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設備與工具八、飲冰科技
北京飲冰科技有限公司（簡稱“飲冰科技”）成立于2016年，是一家致力于激光傳感器制造及系統(tǒng)解決方案提供的高新技術企業(yè)，依托清華大學雄厚的技術實力積累及資源支撐，以持續(xù)創(chuàng)新能力為內在驅動，設計制造了適用于自動駕駛及輔助駕駛的激光傳感器系統(tǒng)解決方案，其產(chǎn)品包括單點激光雷達、單線激光雷達、以及多線激光雷達，以及研發(fā)芯片級的固態(tài)激光雷達。
1、 研發(fā)團隊：
研發(fā)團隊致力于激光雷達底層技術研發(fā)，在光學、半導體、算法、芯片設計、人工智能領域經(jīng)驗豐富，創(chuàng)始人姜波擁有十多年的激光雷達產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，參加過多項航天、軍工領域的國家重點項目，積淀了深厚的技術基礎。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）推出線陣激光雷達芯片并已經(jīng)完成流片量產(chǎn)制備，利用此款芯片設計完成了多款半固態(tài)及固態(tài)激光雷達產(chǎn)品，縮小了多線激光雷達的體積，提高了工作穩(wěn)定性，降低了成本，在自動駕駛核心部件的研發(fā)上獲得市場領先地位；
（2）高性價比，同樣的價格可以買到比同行多一倍通道數(shù)的激光雷達，飲冰的32線激光雷達大概與同行16線激光雷達同價。
4、融資能力：
九、圖達通
圖達通智能科技（蘇州）有限公司（簡稱“Innovusion”）成立于2016年，總部位于美國硅谷，由百度系高管創(chuàng)立，致力于無人駕駛領域所需的高清激光雷達及相關智能傳感系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和技術應用推廣，Innovusion的圖像級LiDAR在批量生產(chǎn)中實現(xiàn)L4級別自動駕駛。
1、研發(fā)團隊：
公司技術研發(fā)團隊百人以上，平均工作年限超過十年，多半員工畢業(yè)于北大、清華、復旦、加州伯克利、斯坦福、MIT等中美名校，近80%以上的員工擁有博、碩士學位，并在精密光學儀器、精密機械、無人駕駛、傳感器、芯片、人工智能等領域具有豐富的研發(fā)和量產(chǎn)推廣經(jīng)驗。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）行業(yè)第一款實現(xiàn)量產(chǎn)的300線激光雷達；
（3）創(chuàng)新的產(chǎn)品設計，成本可控，更適合汽車行業(yè)量產(chǎn)使用。
4、融資能力：
十、洛倫茨
洛倫茲（北京）科技有限公司（簡稱“洛倫茨”）成立于2017年，成立之初就獲得清華同方、啟迪、東方國獅等知名機構的千萬級天使投資，是以3D激光雷達，3D點云與其他圖像（如RGB、熱成像、毫米波）融合技術，目標場景感知認知算法及解決方案為核心的智能感知和人工智能公司，產(chǎn)品廣泛應用于各級別自動駕駛車輛、無人送貨送餐車、機器人及AGV領域。
1、研發(fā)團隊：
核心研發(fā)成員畢業(yè)于清華大學、中科大、UCLA，在激光及人工智能領域有數(shù)十年行業(yè)經(jīng)驗。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）提供3D激光雷達、3D點云與RGB融合技術，具有可靠性更高、可多機協(xié)同工作等優(yōu)勢；
（2）配置千兆以太網(wǎng)（數(shù)據(jù)/命令）+CAN（命令）接口，TCP/IP協(xié)議傳輸，適用于各類操作系統(tǒng)。
4、融資能力：
十一、佳光科技
佳光科技成立于2016年，是一家自動駕駛激光雷達供應商，目前已掌握激光雷達專用芯片、全自動光學校準、高速高精度TDC技術等激光雷達核心技術，成立至今，佳光已與中電44所、清華大學、天津大學及其他學校及科研機構實現(xiàn)產(chǎn)研結合，同時與富士康、智行者、整車廠、一級供應商等企業(yè)達成合作，實現(xiàn)技術及商業(yè)的同步落地。
1、研發(fā)團隊：
團隊核心成員主要來自清華和北航，在光學結構、大功率激光器、高速集成電路設計、電子產(chǎn)品生產(chǎn)管理等方面擁有深厚的技術積累。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）設計了集成度高且性能領先的激光雷達信號處理芯片，可幫助激光雷達縮小至少30%的板級尺寸，BOM成本最大節(jié)約70%。
4、融資能力：
十二、嶺緯科技
嶺緯科技（廈門）有限公司（以下簡稱“Neuvition”）由美國Neuvition, Inc投資設立，成立于2017年，專注于開發(fā)與人工智能相關的先進視覺傳感器及與之相應的配套軟件和云端服務，包括高清固態(tài)視頻激光雷達，激光雷達圖象處理，云端的激光雷達三維圖象傳輸和處理，人工智能（AI）和先進的機器學習（ML）在激光雷達中的應用等。
1、研發(fā)團隊：
團隊成員大部分來自美國和國內的高科技公司，在自動駕駛、傳感器、激光雷達、視頻處理、云端服務、人工智能、智能識別等技術領域有豐富經(jīng)驗。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）480線到720線高分辨率圖像級別激光雷達；
（2）分布式設計：多個傳感器探頭分享一個激光源，降低自動駕駛方案在激光雷達上的成本；
（3）視頻融合技術，生成不顯色的點云和彩色的點云，感知周圍環(huán)境時提供3D彩色數(shù)據(jù)；
（4）動態(tài)調節(jié)系統(tǒng)，可根據(jù)不同應用場景調節(jié)分辨率、用電量、掃描密度、分布方式等。
4、融資能力：
十三、星秒科技
上海星秒光電科技有限公司（簡稱“星秒科技”）成立于2016年，專注于激光雷達相關的技術和產(chǎn)品研發(fā)，目前已推出多款TOF激光雷達產(chǎn)品，同時專注于高精度時間分析設備和靈敏測量設備的科技公司，提供先進的時間分辨技術，用于解決激光雷達和分布式光纖傳感應用的高精度距離測量、生物熒光壽命測量和質譜分析等工業(yè)應用。
1、研發(fā)團隊：
星秒科技研發(fā)團隊中包含多位光電行業(yè)資深研發(fā)人員，在專利以及TOF測試精度方面擁有壁壘，創(chuàng)始人兼CEO陳杰在激光和光電探測領域有十年從業(yè)經(jīng)驗，其余成員來自華為、兵器集團、摩根士丹利、上海交大等企業(yè)與高校。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）擁有獨立研發(fā)能力以及有壁壘的創(chuàng)新性技術，價格上具有優(yōu)勢，僅為同類進口產(chǎn)品的三分之一。
4、融資能力：
十四、傲視智繪
傲視智繪光電科技有限公司（簡稱“傲視智繪”）成立于2015年，是一家激光雷達研發(fā)商，依托中國科學院西安光學精密機械研究所的優(yōu)勢學科平臺，擁有強大的技術支撐和資源整合能力，致力于智能駕駛和智能機器的激光雷達產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售以及相關技術服務，產(chǎn)品包括激光測距儀、單線激光雷達、多點激光雷達和固態(tài)激光雷達。
1、研發(fā)團隊：
研發(fā)團隊在電氣、光學、軟件、結構、生產(chǎn)、測試方面有豐富經(jīng)驗，創(chuàng)始人朱少嵐博士是西安光機所激光雷達技術學科帶頭人，曾先后承擔多項激光雷達相關的國家重大專項項目研究，在國內外SCI、EI等期刊上發(fā)表論文近三十余篇；申請專利近二十余項，獲授權發(fā)明專利十項。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）擁有自主知識產(chǎn)權的激光主動三維成像技術，開發(fā)了先進的三維場景獲取及智能信息處理系統(tǒng)，可實時獲取四周場景或目標的高精度3D信息；
（2）產(chǎn)品性價比方面有優(yōu)勢，價格僅為同類產(chǎn)品的50%-60%。
4、融資能力：
十五、探維科技
探維科技有限公司（簡稱“探維科技”）成立于2017年，是一家激光雷達測量技術及三維環(huán)境感知解決方案提供商，早在2008年即開始了激光雷達方向的研發(fā)，目前已完成億元估值的天使輪融資，即將推出硬件級圖像融合固態(tài)激光雷達產(chǎn)品，可適配ADAS輔助駕駛、L3-L5多層級的自動駕駛三維環(huán)境感知需求，解決目前車載激光雷達結構復雜、價格昂貴、難以量產(chǎn)、不符合車規(guī)等多個痛點和難題。
1、研發(fā)團隊：
創(chuàng)始團隊成員均出自清華大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室，在光電技術、激光探測領域有深入研究，研發(fā)團隊聚集了來自浙大、中科院的博士和技術人才，他們曾在國防軍工、消費電子、儀器儀表、汽車零配件等領域工作，在產(chǎn)品開發(fā)方面擁有豐富經(jīng)驗。
2、核心產(chǎn)品及性能：
3、創(chuàng)新性：
（1）擁有自主研發(fā)的激光回波信號分析和飛行時間測量專利，并獨立開發(fā)了雷達回波強度測量模塊和回波波形分析算法，為激光雷達產(chǎn)品化奠定了技術基礎；
（2）采用高速并行信號處理電路，不依賴高性能的數(shù)字信號處理芯片，信號處理模塊成本是競爭對手的1/5甚至1/10；
（3）硬件級圖像融合，不依賴后期標定和軟件算法，直接通過共用光學引擎，實現(xiàn)圖像和激光雷達點云同步采集。
4、融資能力：
5、合作客戶：
聯(lián)創(chuàng)汽車電子
2025-08-28 11:13
2025-08-27 14:14
2025-08-26 13:50
2025-08-23 20:37
2025-08-22 10:33
2025-08-18 14:20
2025-08-13 11:12
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2025-08-08 09:53
2025-08-07 09:28
