無人機(jī)網(wǎng)(微信公眾號(hào):youUAV)援引美媒消息稱,英格蘭的一家環(huán)保組織正在使用無人機(jī)和人工智能來幫助測(cè)量世界海灘上的塑料廢物。
圖片來源于網(wǎng)絡(luò)
在過去10年中,世界海灘上的塑料制品增加了250%。每年傾倒在我們海洋中的數(shù)百萬噸中,人類生活只占約1%。其余的都丟在了海洋中,這占據(jù)了數(shù)百萬噸的99%。
The Plastic Tide創(chuàng)始人Peter Kohler介紹到,清理我們所造成的混亂的意圖只是一個(gè)開始,這項(xiàng)任務(wù)的規(guī)模是巨大的。除了在海洋和海底漂浮的所有塑料外,發(fā)現(xiàn)與清理殘留在鵝卵石和沙子之間的廢物并不容易。
The Plastic Tide在接受DJI采訪時(shí)概述了他們?nèi)绾问褂脽o人機(jī)和人工智能相結(jié)合來識(shí)別和測(cè)量海灘上的塑料廢物量。最終,該技術(shù)可以發(fā)展成為自動(dòng)化的航空系統(tǒng),能夠指導(dǎo)清理工作并跟蹤其進(jìn)度。
創(chuàng)始人Peter Kohler解釋了他是如何開始使用無人機(jī)作為他解釋和理解塑料廢物在我們海洋中傳播的一部分。主要是以快速,廉價(jià)和有效的方式調(diào)查海灘和收集數(shù)據(jù)。
“它讓我感到震驚?!彼麑懙馈!拔铱梢允褂脽o人機(jī),從拍攝到救災(zāi),我已經(jīng)看到了無人機(jī)的潛力。它具有成本效益,重量輕,部署快速,配備強(qiáng)大的攝像頭,能夠在幾分鐘而不是幾小時(shí)內(nèi)覆蓋相對(duì)較大的區(qū)域。對(duì)于測(cè)量問題來說,這似乎是一個(gè)很好的解決方案?!?
但僅憑無人機(jī)圖像還不足以量化和識(shí)別塑料廢物,特別是在如此均勻的環(huán)境中。
“我們需要一個(gè)可以了解垃圾看起來像什么的系統(tǒng),但我不知道如何構(gòu)建垃圾?!?
2016年,Peter Kohler開始與機(jī)器學(xué)習(xí)專家Dirk Gorissen合作。“為了訓(xùn)練人工智能,我們需要大量帶有垃圾標(biāo)記的圖像來通過算法找到塑料。這意味著要用無人機(jī)對(duì)盡可能多的海灘進(jìn)行大規(guī)模的練習(xí)?!?
該團(tuán)隊(duì)選擇了DJI Phantom 4并在社區(qū)志愿者的幫助下開始工作。
“志愿者們致力于從圖像中標(biāo)記塑料。這不僅訓(xùn)練了我們的算法,我們發(fā)現(xiàn)許多用戶報(bào)告說這個(gè)過程使他們更加了解環(huán)境中的垃圾。我們從英國各地的海灘收集了14000張圖片,迄今為止已收集了超過10000名志愿者的400萬張標(biāo)簽,這是一個(gè)十分驚人的數(shù)字!
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的好處在于它們可以變得更聰明。它們輸入的數(shù)據(jù)越多,它們?cè)谧R(shí)別圖像方面就越好。
因此,在短期內(nèi),The Plastic Tide希望利用該技術(shù)來支持和協(xié)調(diào)海灘清潔工作。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,Kohler寫道,“我們可以針對(duì)特定的活動(dòng)和政策,以防止我們的海洋首先受到污染。除此之外,我們希望通過這個(gè)項(xiàng)目分享我們所學(xué)到的知識(shí),努力教育公眾并讓公眾了解回收的重要性?!?
該慈善機(jī)構(gòu)計(jì)劃今年在沿著海岸線完成一系列試驗(yàn),基于他們?cè)诳梢姽庀鹿ぷ鞯臒o人機(jī)拍攝的圖像。
但也許最激動(dòng)人心的是將我們帶回到開始時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),即海洋中只有約1%的塑料廢物最終落在我們的海灘上。
Kohler寫道,該團(tuán)隊(duì)“希望探索使用先進(jìn)的高光譜和多光譜圖像以及機(jī)器學(xué)習(xí),將項(xiàng)目的作業(yè)區(qū)域從海岸線擴(kuò)展到海洋表面和海底?!?
在短短5年內(nèi),他不僅希望在海岸線上運(yùn)營(yíng),而且還希望在海底和水面上運(yùn)行,塑料垃圾的蔓延到處都在破壞我們的環(huán)境。
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