機器人末世情景遠遠未發(fā)生在我們身上,雖然在拍攝野生動物方面無人機所能做的遠遠比普通人要好,但是它們在航拍圖像的解讀方面仍然不能完全取代人類。有一點原因顯得比較諷刺,無人機在搜集大量的來源于航拍圖像以及視頻的數(shù)據(jù)時十分高效,但是即使對于計算機而言,這些信息的處理也會變成一種負擔。
這也就是瑞士的洛桑聯(lián)邦理工學院認為需要人為介入航拍圖像處理的原因。該學院的研究團隊來到了納米比亞的Kuzikus野生動物保護區(qū),利用無人機來調查野生動物的種群,調查包括鴕鳥、條紋羚羊、角馬、斑馬以及犀牛等動物。毫無疑問的是該團隊獲取了大量的數(shù)據(jù),然而他們的計算機在辨識巖石、灌木叢以及真正的動物時表現(xiàn)得很掙扎。
因此,該團隊轉向在線眾包平臺micromappers.org尋求出路。
“短短兩天時間,該平臺已經對上傳的26000張圖片中的98%的圖片進行了處理?!毖芯繂TStéphane Joost如是說。
盡管存在誤報的可能,這些經鑒別的圖像可以用于訓練計算機的算法,從而用以自動識別剩余的圖像。
事實上這也不是第一例利用無人機調查生物種群,除了在非洲,加拿大、澳大利亞以及全球其他一些國家也都使用過無人機進行野生動物種群調研。數(shù)據(jù)收集從來不是什么問題,而數(shù)據(jù)分析則仍然是有待完善的一個環(huán)節(jié)。
倘若此類識別動物的算法能夠得以完善,無人機就可以同計算機無縫協(xié)作,精確地處理所收集的所有數(shù)據(jù)。那么最終人類就不必再參與其中,野生動物保護區(qū)調研工作就可以實現(xiàn)自動化。
2025-08-23 20:40
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