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無人機整機
無人機配件
無人機服務(wù)
設(shè)備與工具當(dāng)人們看到天空中成群結(jié)隊的飛鳥時，會想到說現(xiàn)在的無人機也可以這樣嗎？有的人說，已經(jīng)實現(xiàn)了??！你看那些表演的無人機編隊不就是嗎？比如前不久火爆全網(wǎng)的哈工大集群無人機表演。
但事實上，相對于智能集群來說，用于表演的無人機集群距離真正的”智能”還相差較遠，就類似于傳統(tǒng)武術(shù)的套路表演，只是按照招式走一下流程,飛機和飛機之間毫無互動和聯(lián)系，僅僅是表演而已，與智能集群相距甚遠。
那什么是真正的無人機智能集群呢？
簡單的說，就是無人機群要在人工智能的控制下，可以自主完成很多任務(wù)。而“集群智能”技術(shù)的靈感源于蟻群、蜂群等自然界中的集群生物，這類型的生物都有同樣的特點，那就是單體都是很弱小的，而且也沒什么智能，但是這些生物卻是有著非常強大的群體協(xié)作能力，能夠完成諸如蜂巢、蟻穴等即使是對人類來說，也都非常精巧復(fù)雜的“工程”。所以，現(xiàn)在的無人機集群智能技術(shù)就是模擬了，蜜蜂和螞蟻之間的溝通協(xié)作方式，并且以此來增強無人機群的整體作戰(zhàn)能力。
那現(xiàn)在無人機集群技術(shù)水平的現(xiàn)狀如何呢？
智能集群 （Swarm Intelligence）的研究起始于1959年法國生物學(xué)家PierrePaul Grasse，研究發(fā)現(xiàn)昆蟲之間存在高度結(jié)構(gòu)化組織完成遠遠超出個體能力的復(fù)雜任務(wù)，蟻群的工作模式就是這種智能集群的經(jīng)典代表，它們通過單體之間簡單的相互溝通協(xié)調(diào)，表現(xiàn)出大規(guī)模集群的智能行為。通過對昆蟲間智能集群行為的探索逐漸涌現(xiàn)了諸多智能集群算法，如蟻群算法（Ant Colony System, ACS）和粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能無人機集群就是基于生物集群行為，以單個無人機間通過彼此的感知交互、信息傳遞、協(xié)同工作在險惡的環(huán)境下可以低成本完成多樣性的復(fù)雜任務(wù)。
國內(nèi)外智能無人機集群發(fā)展現(xiàn)狀
通過單體之間的緊密協(xié)作，體現(xiàn)智能無人機集群體作戰(zhàn)性能的優(yōu)越性，世界各國均致力開展智能無人機集群的研究，已經(jīng)成為無人機領(lǐng)域的一個重要發(fā)展方向。美國通過國防高級研究局 （Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA）和海軍研究實驗室（United States Naval Research Laboratory, NRL）等機構(gòu)全力探究無人機集群最新技術(shù)，應(yīng)用于軍事發(fā)展，以保證其全球軍事技術(shù)領(lǐng)先。目前典型的無人機集群技術(shù)有：小精靈（Gremlins）項目、拒止環(huán)境中協(xié)同作戰(zhàn)項目（CODE）、“山鶉”（Perdix）微型無人機項目、低成本無人機集群技術(shù)項目(LOCUST)等。
其主要特點如表1所示。
而對于我國來說，無人機技術(shù)起步較晚，但發(fā)展迅速，以智能集群技術(shù)尤為突出。中國電子科技科集團公司 （CETC）曾在分別在2016年和2017年完成了67架和119架固定翼無人機集群飛行試驗，刷新了無人機集群飛行數(shù)量的新紀錄，試驗成功的演示了編隊起飛、自主集 群飛行、分布式廣域監(jiān)視、感知與規(guī)避等智能無人機集群技術(shù)。同時國內(nèi)一些有實力的公司也成功開發(fā)出無人機集群智能開發(fā)平臺，供高校老師和者研究所人員在實驗平臺上開發(fā)出新的算法，有效實現(xiàn)集群基于分布式計算下，完成更為復(fù)雜的動作和協(xié)同。而且系統(tǒng)開放性強，用戶不需要掌握太多的底層編程技術(shù)即可完成算法的修改和驗證，可快速實現(xiàn)多種無人機單機飛行任務(wù)、如自主懸停、軌跡規(guī)劃等。也可快速實現(xiàn)多無人機集群控制算法，包括多機飛圓 形、多機飛八字，多機區(qū)域覆蓋等，為無人機控制及多機集群控制等教學(xué)演示及二次開發(fā)實驗提供核心設(shè)備支撐。
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