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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具近年，隨著全球綠色清潔能源的不斷增長，太陽能發(fā)電產(chǎn)業(yè)迎來了高速發(fā)展。截至2024年年末，國內(nèi)太陽能發(fā)電累計裝機(jī)容量達(dá)到88666萬千瓦，相較2023年末的60949萬千瓦，新增裝機(jī)規(guī)模高達(dá)27717萬千瓦。龐大的裝機(jī)規(guī)模和快速增長的市場使得光伏電站的運(yùn)維管理成為一項(xiàng)亟待突破的難題，而傳統(tǒng)的人工巡檢方式已難以滿足日益增長的運(yùn)維需求。復(fù)亞智能推出的光伏面板自動巡檢系統(tǒng)正以其高達(dá)95%的缺陷識別率和全自動巡檢能力，已成為光伏電站高效、精準(zhǔn)運(yùn)維的重要助力。
光伏電站運(yùn)維的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
光伏組件在長時間運(yùn)行過程中，難免受到自然環(huán)境、氣候變化以及外部污染等因素的影響。高溫、塵埃、局部遮擋、組件裂損等問題，都會導(dǎo)致光伏組件發(fā)電效率下降，甚至引發(fā)設(shè)備故障。例如，熱斑現(xiàn)象不僅會引起局部溫度急劇上升，加速材料老化，還可能引發(fā)組件燒毀等嚴(yán)重故障，從而對電站的整體安全性和經(jīng)濟(jì)效益造成直接影響。
光伏電站傳統(tǒng)巡檢主要依賴人工進(jìn)行地面巡視和手持檢測儀器進(jìn)行現(xiàn)場檢測。由于電站面積通常較大且地形復(fù)雜，人工巡檢不僅耗時耗力，而且容易出現(xiàn)漏檢或誤判現(xiàn)象。一旦出現(xiàn)設(shè)備異常，往往難以及時發(fā)現(xiàn)并處理，進(jìn)而造成更大損失。尤其在大規(guī)模光伏電站中，人工巡檢所需的人力、物力和時間成本均較高，迫切需要一種高效、準(zhǔn)確、智能的巡檢方式來保障電站安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
自動飛行系統(tǒng)：技術(shù)創(chuàng)新賦能光伏運(yùn)維
復(fù)亞智能自動飛行系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI圖像識別技術(shù)和全自動飛行控制技術(shù)，集成無人機(jī)自動機(jī)場、智能無人機(jī)、AI識別技術(shù)與自動飛行能力，構(gòu)建起一套高效、智能的光伏場站智能巡檢體系。提供了一套從航線規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、缺陷識別到報告生成的全流程智能巡檢解決方案。系統(tǒng)從應(yīng)用場景入手，通過軟件與硬件的緊密配合，實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)在光伏電站中的自主巡檢，從而大幅提升運(yùn)維效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
復(fù)亞無人機(jī)全自動光伏巡檢演示?
全自動航線規(guī)劃，智能仿地飛行
全自動化的航線規(guī)劃功能帶來更好使用體驗(yàn)，新用戶只需在地圖上框定場站區(qū)域，系統(tǒng)便能方便快捷的建立光伏電站二維模型，自動生成專屬正射影像底座?；谶@一底座，首次創(chuàng)建巡檢任務(wù)時，系統(tǒng)可自動識別出場內(nèi)所有光伏組件的位置分布，并生成最佳巡檢航線。對于地形起伏較大的山地光伏場站，該系統(tǒng)具備仿地飛行能力，能實(shí)時根據(jù)實(shí)際地形高度調(diào)整飛行高度，規(guī)避障礙物，確保巡檢數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。這種自動化規(guī)劃能力大大縮短了巡檢準(zhǔn)備時間，同時避免了人工規(guī)劃路線時可能出現(xiàn)的疏漏。
AI圖像識別，高達(dá)95%的缺陷識別率
在飛行過程中，無人機(jī)不僅采集可見光影像，更同步獲取熱成像數(shù)據(jù)。借助多維度數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的AI圖像識別算法，系統(tǒng)能夠快速分析光伏組件表面狀態(tài)，精確定位熱斑、裂損、遮擋等多種常見缺陷。相較于人工巡檢，系統(tǒng)在缺陷檢測上的識別率高達(dá)95%，既能降低漏檢風(fēng)險，也能減少誤判，為運(yùn)維決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)在飛行過程中實(shí)時傳輸至復(fù)亞睿云平臺，經(jīng)過AI分析后生成直觀、詳盡的巡檢報告，從而為后續(xù)維修提供準(zhǔn)確依據(jù)。
自動生成報告，工單閉環(huán)管理
巡檢任務(wù)完成后，系統(tǒng)自動生成包含缺陷位置、故障類型、巡查時間等詳細(xì)信息的報告，并支持一鍵派遣維修工單。對于疑似隱患，還可通過一鍵復(fù)飛實(shí)現(xiàn)二次排查。這一自動化報告功能不僅提高了信息傳遞的速度，還使得維修人員能夠迅速定位故障點(diǎn)，及時制定和執(zhí)行維修計劃，降低光伏組件因故障導(dǎo)致的發(fā)電損失，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的閉環(huán)管理。
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自動巡檢系統(tǒng)，效率提升4～5倍
以一座100兆瓦的集中式光伏電站為例，傳統(tǒng)巡檢需要3名巡檢人員連續(xù)工作6至7天，耗費(fèi)大量人力和時間。而復(fù)亞智能自動飛行系統(tǒng)僅需一架無人機(jī)，即可在10小時內(nèi)完成同樣范圍的巡檢任務(wù)。效率提升4至5倍的同時，人工巡檢所存在的安全風(fēng)險也得到了有效降低。復(fù)亞自動飛行系統(tǒng)的應(yīng)用，既節(jié)約了人力成本，又提升了巡檢數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為光伏電站的長期穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。
復(fù)亞智能自動飛行系統(tǒng)憑借其高效、精準(zhǔn)的巡檢能力，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工巡檢的不足，為光伏電站提供了安全、高效的運(yùn)維方案。未來，復(fù)亞智能將不斷提升巡檢效率和故障診斷的準(zhǔn)確性，在硬件性能、飛行控制及圖像識別等方面持續(xù)優(yōu)化，為各類復(fù)雜場景下的運(yùn)維管理提供更加完善、可靠的解決方案。
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復(fù)亞智能是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的無人機(jī)全自動飛行系統(tǒng)研發(fā)和服務(wù)商，專注自動化、智能化無人機(jī)系統(tǒng)軟硬件研發(fā)，整合無人機(jī)與自動機(jī)場硬件、管理調(diào)度軟件、飛行與圖像算法，用高度智能的無人機(jī)系統(tǒng)滿足政企用戶低空巡查業(yè)務(wù)需求，通過分布式部署讓巡邏干預(yù)隨時可達(dá)，巡檢數(shù)據(jù)觸手可及。
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