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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具青島農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院丁兆堂教授科研組在JSFA發(fā)表了題為Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates on tea quality 的論文，此研究采用配備長光禹辰多光譜相機(jī)(MS600, Yusense, Inc.，Qingdao, China)的四旋翼無人機(jī)(MATRIX 200 V2, DJI, Inc., China)獲取多光譜圖像，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對茶樹氮營養(yǎng)與品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了估測。
近年來，無人機(jī)遙感（UAVRS）技術(shù)以其低成本、高分辨率、實(shí)時(shí)高效、機(jī)動(dòng)靈活等優(yōu)點(diǎn)，在國內(nèi)外得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)茶樹生化參數(shù)和氮營養(yǎng)測定主要通過化學(xué)診斷的方式，這些方式不能快速獲取參數(shù)，并且其破壞性采樣和有損檢測在實(shí)際生產(chǎn)中受到了限制。
在此背景下，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院丁兆堂教授科研組采用無人機(jī)搭載MS600多光譜相機(jī)，獲取了茶樹冠層多光譜圖像，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法對茶樹氮素、茶多酚和氨基酸含量進(jìn)行了估測。通過建模對比和系數(shù)驗(yàn)證，結(jié)果表明，實(shí)測地面參數(shù)與模型估測結(jié)果一致性較高。
此研究表明，利用無人機(jī)多光譜影像數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型，可以實(shí)現(xiàn)對茶樹主要生化成分的有效檢測，從而為茶園管理提供了一條可能的高效技術(shù)路徑。
長光禹辰成立于2017年，是一家由中國科學(xué)院長春光機(jī)所和青島高新區(qū)聯(lián)合成立的高新技術(shù)企業(yè)，公司核心團(tuán)隊(duì)來自長春光機(jī)所空間光學(xué)部，在光譜遙感、光電探測領(lǐng)域具有深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的工程經(jīng)驗(yàn)，掌握完整的光譜儀器系統(tǒng)設(shè)計(jì)、先進(jìn)的嵌入式視覺開發(fā)、復(fù)雜場景定量遙感智能調(diào)光、高精度自動(dòng)輻射校正、光譜數(shù)據(jù)半定量反演及應(yīng)用等核心技術(shù)，形成了以MS200、MS400、MS600、AQ600等系列多光譜相機(jī)為代表的無人機(jī)載光譜遙感硬件產(chǎn)品線、以Yusense Map/Map Plus為依托的光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析軟件和以Yusense Cloud為依托的端云一體化服務(wù)平臺，并在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生態(tài)、環(huán)保、警用等領(lǐng)域開展了深入的行業(yè)應(yīng)用。公司專注于無人機(jī)航空遙感與光電探測領(lǐng)域，持續(xù)推出革新的軟硬件產(chǎn)品，落地更豐富的行業(yè)應(yīng)用場景，致力于用技術(shù)和產(chǎn)品推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。
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