人工智能與飛行員各有優(yōu)劣
那么,我們不妨想象一下,如果真的有一天,“埃迪”這樣的高度智能化、自主化無人隱身戰(zhàn)斗機(jī)成為現(xiàn)實(shí),飛行員是否就會(huì)被完全取代?或者說,與一套由無比強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)作為核心的機(jī)載人工智能系統(tǒng)相比,飛行員的大腦還有沒有優(yōu)勢(shì)?
其實(shí),影片《絕密飛行》中的諸多情節(jié)已經(jīng)非常清楚地告訴了我們答案。
首先,人工智能系統(tǒng)沒有情感和道德的概念,其做出的所有決策行為都是基于地面指揮控制中心給出的任務(wù)內(nèi)容,并不會(huì)對(duì)于實(shí)施行動(dòng)造成的任何后果負(fù)責(zé)。所以,在影片《絕密飛行》中我們可以看到,當(dāng)三名美國(guó)海軍飛行員和“埃迪”無人機(jī)共同執(zhí)行摧毀恐怖武裝所擁有的彈道導(dǎo)彈和核彈頭任務(wù)時(shí),飛行員們就會(huì)顧及到爆炸產(chǎn)生的核塵埃會(huì)擴(kuò)散到周邊地區(qū),使得大量無辜的人們暴露在核輻射中。而“埃迪”無人機(jī)就顯得極其“冷血”,以摧毀目標(biāo)為唯一目的,甚至以飛行員們抗命為由,獨(dú)自展開攻擊行動(dòng)。
事實(shí)上,這就體現(xiàn)出了飛行員與人工智能系統(tǒng)的其中一個(gè)優(yōu)劣對(duì)比:當(dāng)有可能傷及無辜的時(shí)候,飛行員會(huì)請(qǐng)求改變攻擊戰(zhàn)術(shù)或者取消任務(wù),而人工智能系統(tǒng)就會(huì)不計(jì)一切后果。而由此引發(fā)的道德和輿論譴責(zé),只能由發(fā)布任務(wù)的決策者承擔(dān)。其實(shí),在片中我們也能看到在美國(guó)海軍航母上設(shè)有“埃迪”無人機(jī)的監(jiān)控臺(tái),由一名監(jiān)控人員負(fù)責(zé)監(jiān)視無人機(jī)的一切行動(dòng)。但是,很可惜我們并沒有看到這名監(jiān)控人員起到了任何阻止無人機(jī)行動(dòng)的作用。
美國(guó)RQ-180新型隱身無人機(jī)
另一方面,從具體戰(zhàn)術(shù)的決策和實(shí)施環(huán)節(jié)上看,人工智能系統(tǒng)相對(duì)于飛行員的優(yōu)勢(shì)則非常明顯。無論是消滅藏身在加固大樓中的恐怖分子任務(wù),還是面對(duì)4架俄羅斯空天軍蘇-37戰(zhàn)斗機(jī)的攔截,都是“埃迪”無人機(jī)利用其功能強(qiáng)悍的量子計(jì)算機(jī)經(jīng)過億萬次的運(yùn)算,在極短的時(shí)間內(nèi)就拿出了最佳的戰(zhàn)術(shù)方案,并且證明是非常成功的。
當(dāng)然,在打擊恐怖分子的任務(wù)中,飛行員出于維護(hù)自身尊嚴(yán)的考慮,沒有讓“埃迪”無人機(jī)發(fā)動(dòng)攻擊,而是親自上陣,差一點(diǎn)造成機(jī)毀人亡。事實(shí)上,這也幾乎是未來軍事強(qiáng)國(guó)飛行員們很可能要面對(duì)的一幕:當(dāng)無人機(jī)足夠聰明、戰(zhàn)斗力足夠強(qiáng)大,而且完全不必考慮人體過載承受極限的前提下,是否就可以部分甚至全部取代飛行員?
而之后的情節(jié),我們也可以看到,當(dāng)飛行員真正意識(shí)到“埃迪”無人機(jī)確實(shí)比自己聰明上萬倍以后,在對(duì)付4架俄羅斯空天軍蘇-37戰(zhàn)斗機(jī)時(shí)就完全接受了無人機(jī)的戰(zhàn)術(shù)指揮,成功擺脫了敵方的攔截。至于,片尾“埃迪”無人機(jī)為了保護(hù)飛行員的安全,高速撞向敵方的武裝直升機(jī),與之同歸于盡的情節(jié),其實(shí)未來也有可能實(shí)現(xiàn)。目前,美國(guó)空軍以及澳大利亞空軍都在進(jìn)行所謂新一代智能化“無人僚機(jī)”的研發(fā),其目的就是為有人駕駛戰(zhàn)機(jī)飛行員提供一個(gè)忠實(shí)可靠且更加聰明的無人機(jī)“戰(zhàn)友”。在必要的情況下,“無人僚機(jī)”可以為保護(hù)飛行員而犧牲自己的,這在程序控制上完全能夠?qū)崿F(xiàn)。
閱兵式展示的“察打一體”無人機(jī)
人工智能技術(shù)亟待突破瓶頸
當(dāng)展望人工智能化無人機(jī)未來前景之后,我們還是不得不從科幻電影回歸現(xiàn)實(shí),面對(duì)研發(fā)“埃迪”無人機(jī)道路上的種種困難和障礙。
第一個(gè)難關(guān)就是軟件系統(tǒng)。事實(shí)上,無論是前文提到的由美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局推出的AlphaDogfight(阿爾法空戰(zhàn)格斗)系統(tǒng),還是美國(guó)谷歌公司研發(fā)的AlphaGo圍棋軟件系統(tǒng),距離真正實(shí)用化的機(jī)載人工智能系統(tǒng)還有很長(zhǎng)的路要走。畢竟要使得人工智能系統(tǒng)像真正的王牌飛行員那樣操控飛機(jī),并不只是由程序員們敲出幾百萬甚至上千萬行代碼就可以實(shí)現(xiàn)的。王牌飛行員們之所以被稱為“王牌”,不只是因?yàn)槠滹w行技術(shù)好,更在于擁有幾百乃至上千飛行小時(shí)的豐富經(jīng)驗(yàn),經(jīng)歷過幾乎所有類型的意外情況,可以做到人機(jī)合一。
“攻擊”-11無人機(jī)
比如,2009年,我國(guó)空軍航空兵某團(tuán)副團(tuán)長(zhǎng)、特級(jí)飛行員李峰在駕駛殲-10戰(zhàn)機(jī)飛行時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)突然空中停車,座艙內(nèi)儀表完全失靈。而李峰就是憑借著自己豐富的飛行經(jīng)驗(yàn),加上直覺和地面指揮員的引導(dǎo),駕駛失去動(dòng)力的殲-10戰(zhàn)機(jī)迫降成功,創(chuàng)造了世界航空史上單發(fā)戰(zhàn)斗機(jī)無動(dòng)力迫降的奇跡。如果換成還不太成熟的人工智能系統(tǒng)在這樣的情況下操控飛機(jī),也就只能聽之任之,自由落體了。所以,人工智能系統(tǒng)如何能夠通過不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)化而獲得足夠豐富的飛行經(jīng)驗(yàn),以應(yīng)對(duì)各種突發(fā)情況,將是其能否真正用在無人機(jī)上的關(guān)鍵所在。而能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的,就是目前最有希望的被稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的新算法。
如果說第一個(gè)難關(guān)是軟件上的,那么第二個(gè)更大的難關(guān)就是硬件上的。也就是說,人工智能系統(tǒng)必須要擁有一個(gè)足夠強(qiáng)大的中央處理計(jì)算機(jī),才能夠匹配軟件,達(dá)到智力水平接近人腦甚至更強(qiáng)的目標(biāo)。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),必須應(yīng)用全新概念的新一代計(jì)算機(jī),比如《絕密飛行》中“埃迪”無人機(jī)所使用的量子計(jì)算機(jī),以及各國(guó)提出的激光計(jì)算機(jī)、分子計(jì)算機(jī)、生物DNA計(jì)算機(jī)等。而這些新概念計(jì)算機(jī)技術(shù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)重大的突破,最接近實(shí)用化的就是量子計(jì)算機(jī)。
目前,國(guó)外研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在探索利用量子計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)類似于人腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),這既是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),也是一個(gè)前所未有的機(jī)遇。如果這一技術(shù)獲得突破,走向?qū)嵱没?,那么我們就可以更加肯定地說:人工智能空戰(zhàn)時(shí)代即將到來!
2025-08-18 14:20
2025-08-13 11:12
2025-08-13 10:55
2025-08-08 09:53
2025-08-07 09:28
2025-08-06 10:53
2025-08-06 10:45
2025-08-06 10:43
2025-08-05 16:54
2025-08-05 16:49