處理研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。該研究提出的基于Ls和Lp范數(shù)距離的魯棒判別圖像特征...

  近日,中國林科院資源所符利勇副研究員率領(lǐng)研究組在無人機(jī)圖像處理研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。該研究提出的基于Ls和Lp范數(shù)距離的魯棒判別圖像特征提取方法,解決了當(dāng)前模式識別等領(lǐng)域面臨的一個非常緊迫的問題,即如何從復(fù)雜圖像數(shù)據(jù)中有效提取圖像鑒別特征的問題。研究首次將傳統(tǒng)判別特征提取模型中的L2-范數(shù)類內(nèi)、類間散度距離分別用Ls和Lp范數(shù)距離替換進(jìn)而實(shí)現(xiàn)魯棒判別特征的抽取。模型上,此方法是一個通用框架,存在的很多技術(shù)都為其特殊形式。同時Ls范數(shù)距離最大和Lp范數(shù)距離最小的目標(biāo)形式給問題優(yōu)化帶來了巨大挑戰(zhàn)。該研究成果,為無人機(jī)圖像技術(shù)在森林參數(shù)提取和森林資源監(jiān)測等方面提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

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