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設備與工具采用人工智能開發(fā)，通過自然的學習的方式，不再需要編寫代碼，只要用戶按照希望的行為操作小車幾次，讓SmartNode/AI的神經(jīng)網(wǎng)絡Node經(jīng)過學習之后，小車就能按照用戶教授的行為來自動駕駛，這個過程稱之為“神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練”在訓練階段，將采集到的這四個傳感器的距離數(shù)據(jù)，加上用戶手上遙控器的控制指令，作
2016年4月，創(chuàng)客大爆炸的工程師們成功的將人工智能整合入圖形化的開發(fā)工具SmartNode，變成了即將發(fā)布的SmartNode/AI. SmartNode是一個圖形化的智能硬件開發(fā)工具，讓開發(fā)者可以快速掌握并搭建自己的智能硬件邏輯。 人工智能是未來智能系統(tǒng)最重要的開發(fā)工具， SmartNode 目前是第一個支持人工智能的創(chuàng)客工具 ！SmartNode/AI將神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural Network）整合入智能硬件開發(fā)環(huán)境，讓人工智能可以信手拈來，更多的人可以把人工智能玩起來
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人工智能開發(fā)避障小車
傳統(tǒng)多傳感避障小車需要開發(fā)者設計邏輯和編寫代碼，而且添加新的傳感需要完全的重寫代碼，費神費力
采用人工智能開發(fā)，通過自然的學習的方式，不再需要編寫代碼，只要用戶按照希望的行為操作小車幾次，讓SmartNode/AI的神經(jīng)網(wǎng)絡Node經(jīng)過學習之后，小車就能按照用戶教授的行為來自動駕駛，這個過程稱之為 “神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練”
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習的人工智能機器小車
運用SmarNode編程的第一輛運用神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練、、
通過“學習”獲得避障能力的機器小車
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人工智能如何改變程序的開發(fā)
以前我們實現(xiàn)一個應用需要編寫程序，將輸入的數(shù)據(jù)通過代碼轉換成想要的輸出數(shù)據(jù)。 現(xiàn)在我們有了人工神經(jīng)網(wǎng)絡之后，只需要輸入數(shù)據(jù)（“教”）給神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練（“學”），訓練完成以后，神經(jīng)網(wǎng)絡完成了學習，再輸入數(shù)據(jù)給它，就會得到你想要的結果
換句話說，你再也不用寫代碼去實現(xiàn)一個避障小車了，只需要通過 “遙控一下小車” 訓練它，經(jīng)過一段時間的訓練，小車就可以自己學會你的操作習慣了
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡是通過對人腦的基本單元——神經(jīng)元的建模和聯(lián)接，探索模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)功能的模型，并研制一種具有學習、聯(lián)想、記憶和模式識別、智能信息處理功能的人工系統(tǒng)。 神經(jīng)網(wǎng)絡的一個重要特性是它能夠從環(huán)境中學習，并把學習的結果分布存儲于網(wǎng)絡的突觸連接中。 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習是一個過程，在其所處環(huán)境的激勵下，相繼給網(wǎng)絡輸入一些樣本模式，并按照一定的規(guī)則（學習算法）調整網(wǎng)絡各層的權值矩陣，待網(wǎng)絡各層權值都收斂到一定值，學習過程結束。 然后我們就可以用生成的神經(jīng)網(wǎng)絡來對真實數(shù)據(jù)做分類
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那么，最最關鍵的問題來了 : 這個神奇的神經(jīng)小車是如何實現(xiàn)的？
我們在機器人小車的前后左右四個方位各安裝一個 紅外距離傳感器 ，用來采集小車四個方位距離障礙物的數(shù)據(jù)
在訓練階段，將采集到的這四個傳感器的距離數(shù)據(jù)，加上用戶手上遙控器的控制指令，作為一組組訓練數(shù)據(jù)，通過WiFi無線連接交給小車上的 SmartNode/AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)點進行訓練，直到神經(jīng)網(wǎng)絡顯示訓練完成，小車就通過學習掌握了避障的能力
在測試階段，無需用戶的干預，小車根據(jù)學習到的行為方式（避障），可以自行到處行走，躲開障礙
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我們在SmartNode中添加了神經(jīng)網(wǎng)絡系列節(jié)點
大大簡化了實現(xiàn)人工智能的編程
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神經(jīng)小車的SmartNode編程界面之訓練部分
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