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NASA 讓高手與 AI 比了一下飛無人機,人類險勝

2017-11-24 07:10 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 來源:技術評價理論
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無人機競賽是一項要求本能反應的高速運動,但人類不會是唯一的長期競爭對手,現(xiàn)在AI加入了。NASA噴氣推進實驗室的研究人員最近在加州帕薩迪...

  無人機競賽是一項要求本能反應的高速運動,但人類不會是唯一的長期競爭對手,現(xiàn)在 AI 加入了。

  NASA 噴氣推進實驗室的研究人員最近在加州帕薩迪納進行了測試,用由谷歌資助的機器人無人機與世界一流的無人機飛行員 Ken Loo 進行了競賽,最終,Loo 每圈平均時間為 11.1 秒,人工智能無人機的平均速度 13.9 秒。

  噴氣推進實驗室團隊開發(fā)了復雜的算法,無人機需要高速飛行的同時,避開障礙物。我們也可以把這看作是為期兩年的,由谷歌資助的無人機自動化研究的一份答卷。谷歌對噴氣推進實驗室的工作感興趣,它做的是基于視覺的航天器導航,也可以應用于無人機。

  NASA 的團隊建造了三架無人機,分別叫做 Batman, Joker 和 Nightwing,通過算法對它們進行編程,這樣無人機能在不撞上物體的情況下快速飛行。

  為了展示團隊的進步,他們進行了一次計時測試。無人機是按照比賽的規(guī)格設計的,它可以在直線上以每小時 80 英里的速度行駛。但在障礙突破過程中,他們只能在需要踩剎車之前,以每小時 30 或 40 英里的速度飛行。

  項目的任務經(jīng)理,噴氣推進實驗室的 Rob Reid 說,「用我們的算法對抗人類的算法,其實人類飛行更多是靠感覺,而不是算法。你可以看到人工智能讓無人機在航線上順利飛行,而人類飛行員則傾向于積極加速,所以他們的飛行路線比較不穩(wěn)定」。

  Loo 操作之下的無人機速度更快,而且能夠執(zhí)行令人印象深刻的「空中螺旋」。但因為他個人精疲力竭而導致飛行受到限制,這是人工智能無人機無人機不會遇到的問題。而人工智能無人機的飛行更為謹慎,始終如一,始終在算法的規(guī)劃中。

  Loo 說,「這絕對是我飛行過的最密集的賽道。作為一名飛行員,我的一個缺點就是我很容易疲勞。當精神疲憊的時候,我就開始迷失,即使我已經(jīng)飛行了 10 次」。

  人工智能和人類的飛行員開始時也有相似的圈速,經(jīng)過幾十圈后,明顯人學會了這門課程,變得更有創(chuàng)造力和靈活。換句話說,人類的比賽數(shù)據(jù)顯示人更混亂,但更有創(chuàng)造力,而人工智能無人機表現(xiàn)出機器般的精確和一致性。

  因此,從本質(zhì)上講,一名專業(yè)的無人機飛行員實際上可以在障礙賽道上擊敗人工智能。但研究人員在分析無人機在比賽期間的表現(xiàn)時發(fā)現(xiàn),盡管它們比人類控制的無人機慢,人工智能的無人機實際上更謹慎、更一致。

  當一架人工智能無人機在超速行駛時被快速的運動模糊所蒙蔽,它會放慢速度,以恢復它的視覺,以便它能更好地繪制它的路線。研究人員還考慮到的另一個因素是,人工智能無人機可以反復繪制路線,而比賽進行一段時間后,即使是一流的飛行員也會感覺到累。

  沒有人類飛行員操控的無人駕駛飛機通常依靠 GPS 來找到自己的路,這并不是像倉庫或密集城市這樣的室內(nèi)空間的選擇,自動駕駛汽車也面臨著類似的挑戰(zhàn)。

  NASA 公布的比賽結(jié)果認為,世界級無人機飛行員速度更快,但人工智能無人機更穩(wěn)定。這個比賽結(jié)果基本上指向了一個方向,在人工智能上運行的無人機實際上可能比人類做得更好。與人類不同的是,它們可以很容易地從較高的速度返回到穩(wěn)定的速度,反應時間明顯比人類更好。一旦算法改進,人工智能無人機可以連速度也超過人類控制。

  NASA 開發(fā)自主無人機技術不僅僅是為了比賽,這樣的無人機將能夠檢查倉庫中的庫存,幫助搜索和救援行動,并有可能幫助機器人導航到空間站。

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