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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具
說起無人機(jī)很多人第一印象是航拍或者玩具。但從2010年開始，隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，以及消費級紅利的逐漸褪去，無人機(jī)開始漸漸擺脫限制進(jìn)入更多領(lǐng)域。很多無人機(jī)廠商大規(guī)模地從消費級無人機(jī)賽道“變軌”進(jìn)入工業(yè)級無人機(jī)賽道。
獵云網(wǎng)近日采訪到的創(chuàng)業(yè)項目飛流智能就是這樣一個案例。他們將云計算和無人機(jī)監(jiān)測相關(guān)技術(shù)引入能源、環(huán)境等行業(yè)，通過機(jī)動、靈活的無人機(jī)平臺，攜帶測量儀器或勘測傳感器，對目標(biāo)進(jìn)行測量和數(shù)據(jù)采集，并通過后臺軟件的人工智能算法進(jìn)行智慧運算，快速生成勘測結(jié)果。
端、站、云一體化的勘測閉環(huán)
據(jù)相關(guān)行業(yè)報告顯示，僅幾年國內(nèi)工業(yè)級無人機(jī)的市場規(guī)模擴(kuò)張迅速，到2017年實現(xiàn)新高，銷售規(guī)模達(dá)44.3億元，同比增長69.73%。預(yù)計未來中國工業(yè)級無人機(jī)市場份額將會快速增長，到2025年，國內(nèi)工業(yè)級無人機(jī)市場規(guī)模將達(dá)到450億。
這得益于工業(yè)無人機(jī)廣泛的應(yīng)用場景，與消費級無人機(jī)多用于玩具和攝影不同，工業(yè)級無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋農(nóng)業(yè)、安防、工業(yè)巡檢等更加廣闊的市場。
雖然無人機(jī)運用的領(lǐng)域很廣泛，但飛流智能創(chuàng)始人劉奇認(rèn)為對于早期創(chuàng)業(yè)公司來說垂直于某一個領(lǐng)域，用無人機(jī)及相關(guān)技術(shù)針對性地解決一個痛點會更容易打通商業(yè)閉環(huán)。
飛流智能選擇的是通過端、站、云一體化的閉環(huán)用無人機(jī)相關(guān)設(shè)備為電力、鋼鐵、環(huán)保等行業(yè)提供智能勘察服務(wù)。這里的勘察除常規(guī)的對某些特定物體面積、體積、外部環(huán)境的監(jiān)測、測量外還包含了大氣監(jiān)測、水環(huán)境監(jiān)測等多個方面，應(yīng)用場景十分廣泛。
對于飛流智能來說，端、站、云一體化的勘察理念是項目的核心部分，其中端是指包括無人機(jī)、傳感器在內(nèi)的硬件設(shè)備，它們通過進(jìn)入特定環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，被稱為數(shù)據(jù)生產(chǎn)端；站是指本地化的地面站，其起到數(shù)據(jù)預(yù)處理和傳輸作用；云則是指基于云計算的大數(shù)據(jù)庫，可將接收到的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的資料、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比、分析，生成可視化的報告結(jié)果。
整個系統(tǒng)分別從感知、傳輸、應(yīng)用三個層面對數(shù)據(jù)進(jìn)行了一站式處理，讓工業(yè)勘測、常規(guī)巡查、應(yīng)急監(jiān)測變得更簡單。
將自己定義為方案提供商
雖然飛流智能在硬件設(shè)備、軟件產(chǎn)品上都采用自研并且也取得了不錯的成果，但他們更愿意將自己定位為“雜場景航測AI即時應(yīng)用服務(wù)商”，也就是工業(yè)場景下的智能勘測解決方案供應(yīng)商。
劉奇在接受獵云網(wǎng)采訪時解釋，雖然團(tuán)隊在硬件、軟件上都有不小突破，完成了數(shù)十項發(fā)明和專利，但相對而言飛流智能最突出的地方在于面對所服務(wù)的行業(yè)針對不同的場景能迅速拿出合適的智能勘測解決方案。
“工業(yè)級無人機(jī)落地最大的困難不在于硬件或軟件研發(fā)，而是在于面對不同行業(yè)不同場景如何讓產(chǎn)品去適應(yīng)行業(yè)特征、屬性。不同的行業(yè)、甚至不同的公司存在不同的痛點、需求和困難?！?
飛流智能的解決方案是深耕某一個熟悉的行業(yè)或者有相同屬性的多個行業(yè)，在該領(lǐng)域打下口碑后再往其它方向發(fā)展。他們熟悉的領(lǐng)域包含了鋼鐵、電力、環(huán)保等行業(yè)，服務(wù)過的客戶包擴(kuò)江西鋼鐵、中科院水生所、南方與國家電網(wǎng)等單位。
“無人機(jī)勘測在不同的行業(yè)運用的成熟度完全不同，如在電力領(lǐng)域其技術(shù)落地相對比較成熟，在環(huán)保領(lǐng)域則需要更多時間沉淀。我們選擇的標(biāo)準(zhǔn)是自己對這個行業(yè)熟悉程度和現(xiàn)階段的技術(shù)能否解決用戶痛點?！?
基于對行業(yè)屬性以及無人機(jī)相關(guān)技術(shù)的熟悉，飛流智能在工業(yè)無人機(jī)生態(tài)處于一個“橋梁”的位置，他們認(rèn)為自己不僅沒有與無人機(jī)廠商、傳統(tǒng)工業(yè)監(jiān)測廠商等成為競爭關(guān)系，反而飛流智能可以作為“橋梁”，幫助他們通向鋼鐵、電力、環(huán)保等行業(yè)。
在實際應(yīng)用中，他們確實也會與無人機(jī)廠商、傳統(tǒng)工業(yè)監(jiān)測廠商成為合作伙伴，共同完成某一個項目?！皩τ谒麄儊碚f產(chǎn)品目標(biāo)是覆蓋全行業(yè)，很難有精力去了解個體用戶的痛點和需求，我們則深挖特定行業(yè)，對用戶的服務(wù)更精細(xì)化。”
三次創(chuàng)業(yè)的閉環(huán)
飛流智能成立于2016年7月，但他的商業(yè)閉環(huán)幾乎用了10年時間來“孕育”。
劉奇一共有三段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，第一次在大學(xué)本科時期，致力于一款電力測量儀表的開發(fā)，因忽略了電力大環(huán)境的變化而導(dǎo)致項目夭折；第二次創(chuàng)業(yè)在其研究生階段，當(dāng)時無人機(jī)市場火熱，身在電子通訊專業(yè)的劉奇對其十分好奇，他組建團(tuán)隊研究無人機(jī)技術(shù)細(xì)節(jié)、定義產(chǎn)品形態(tài)，很快就有了初代產(chǎn)品。
“當(dāng)時的野心很大，希望多點開花，對產(chǎn)品的運用場景不設(shè)限，認(rèn)為其可以在各個行業(yè)落地。現(xiàn)在回過頭看，當(dāng)時的想法太稚嫩，不設(shè)限才是最大的限制。”
第三次創(chuàng)業(yè)，劉奇意識到基于特定用戶的痛點去解決問題才應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)。所以飛流智能一開始就是從特定行業(yè)無人機(jī)落地難的問題出發(fā)，針對團(tuán)隊熟悉的電力領(lǐng)域用自己熟悉的無人機(jī)勘測、云計算等技術(shù)解決問題，然后再慢慢延伸至與電力行業(yè)有相同屬性的能源、環(huán)保領(lǐng)域。
劉奇認(rèn)為雖然自己前兩次創(chuàng)業(yè)看起來都不太成功，但也正是這兩次失敗才讓自己逐漸明白商業(yè)的目的是要為用戶實現(xiàn)價值。
他總結(jié)，第一次創(chuàng)業(yè)找到痛點但忽略了環(huán)境，第二次創(chuàng)業(yè)研發(fā)了工具卻沒注意用戶的需求。第三次創(chuàng)業(yè)則結(jié)合前兩次的經(jīng)驗，將理論延展成技術(shù)，用技術(shù)解決實際問題，最后慢慢摸索出商業(yè)閉環(huán)。
事實上，這一次飛流智能得到了更多的認(rèn)可。一方面，他們分別在2016年、2017年完成了由個人投資者和光谷人才投資提供的種子輪和天使輪融資，共計520萬人民幣；另一方面，2018年飛流智能在項目落地上取得不錯成績，完成數(shù)單合作使得年營業(yè)額突破500萬，并計劃在2019年突破3000萬。
為了加速項目發(fā)展，飛流智能正在籌備Pre-A輪融資，資金在1500萬左右，主要用于新產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營、市場推廣等方面。
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