-
微信號:youuav
關(guān)注官方微信
m.youuav.com手機(jī)掃碼看新聞
-
- 添加收藏
- 關(guān)于我們
無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具
剛剛在圍棋上碾壓李世石，AlphaGo馬不停蹄，又要繼續(xù)挑戰(zhàn)人類高手，這次的領(lǐng)域是電子競技。
暴雪娛樂制作總監(jiān)蒂姆·莫頓在WCS中國站決賽上透露，AlphaGo確認(rèn)將與人類頂尖玩家PK《星際爭霸Ⅱ》，目前谷歌正在和暴雪溝通，具體細(xì)節(jié)還沒有確定。
消息一出，全球科技與游戲領(lǐng)域的媒體立馬戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢、如臨大敵。AlphaGo這般嘚瑟，這是要大殺四方的節(jié)奏嗎？
當(dāng)初被很多人視為人類難以攻克的智慧高地的圍棋，看來已經(jīng)被人工智能占領(lǐng)了。那么，還有哪些人類自鳴得意的領(lǐng)域，有可能在不久的將來就被人工智能一一攻陷？而這些堡壘陷落于機(jī)器人之手的概率又會有多高？
如果說之前的圍棋是諸葛亮與司馬懿對決，那么星際二就是“諸葛亮+關(guān)羽vs司馬懿+呂布”
電競：全方位碾壓人類
陷落概率：★★★★★
其實(shí)道理很簡單，電子競技就是電子/電腦游戲。顧名思義，這本來就是人家電腦的地盤，人類去和它PK這個，豈不是班門弄斧上門找虐？
或許你覺得小編這么說顯得演技浮夸，好，就以《星際爭霸》為例，這類RTS即時戰(zhàn)略類游戲，獲勝關(guān)鍵在三方面，一是戰(zhàn)略決策；二是戰(zhàn)役規(guī)劃；第三，是戰(zhàn)術(shù)層面的微操作。
前兩方面，AlphaGo的本事已經(jīng)在與李世石的五番大戰(zhàn)中秀得淋漓盡致，它有一個“右腦”負(fù)責(zé)戰(zhàn)略決策，“左腦”負(fù)責(zé)戰(zhàn)役規(guī)劃，基本上是無懈可擊。
而即時戰(zhàn)略游戲雖然沒有棋譜，但是每個種族的一些發(fā)展套路是很固定的，固定到主基地造到第幾個農(nóng)民時去采礦，造出第幾個農(nóng)民時去采氣，很多玩家把這一套練得滾瓜爛熟就能成為高手，對于AI來說，這些完全是小兒科。就戰(zhàn)略戰(zhàn)役層面而言，AlphaGo一定會儲備好幾乎所有的戰(zhàn)術(shù)打法與套路。
有玩家表示不服，因為正常對戰(zhàn)中都是有“戰(zhàn)爭迷霧”的，也就是本方單位沒有到過的區(qū)域都是一片黑，而自己實(shí)時能看到的只有本方單位視野以內(nèi)的范圍。如果AlphaGo與人對戰(zhàn)，它肯定也得遵守這個規(guī)則。這樣一來就增添了很多偶然性，人類玩家就有機(jī)會偷襲AlphaGo。同時，由于《星際》游戲中普遍的兵種相克，萬一人類玩家運(yùn)氣好，或偵察到位，重點(diǎn)發(fā)展克制AlphaGo主力部隊的兵種，那么機(jī)會就來了。
先按下不表，來看看AlphaGo的微操作水平如何？
人類職業(yè)玩家的APM（每分鐘操作指令數(shù)）為250到300次，諸如悍馬2000等知名AI，APM竟然能達(dá)到8000次以上！
比如這種逆天的空投坦克，一上一下同時在4線操作（一秒鐘鼠標(biāo)大概要點(diǎn)20次）。
人工智能微操實(shí)力碾壓人類已經(jīng)是常識了，谷歌給AlphaGo增加這種技能也不是神馬難事。這種戰(zhàn)術(shù)上的壓倒性優(yōu)勢，極有可能讓人類在戰(zhàn)役部署甚至戰(zhàn)略決策層面來之不易的優(yōu)勢蕩然無存，就像古代的冷兵器大軍無論謀略多么高超、戰(zhàn)場態(tài)勢多么有利，遇到機(jī)槍大炮坦克肯定是撲街的下場。
阿爾法狗通過這樣一個機(jī)器人玩家來操作才算公平，你說是不？
但話說回來，就算AlphaGo用這種方式贏了人類，又有何光彩？因為你現(xiàn)在就可以馬上去找專業(yè)的游戲AI自虐一番，何需AlphaGo代勞？所以有玩家呼吁，只有給AlphaGo裝一個機(jī)械臂來“隔空”操作，才算公平。
無論如何，玩電腦游戲，電腦強(qiáng)于人類是沒有什么懸念。
日本軟銀旗下機(jī)器人Pepper
生活：個人助手生活小秘書
陷落概率：★★★★★
人工智能給人類做生活助手是什么鬼？如果要理解這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣理解并與之交互。
在現(xiàn)實(shí)生活中，這樣的個人助手也正在成為現(xiàn)實(shí)，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語音功能外，還具備自主行動地能力，因此有望在其他方面幫助人類。
事實(shí)上，DeepMind的開發(fā)團(tuán)隊沒有幾個是懂圍棋的，他們開發(fā)AlphaGo 并讓它與人類下圍棋，只是為了讓它找到邏輯判斷的方式并不斷自我學(xué)習(xí)，這些是人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。當(dāng)它擁有了這些能力之后，它可以迅速學(xué)習(xí)其他方面的能力，并最終服務(wù)人類。
當(dāng)然，前提是我們不考慮機(jī)器覺醒的問題，至少在小編看來，這是個遙遠(yuǎn)的事情。
只不過，有些做簡單文案工作的秘書，恐怕會面臨失業(yè)的窘境了。
通過計算人工智能幫助醫(yī)療人員找到最有效的治療方案
健康：醫(yī)療輔助
陷落概率：★★★★★
1997年發(fā)生了和今天一樣里程碑的事件，IBM的超級電腦“深藍(lán)”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫。之后深藍(lán)在圍棋界打遍天下無敵手，除了棋力持續(xù)大漲之外，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著作用，比如為美國癌癥中心工作。
通過Watson的認(rèn)知計算能力，從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料，為臨床醫(yī)生提供有價值的見解，從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。去年，IBM推出了一個新的認(rèn)知計算機(jī)健康平臺——Watson Healthcare Cloud，目前與生物制藥公司諾和諾德以及強(qiáng)生等公司已達(dá)成了合作關(guān)系。
在AlphaGo 與李世石比賽前，谷歌同樣宣布這個創(chuàng)造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 實(shí)驗室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了 DeepMind Health團(tuán)隊，與英國倫敦帝國理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開合作。他們推出了一款名為 Streams 的移動端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用 Streams 更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。
你是否發(fā)現(xiàn)，如今當(dāng)你去醫(yī)院看病，醫(yī)生們越來越依賴于儀器的檢測結(jié)果來判斷病情，醫(yī)生的專業(yè)醫(yī)學(xué)知識來診斷復(fù)雜病況的空間已經(jīng)越來越小。
想象一下，未來當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)+大面積覆蓋了住宅，我們在家里就有各種醫(yī)療檢測儀器，在家中檢測好，病通過互聯(lián)網(wǎng)把檢測結(jié)果傳給“AI醫(yī)生”，人工智能基于巨量的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)積累的“醫(yī)術(shù)”，可以做出非常準(zhǔn)確的診斷，并且找到最有效的治療方案，而且出醫(yī)療事故的概率極低。
這是不是一次天翻地覆的醫(yī)療革命？其中蘊(yùn)含著何等巨大的商機(jī)，傻瓜都看得出來。
當(dāng)然，對于現(xiàn)有的醫(yī)生行業(yè)和醫(yī)院體系來說，這絕對不是一個好消息。
谷歌無人駕駛汽車
交通：無人駕駛還有點(diǎn)懸，控制紅綠燈最拿手
陷落概率：★★★★
想象一下，有一天我們出門打車，車上沒有司機(jī)，你只要告訴它，你要去哪里，它會自動搜索路線并啟動汽車上路。
其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)不用想象，因為這一切正在成為現(xiàn)實(shí)。
谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，他們都在開發(fā)自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經(jīng)在公司附近的山景城測試了無數(shù)次。
對于無人駕駛不利的消息是，這些車子在路上已經(jīng)發(fā)生了10多起交通事故了，幸好基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重生命財產(chǎn)損失。
雖然有人說，即使是發(fā)生了這些事故，無人駕駛汽車發(fā)生事故的概率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類，但在小編看來，人總是這樣，寧愿自己犯錯而蒙受損失，也不愿把控制權(quán)交給一個自己不熟悉的人，雖然那人更可靠但畢竟也會犯錯。
關(guān)于這些無人車何時正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)過程中。
相比較直接開車，人工智能在交通引流方面可要得心應(yīng)手多了。
國內(nèi)北京、廣州、杭州等大城市的道路上，人們總是抱怨紅綠燈時間設(shè)置太不合理，經(jīng)常是路上空空如也時等紅燈、堵成狗時反倒綠燈長亮。而在紐約、東京等大城市，人工智能可以根據(jù)實(shí)時道路交通流量，最合理地安排市區(qū)每一個紅綠燈的開關(guān)節(jié)奏，使道路通暢程度達(dá)到最優(yōu)化，把堵車情況減少到最低。
智能交通引流，恐怕是國內(nèi)亟待人工智能出手的重要領(lǐng)域之一。
金融交易平臺Capitalico 正在利用人工智能進(jìn)行股票分析
金融：玩對沖基金6年來每個月都賺錢
陷落概率：★★★★
人工智能擁有如此強(qiáng)大的計算能力，人類怎么會放過利用其賺錢的機(jī)會呢？將人工智能引入股市銀行等代替人類做交易員，在最近幾年漸漸盛行。下面舉三個經(jīng)典的案例，基本上你就能體會到人工智能的強(qiáng)大了。
高頻程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238個交易日中，僅有一個交易日出現(xiàn)了虧損。
第一個以人工智能驅(qū)動的基金Rebellion預(yù)測了2008年的股市崩盤，并在2009年9月給希臘債券F評級，而當(dāng)時惠譽(yù)的評級仍然為A。通過人工智能手段，Rebellion比官方降級提前了一個月。
掌管900億美元的對沖基金Cerebellum也使用了人工智能技術(shù)，結(jié)果從2009年以來，沒有一個月是虧損的。
根據(jù)花旗銀行的最新研究報告，人工智能投資顧問管理的資產(chǎn)，2012年基本為0，到了2014年底已經(jīng)到了140億美元。在未來10年的時間里，它管理的財產(chǎn)還會呈現(xiàn)指數(shù)級增長的勢頭，總額達(dá)到5萬億美元。
谷歌舉辦人工智能畫展
藝術(shù)：已經(jīng)能創(chuàng)作梵高風(fēng)格的繪畫
陷落概率：★★★
不久前，谷歌在舊金山舉行一場畫展和拍賣會，展示電腦在人類的指導(dǎo)下創(chuàng)作的畫作。此次展示的畫作包括迷幻的海景、梵高風(fēng)格的森林和以及城堡和狗組成的奇異景觀。其中6幅尺寸最大的作品被一位職業(yè)拍賣人以高達(dá)8000美元的價格拍得。
谷歌最初開發(fā)這項技術(shù)是為了識別照片中的物體。但為了進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，工程師又隨機(jī)為電腦算法提供各種形狀，電腦算法之后便會報告這些圖片像什么物體，例如狗、人臉和樹木。當(dāng)然，這個算法與AlphaGo的算法又有怎樣的差距，這個是目前還無法得知的。
2025-08-13 11:12
2025-08-13 10:55
2025-08-08 09:53
2025-08-07 09:28
2025-08-06 10:53
2025-08-06 10:45
2025-08-06 10:43
2025-08-05 16:54
2025-08-05 16:49
2025-08-05 15:13
