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無人機整機
無人機配件
無人機服務(wù)
設(shè)備與工具
這或許是對輸入法和主持人最不友好的一次發(fā)布會。
Intel 不僅在發(fā)布會前播放了長達 3 分鐘的視頻來給到場媒體洗腦，以讓大家了解“自能”并不是在南方口音下的“智能”變體，更為現(xiàn)實的是，直到現(xiàn)在寫這篇文章的時候，我的輸入法還在不斷地強行試圖把我輸入的“自能”糾正為“智能”。
這次發(fā)布會的內(nèi)容，或許也對輸入法和主持人并不“友好”，你能想象出再過幾年，很可能只需要提供一份文檔，就能由計算機字正腔圓聲情并茂的進行活動主持嗎？你又能想象可能只需把演講視頻輸入到計算機當中，就能自動輸出一篇重點突出，語言辛辣的報道稿嗎？
Intel 想到了。
不熟悉 Intel 的人，會說 Intel 是一家芯片公司，熟悉 Intel 的人，說不出來 Intel 是家什么公司。
Intel 的業(yè)務(wù)，從基礎(chǔ)的半導體技術(shù)制造，到系統(tǒng)性的終端產(chǎn)品、云計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲解決平臺，再到基于此平臺之上的人工智能解決辦法，已經(jīng)涉足到整個科技行業(yè)的各個層面。
用 Intel 自己的話說，Intel 是一家以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)。
數(shù)據(jù)的洪流之下，未必一切“水流”都是資源。處理不盡的泥沙，就會成為“數(shù)據(jù)尸體”，而把數(shù)據(jù)交給智能呢？
在 Intel 看來，自能（Autonomous）將成為數(shù)據(jù)重塑世界的必然結(jié)果，在這一階段，人負責制定規(guī)則和愿景，機器來延伸人的能力，實現(xiàn)自能目標。
自能，將成為人工智能最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景。
聽 Intel 講故事
好像從今年開始，科技廠商都開始喜歡將一個小故事：宇宙，無論是特斯拉把 Roadster 2 射向太空，還是 Intel 用人工智能丈量月球。
月球上擁有豐富的能源資源，但由于人類在月球尚無類似 GPS 的定位導航系統(tǒng)，必須依照環(huán)形山來繪制地圖，確立絕對位置，這幅“地圖”，對人類的月球探索計劃至關(guān)重要。
在以往，這個信息圖的建立必須依靠專業(yè)科研人員的人力繪制，而當 Intel 使用人工智能開始進行自動計算和拼合之后，這一工程的執(zhí)行速度提升了 100 倍，并且大大減少了月球陰影對人工判斷的干擾。
如果我們的征途是星辰大海，那么大海里也少不了 Intel 的影子……
配合 Intel 的無人機技術(shù)，Intel 正在嘗試通過無人機和人工智能一起來觀測鯨魚，Intel 的無人機甚至能夠直接采集到鯨魚噴出的水流，通過生物特征分析甚至可以得知鯨魚有沒有懷孕。
相對傳統(tǒng)直升機的低成本和低噪聲，讓無人機能夠以更為和諧與親密的形式接近各種珍稀動物。
因此能夠拍下來這張熟睡的北極熊也就不意外了。
即便在我們生活的周邊，人工智能也開始積極發(fā)揮作用。
按照相關(guān)醫(yī)療單位的數(shù)據(jù)，65 歲以上的人口，有 50% 會容易受到皮膚癌及相關(guān)疾病的影響，如果不能做早期發(fā)現(xiàn)和診斷，就有可能產(chǎn)生更大的不可逆的傷害。
配合 Intel 的 Movidius 神經(jīng)計算棒，Intel 員工發(fā)起了一項名為 Doctor Hazel 的癌癥篩查計劃，通過照片就可以快速判斷人的皮膚健康情況，目前判斷正確率約為 85%，還在進一步提升中。
而工業(yè)檢測和無人零售，早已成為一線城市和核心企業(yè)的重要工作流程升級。
無人駕駛要像人類直覺一樣
這或許也是對司機這個職業(yè)不太友好的一次發(fā)布會。
Intel 收購的子公司 Mobileye 再發(fā)展下去，可能就真的沒人類司機什么事情了。
在全部的“自能”場景中，無人駕駛無疑是現(xiàn)在熱度最高，而難度最大的一個，無人駕駛涉及的場景最為復雜，反應(yīng)時間最短，傳感器數(shù)量和架構(gòu)也時刻處于升級狀態(tài)，再加上同一個解決方案需要適配的車輛型號的多樣化，是一個需要多方考量的系統(tǒng)工作。
在今年的 CES 上，董車會（微信搜索：董車會）曾經(jīng)專訪過 Mobileye 的副總裁，在那個時候，Mobileye 剛剛明確了以攝像頭為先的方法來大規(guī)模應(yīng)用于 L4/L5 級別的無人駕駛。
這無疑與其他解決方案以雷達為先的方式產(chǎn)生了微妙的對比，董車會在現(xiàn)場參與了對 Mobileye 中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍的專訪。
在 Mobileye 看來，以攝像頭為先的視覺方案與人類自身本體對環(huán)境的觀察最為一致，這種信息處理的流程將最大化地提升自動駕駛對路況的感知。
Mobileye 同時表示，他們并不排斥其它傳感器的方案，如果有更多類型或者更具性價比的解決方式出現(xiàn)，Mobileye 的芯片也會對此提供支持。
這或許與 Mobileye 的產(chǎn)品線有關(guān)，第一種類型的產(chǎn)品是芯片加算法，由更高級別的供應(yīng)商來做集成，進一步完善豐富之后適配給不同的車廠；第二條產(chǎn)品線就是提供最終的成品，以后裝的形式給出廠不具備 ADAS 系統(tǒng)的車輛提供安全配置的升級。
較為多樣的產(chǎn)品讓 Mobileye 必須有較強的彈性和適配性，這樣才能滿足不同車企在自動駕駛不同級別的配置需求。
Uber 的自動駕駛致死事件被反復提起，而 Mobileye 之后提出的“責任敏感性安全評估系統(tǒng)”（Responsibility-Sensitive Safety，簡稱 RSS）無疑更讓我關(guān)注。
目前每次無人駕駛發(fā)生事故之后，都會引發(fā)一次對于無人駕駛的擔憂的言論，最根本的原因在于沒有明確的辦法能夠直接判定事故的責任。
在 RSS 的體系下，不僅是 Mobileye 一家的標準，而是需要政府、相關(guān)職能機構(gòu)、車企等共同來確定標準化手段。
最重要的是，它考慮了人類司機的本能。
好比 Uber 事故中，雖然死者違反了橫穿馬路的交通規(guī)則，但如果是人類司機在駕車的話，絕不會因為對方違規(guī)而不去剎車。
這樣的緊急情況處理原則，也會加入日后的自動駕駛系統(tǒng)當中去，你或許能看到，一輛自動駕駛車違規(guī)穿越了雙黃線，只是為了保護一個行人的生命安全。
或許“自能”，在未來就是自動和本能的結(jié)合吧。
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