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設(shè)備與工具
觸景無限 CEO 肖洪波
鈦媒體曾在這篇文章里提到人工智能技術(shù)領(lǐng)域“嵌入式”人工智能的兩大“流派”：通用型平臺和細(xì)分度極高的專業(yè)型平臺。
平臺級的更像是開發(fā)工具，吸引更多的開發(fā)者使用該工具，進入“生態(tài)”內(nèi)，這樣其價值才能最大化；與之相對的，專業(yè)型的更注重地是場景的落地——以最低的能耗解決問題。
觸景無限，一家專注于“讓設(shè)備具備感知力”的人工智能企業(yè)，便是專業(yè)型的公司。與大多數(shù)的人工智能公司不一樣，觸景無限的想法不僅僅是想讓“看見”周圍的景象，而是希望設(shè)備能“知道”自己處于什么樣的環(huán)境中，從而做出最佳的決定。這一想法的結(jié)晶就是“視覺卡”。
“我們本不是一家人工智能公司”
在記者采訪剛開始的時候，觸景無限 CEO 肖洪波說道：“我們成立于 2010 年，不過那會我們做的方向是 VR/AR——提供 AR 方面的計算機視覺（CV）方面的解決方案?！彪m然方向是 AR，但同樣也是應(yīng)用到了圖像識別技術(shù)，從某種意義上而言，這也是人工智能領(lǐng)域之一。
如記者之前所言，觸景無限所做的工作就是讓設(shè)備感知到自己所處在的環(huán)境。肖洪波舉了一個智能音箱的例子：“比如一臺智能音箱，它是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，在出廠前，它們的調(diào)教都是一致的。然而，不同的音箱會進入到不同的場景發(fā)揮作用，如何針對不同的場景進行優(yōu)化？這是廠商需要考慮的事情，而我們能幫助它們的是，讓這些音箱具備感知能力，讓它分辨出自己是處于客廳，臥室，或者是大堂等等，這是優(yōu)化的基礎(chǔ)?！?
觸景無限建立的“VR/AR 博士科研工作站”
觸景無限是如何實現(xiàn)場景識別的呢？這一切都是基于多傳感器融合實現(xiàn)的——針對這一場景應(yīng)用，他們推出了視覺卡，一塊集成了多個傳感器，并能夠?qū)崟r處理這些數(shù)據(jù)的芯片卡。觸景無限視覺卡 V203 基于 Intel-Movidius 芯片研發(fā)，以雙目立體視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，通過兩個攝像頭的圖像視差匹配，能得到具有深度信息的深度圖、點云圖，芯片體積只有一元硬幣大小、功耗低至 2W、處理速度達(dá)到 1Tflops。
觸景無限推出的視覺卡既可以用在場景識別上，也可以用在安防，無人機等多個領(lǐng)域。它能幫助前端設(shè)備更快地處理圖像信息。
比傳統(tǒng)安防攝像頭更低成本的方案
如果說圖像識別是當(dāng)下人工智能落地的主要方向，那么安防攝像頭則成為了幾乎所有公司選擇產(chǎn)品化的硬件。觸景無限不例外，針對安防攝像頭這一領(lǐng)域，他們推出了嵌入式人臉識別智能引擎：瞬視系統(tǒng)與盾悟系統(tǒng)，這兩大系統(tǒng)分別基于英特爾與英偉達(dá)芯片研發(fā)，融合多種傳感器于一體，將人臉識別的算法集成其中。
其中，瞬視系統(tǒng)擁有三大功能特性：看得清、看得懂、前端化?？吹们逯杆惨曄到y(tǒng)能夠克服強逆光、昏暗等復(fù)雜環(huán)境影響，通過智能化處理清晰識別目標(biāo)對象；看得懂指瞬視系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別空間人物環(huán)境關(guān)系；前端化則指瞬視系統(tǒng)以全嵌入式方式與智能攝像機無縫對接，做到實時識別。
研發(fā)人員桌面-多接攝像頭盾悟硬件&傳統(tǒng)安防攝像頭
盾悟系統(tǒng)的最大特點在于支持多路攝像機同時接入，與現(xiàn)存系統(tǒng)無縫對接。在觸景無限的辦公室中，肖洪波向記者展示了多個普通攝像頭接入的效果——相較于市面上現(xiàn)存的普通安防攝像頭，首先其布置成本更低，同樣的場景下，需要安置多臺具備圖像識別功能的攝像頭，而他們的方案支持多臺攝像頭同時接入一臺處理設(shè)備中；其次，這一產(chǎn)品能兼容目前市面上已有的安防系統(tǒng)，表現(xiàn)也更加優(yōu)秀——能識別出的人臉更多。
無論是哪種系統(tǒng)，它們均提供定制，客戶可以根據(jù)不同的需求進行定制。這樣它們的應(yīng)用場景也不僅僅局限于安防之上。比如，在無人機上，它可以為避障系統(tǒng)提供距離和場景的識別。當(dāng)然具體如何進行躲避，這一方面需要無人機廠商自己設(shè)置算法。
用于無人機避障的視覺系統(tǒng)
無論是安防或是無人機，這一切都是基于嵌入式人工智能平臺實現(xiàn)的。因為無論是哪一個場景都依賴于實時快速的反饋?！霸谶^去，警方布置警力在各個卡口尋找嫌疑人，在拍攝圖片之后，需要返回到派出所，使用后臺進行辨認(rèn)處理，”肖洪波解釋到，“現(xiàn)在使用嵌入式設(shè)備之后，現(xiàn)場就能得出圖像識別結(jié)果，立即捕捉嫌疑人。”
即便如此，肖洪波認(rèn)為，未來也不是嵌入式人工智能一家獨大的局面，而是嵌入式和云端處理協(xié)作的模式，它們各司其職——“前端用來識別場景，后端則負(fù)責(zé)訓(xùn)練模型”。
“如果用一句話來形容我們做的事情，我希望未來我們能成為機器的‘眼睛’，”肖洪波回答道，“幫助越來越多的機器感知它們身邊的環(huán)境，更好地履行自己的職責(zé)。未來，產(chǎn)品研發(fā)還將考慮物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、零售分析等領(lǐng)域特殊需求，提供可定制化的視覺感知解決方案?！?
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