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無人機整機
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無人機服務(wù)
設(shè)備與工具
Iris自動化公司用150萬美元給無人機帶來了“感知和躲避”技術(shù)，和完全自我飛行的能力。該無人機用于工業(yè)任務(wù)。
即使對于人類飛行員來說，識別障礙并準確地決定如何操縱快速飛行的飛機繞過障礙也是一項很嚴峻的挑戰(zhàn)。Iris公司的技術(shù)可以從無人機自帶攝像頭捕獲的視頻中提取并分析有用信息，得出結(jié)論。“我們正在努力設(shè)計出能像人類飛行員那樣感知并決策的無人機，”Iris自動化公司的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alexander Harmsen說。
Iris自動化公司，是一家由美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator扶持創(chuàng)業(yè)而成的公司，它在追求支持無人機，甚至是其他機器人系統(tǒng)達到真正自制的計算機視覺系統(tǒng)開發(fā)這條道路上并不孤單。與Iris公司在無人機行業(yè)的競爭對手包括SRI衍生出的獨立子公司a17，因特爾的RealSense技術(shù)，Parrot的SLAMdunk系統(tǒng)和DJI的Guidance系統(tǒng)。
Harmsen說Iris公司為原始的設(shè)備制造商提供技術(shù)支持，這些制造商不需要知道內(nèi)部的專業(yè)知識就可搭建出它們自己的碰撞避免系統(tǒng)。Iris公司的CEO指出，該公司的研發(fā)總監(jiān)Alejandro Galindo在法國的INRIA實驗室獲得了計算機視覺的博士學位，而其他早期員工也擁有機電一體化，固件工程以及傳感器觸合等相關(guān)技術(shù)背景。
Iris團隊之所以認為無人機工業(yè)需要特殊的碰撞避免系統(tǒng)支持，是因為無人機用途存在差異。在工業(yè)場景中，無人機系統(tǒng)的工作距離很長，需要捕捉擴展基礎(chǔ)設(shè)施的視頻，而這些擴展基礎(chǔ)設(shè)施不會在街道地圖中出現(xiàn)。有些基礎(chǔ)設(shè)施受到從建筑到天氣等很多因素的影響，每天都會改變，甚至每個小時都在改變。而對于消費者無人機或者“高檔”無人機來說，它們只需要在較短的距離內(nèi)飛行，拍攝或錄制一些類似于畢業(yè)典禮或結(jié)婚典禮這樣的照片或視頻。
Iris自動化公司的新一輪投資者包括：Bee Partners, Social Capital, GGV Capital, Liquid 2, Kevin Moore和Pau Bucheit。Bee Partners為領(lǐng)投。一位舊金山基金會的資本家Garrett Goldberg，在早期與Iris自動化公司進行過安全氣囊和安全帶的制造商搶奪，當時救生技術(shù)對于汽車產(chǎn)業(yè)來說還是新興技術(shù)。
投資者表示，從長遠來開，Iris的技術(shù)也適用于無人機以外的領(lǐng)域：“無論在汽車上，無人機上還是船上，都需要情景意識。攝像機是通用傳感器，加上計算機視覺技術(shù)和機器學習技術(shù)，這些系統(tǒng)就擁有了人類的眼睛?！?
Iris的首席執(zhí)行官表示，Iris計劃通過資金的輔助，使其基于軟件的感知和躲避技術(shù)從測試階段上升到商業(yè)化階段。在實現(xiàn)這一目標的過程中，一個由Iris成長和伙伴關(guān)系的帶頭人Hassan W. Bhatti引領(lǐng)的早期采用計劃已經(jīng)在進行當中。除此之外，還需要讓那些早期接受在虛擬和顯示世界中盡可能地多試飛無人機。
Harmsen說，“其實就是要在我們的系統(tǒng)上盡可能增加飛行時間，為了錯檢和漏檢的降低而多做測試，即時與監(jiān)管部門和保險公司溝通，輔助我們的客戶端上市和推廣?！?
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