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設備與工具近日，“2018創(chuàng)響中國福州站、麻省理工學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)東湖論壇”在福建東湖數(shù)字小鎮(zhèn)召開。
此次活動由福建東湖數(shù)字小鎮(zhèn)、MIT- CHIEF共同承辦，共有二十余支美國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)代表團隊進行了路演。這些團隊多來自哈佛中國峰會創(chuàng)業(yè)大賽、哥倫比亞大學創(chuàng)業(yè)大賽、北美高校聯(lián)盟杯創(chuàng)業(yè)大賽等創(chuàng)業(yè)大賽的優(yōu)勝者。
我們將按照“人工智能與機器人、醫(yī)藥與健康、智能硬件4.0”三大板塊，分三篇文章為大家逐一介紹。
首先是人工智能與機器人板塊，項目如下：
根據(jù)普華永道的預測，到2020年，價值1270億美元的勞動力和商業(yè)服務可以被無人機代替，而中、美目前共有近10萬臺風力發(fā)電機。
AeroSpec是一家無人機自動飛行巡檢系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)公司。利用無人機采集圖像信息，通過深度學習算法，自動識別機械破損程度，形成能夠替代人工巡檢的檢測報告。
Aerospec自研工業(yè)級無人機，可以自動巡檢無需人工干預，其數(shù)據(jù)庫存儲了百萬級光伏電站的光伏板圖片、視頻數(shù)據(jù)，圖像識別程序實時找出問題光伏板，從而提高電站和電網(wǎng)的運維效率，并降低人力成本。具體應用包括山地、懸崖、水面和屋頂?shù)入娬驹O施的巡檢工作。
其系統(tǒng)于2018年春季上線，目前已經(jīng)收到美國、中國、加拿大多家能源巨頭企業(yè)的訂單。
團隊方面，Aerospec創(chuàng)始人兼CEO李魯航是哈佛大學能源政策專業(yè)碩士，具有多年能源行業(yè)管理經(jīng)驗。
無人機巡檢領域的公司，還包括擴博智能、中飛艾維、電鷹科技等。
Labby：檢測乳品的手持光譜分析儀
乳業(yè)行業(yè)中，需要對原料奶質量和營養(yǎng)成分進行監(jiān)督檢測，包括牛奶成本、疾病等。目前的檢測方式是通過一臺光譜儀，其成本超過10萬元，檢測時間約為1分鐘。
Labby研發(fā)和生產(chǎn)的手持光譜分析儀，成本比創(chuàng)投光譜儀低5~6倍，可以不受場地限制進行原料奶檢測。其檢測時間少于10秒，結果可實時在手機上和云端顯示。測試范圍包括：牛奶蛋白質和脂肪含量，以及奶牛乳腺疾病（SCC范圍）。Labby的檢測技術通過硬件加先進的精密計算方法可即使分析牛奶成分，數(shù)據(jù)準確性達到97%上。
Labby手持光譜分析儀的檢測結果，不僅可以提供牛奶成分，而且可以有效預防奶牛乳腺疾病，及時診治，提高奶量和奶質。另外，其云端人工智能數(shù)據(jù)平臺可以為國家質檢部門，提供牛奶質量在全國范圍內的質量預測和奶源跟蹤。
Labby是一家從麻省理工媒體實驗室技術孵化出來的科技公司，目前已完成beta版產(chǎn)品，并擁有專利。核心團隊來自MIT，目前正在尋求A輪融資。
Learnable.ai：AI教育產(chǎn)品
Learnable.ai 是一家源自哈佛大學創(chuàng)新實驗室的人工智能（Al）公司。基于深度強化學習等技術，其自主研發(fā)的Al引擎可以解釋Al模型所學到的知識和決策依據(jù)。通過理解用戶行為數(shù)據(jù)，分析并解釋行為動機，從而提供精準的個性化解決方案。
Learnable.ai在教育領域發(fā)布了自動閱卷Al、個性化智能教輔Al、教育內容OCR識別、手寫識別與知識解析引擎、課堂教學效果視頻分析Solution等產(chǎn)品。其成為麻省理工學院MIT ducki-etown Al課程的獨家戰(zhàn)略合作方，將人工智能課程引進中國。
此外，Learnable.ai的核心技術在新零售、保險等多個領域已開展應用。
其核心團隊包括畢業(yè)于布朗大學，哥倫比亞大學，哈佛大學，麻省理工學院等頂尖學府的多位博士，以及在業(yè)界知名企業(yè)工作過的資深工程師、首席科學家及高級管理人員。
AI教育領域的公司數(shù)量眾多，國內有VIPkid、乂學教育、作業(yè)盒子、學霸君、一起作業(yè)等，國外有Knewton、ALEKS、RealizeI、tCogBooks等。
BlinkAl：低光源成像
BlinkAl是一家孵化于Athinoula A.Martinos生物醫(yī)學成像中心的計算機視覺初創(chuàng)公司。其研發(fā)了人工智能醫(yī)療影像技術，通過改良核心算法與網(wǎng)絡設計，應用到低光源成像的消費類產(chǎn)品，包括安防，智能手機，自動駕駛等各類低光源環(huán)境。
團隊核心成員畢業(yè)于哈佛大學、麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室，其技術成果發(fā)表于Nature、Nature Methods等世界頂級期刊。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO沈藜英擁有哈佛大學博士學位，有10年以上醫(yī)療及商業(yè)咨詢經(jīng)驗；聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Bo Zhu擁有哈佛大學&MIT雙博士學位，有10年以上機器學習及物理訊經(jīng)驗成像經(jīng)驗。
BlinkAl曾于今年3月獲得25萬美元天使輪融資。
UniBit：數(shù)據(jù)驅動的新聞產(chǎn)品
UniBit 是一家2018年初創(chuàng)立于波士頓的科技公司。借助AWS云數(shù)據(jù)庫的擴展和自然語言處理技術，提供數(shù)據(jù)驅動、且具有用戶交互性的新聞。
UniBit 建立基于搜索查詢等數(shù)據(jù)的新聞傳播，用戶可以借助UniBit驗證新聞事實、發(fā)現(xiàn)趨勢等。UniBit希望改變新聞發(fā)布的模式，并帶來透明、快速和客觀的全球新聞。
今年二月，UniBit獲得30萬美元天使輪融資，目前處于開發(fā)完成第一款產(chǎn)品及后續(xù)測試階段?，F(xiàn)有合作伙伴包括iex、Quandl、Quantopian、ThomsonReuters等。
團隊方面，UniBit成員包括來自哈佛、麻省理工學院、伯克利和其他知名機構的資深開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融專業(yè)人士和博士。其正在尋求新一輪融資。
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