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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具在保護(hù)方面，第一步是了解剩下多少動物。但這正是經(jīng)常廣泛和混亂的保護(hù)區(qū)內(nèi)的問題?，F(xiàn)在，研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種方法，可以在未來促進(jìn)動物“人口普查”：對人工智能進(jìn)行培訓(xùn)，使他們能夠獨立評估相應(yīng)區(qū)域的無人機(jī)照片，并在其中識別出尋找和計數(shù)的動物。
無人機(jī)長期以來一直是生物學(xué)家的有用工具：使用遠(yuǎn)程控制的攝像機(jī)眼睛，他們觀察企鵝的殖民地，監(jiān)視野生動物保護(hù)區(qū)的圍欄或陪伴他們的航班上的鳥類。原則上，無人機(jī)也適用于對動物種群進(jìn)行計數(shù)：它們可以自動創(chuàng)建某個陸地區(qū)域的照片，從而也可以描述該區(qū)域內(nèi)的動物 - 理論上。
人工智能作為幫手
但實際上，這并不容易，因為問題在于對這些照片的評價：這類照片中的動物通常難以與灌木和巖石等景觀元素區(qū)分開來。對于研究人員來說，這是一項繁瑣且耗費精力的工作，到目前為止，常見的模式識別軟件已經(jīng)不堪重負(fù)?，F(xiàn)在，瓦赫寧根大學(xué)的Benjamin Kellenberger及其同事已經(jīng)開發(fā)出這個問題的解決方案：他們使用人工智能作為計數(shù)輔助工具。
該計劃基于深度學(xué)習(xí)的原則，可以通過培訓(xùn)獨立學(xué)習(xí)，將動物與其他類似外觀的形式區(qū)分開來。作為國際眾包活動的一部分，約有200名志愿者從納米比亞Kuziku自然保護(hù)區(qū)的大草原上搜索了數(shù)千張航空照片，以提供必要的訓(xùn)練圖像。然后將培訓(xùn)圖像提交給AI計劃進(jìn)行評估，對于每個錯誤的評估都有負(fù)面反饋。
沒有動物可能會被忽視
決定因素：“清理圖像材料的第一階段是最長和最費力的一個”，Kellenberger的同事Devis Tuia解釋道?！暗绻麤]有動物被忽視，它只能由人工智能接管。因此，軟件必須有相當(dāng)高的耐受性，即使這將導(dǎo)致更多的假陽性結(jié)果，例如，錯誤地認(rèn)定為動物灌木叢中。“為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，AI得到一個點球點時，他們解釋的叢林的動物。但如果該計劃忽視了一只動物或者沒有認(rèn)出它，那么就有80個負(fù)面因素。這就是軟件學(xué)會不要錯過動物的方法。
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