圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)
美國(guó)德克薩斯州A&M大學(xué)機(jī)械工程系副教授Cope表示:“之前我們需要扛著鋤頭去花園才能完成除草這件雜事,但是現(xiàn)在無(wú)人機(jī)的應(yīng)用使得除草變得格外簡(jiǎn)單?!?。目前, Cope教授與本校研究小組正討論如何將無(wú)人機(jī)更好的應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。科研人員表示:“在未來(lái)10年內(nèi)無(wú)人機(jī)將會(huì)成為全球農(nóng)民精準(zhǔn)作業(yè)的重要工具之一。同時(shí),無(wú)人機(jī)還可以通過(guò)搭載相關(guān)設(shè)備提前檢測(cè)在整個(gè)農(nóng)田生長(zhǎng)及病蟲(chóng)害情況。從而代替整個(gè)農(nóng)田“廣撒網(wǎng)”的這種傳統(tǒng)模式。”
一般來(lái)說(shuō),農(nóng)田專(zhuān)家會(huì)在田間尋找以及檢測(cè)雜草、病害蟲(chóng)等潛在隱患,但這個(gè)過(guò)程將會(huì)耗費(fèi)大量的寶貴時(shí)間和精力,并且不一定能做到精準(zhǔn)。但是,如果使用無(wú)人機(jī),則不僅可以節(jié)約時(shí)間,還能大大提高作業(yè)效率和作業(yè)精度。
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無(wú)人機(jī)可攜帶有多種傳感器飛越田地為研究人員收集相關(guān)數(shù)據(jù),從而幫助他們識(shí)別問(wèn)題區(qū)域以及了解作物的生長(zhǎng)狀態(tài)。玉米育種專(zhuān)家和得克薩斯A&M大學(xué)土壤和作物科學(xué)院副教授Seth Murray說(shuō)到:“眾所周知,給農(nóng)作物施肥,它們就會(huì)變得更綠,長(zhǎng)得更好,那么我們就可以通過(guò)分析作物的光譜特征數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別作物的營(yíng)養(yǎng)狀況,從而進(jìn)行精準(zhǔn)施肥?!盡urray教授正在研究如何通過(guò)無(wú)人機(jī)來(lái)幫助農(nóng)民培育優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。并且無(wú)人機(jī)的使用,一方面使農(nóng)戶(hù)更好地估算產(chǎn)量,另一方面也幫助其篩選出優(yōu)良的植株。
另外也有研究小組在尋找通過(guò)無(wú)人機(jī)控制雜草過(guò)度生長(zhǎng)的解決方案。 一方面,工作人員會(huì)進(jìn)行全田噴藥作業(yè),另一方面,也會(huì)利用無(wú)人機(jī)采取更有針對(duì)性的局部作業(yè)。
此外,德克薩斯A&M大學(xué)土壤和作物科學(xué)系助理研究科學(xué)家Vijay Singh提到:“我們將會(huì)把無(wú)人機(jī)噴灑的作業(yè)效果與傳統(tǒng)的背包式噴霧器或其他自動(dòng)噴霧器系統(tǒng)的作業(yè)效果進(jìn)行對(duì)比,目的是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證應(yīng)用無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)。
雖然實(shí)現(xiàn)讓農(nóng)戶(hù)借助軟件輕松獲取和分析來(lái)自無(wú)人機(jī)傳感器高質(zhì)量數(shù)據(jù)的目標(biāo)還需要幾年時(shí)間,但諸如此類(lèi)的研究和嘗試對(duì)于植物育種、作物噴灑等應(yīng)用有著重要的意義。
退一步說(shuō),即使這些技術(shù)目前未能付諸實(shí)踐,農(nóng)戶(hù)仍然可以通過(guò)無(wú)人機(jī)巡航來(lái)監(jiān)管自己的田地和作物。
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