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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具人工智能可能一開始是科幻故事中的虛構(gòu)小人，但它正迅速成為許多行業(yè)中不可或缺的東西。建筑業(yè)是眾多開始采用這種新技術(shù)的行業(yè)之一。公司和承包商如何開始在建筑業(yè)采用人工智能？這種工業(yè)4.0技術(shù)在未來幾年會(huì)如何改變這個(gè)行業(yè)？
（1）為額外的眼睛編程
無人機(jī)相機(jī)已經(jīng)成為承包商的無價(jià)之寶，特別是在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量和檢查方面。雖然它們可以幫助保持檢查員和工人的安全，但它們?nèi)匀恍枰粋€(gè)活生生的人在相機(jī)和控制后面。在未來，用戶可以訓(xùn)練人工智能來觀察、分析和理解他們所觀察的圖像，減少或消除對(duì)人類操作員或無人機(jī)飛行員的需求。
人類檢查員仍將是必要的，但如果程序員可以教給一組額外的人工智能驅(qū)動(dòng)的眼睛來識(shí)別什么是不正確的或缺少的東西，它可以幫助簡化這些過程。
作為獎(jiǎng)勵(lì)，這些人工智能的眼睛有可能識(shí)別或確定人類檢查員可能忽略的錯(cuò)誤和安全問題。觀察型人工智能系統(tǒng)依賴于模式識(shí)別，并將其大部分時(shí)間用于觀察數(shù)十萬張圖像，以確保它們能夠正確識(shí)別目標(biāo)。
他們不會(huì)遇到熟悉的問題。這就像編輯一段文字。作者讀的次數(shù)越多，他們就越有可能忽視錯(cuò)誤，而不是修正錯(cuò)誤。人工智能觀察系統(tǒng)沒有這個(gè)問題，使它們?cè)诎踩珣?yīng)用方面更有效率。
（2）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力
建筑業(yè)可能是采用新技術(shù)最慢的行業(yè)之一。盡管如此，這并沒有阻止智能建筑的緩慢引入。將設(shè)備納入一個(gè)建筑項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果沒有人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些信息就會(huì)在數(shù)字上徘徊不前。熟練的分析師可能會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析，但將其投入使用需要額外的工具。
在建筑業(yè)，人工智能可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，找到模式并提供可操作的見解，從而提高生產(chǎn)力和工地效率。它可以使用設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)更好的護(hù)理計(jì)劃，防止因設(shè)備故障而導(dǎo)致的昂貴的停機(jī)時(shí)間。有了足夠的信息，它甚至可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)這些維護(hù)周期應(yīng)該何時(shí)發(fā)生。
（3）采用虛擬助理
Alexa或Siri可能看起來是用戶在下班后才需要的東西，但這些虛擬助手和其他許多虛擬助手可以幫助改善結(jié)果。為建筑應(yīng)用設(shè)計(jì)的數(shù)字助手可以管理溝通，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)間的協(xié)調(diào)，安排和跟蹤約會(huì)，等等。高級(jí)助手可以訪問上述技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并幫助進(jìn)行預(yù)算和估算。
現(xiàn)代助手可能需要時(shí)間來定制一個(gè)公司的具體需求，但他們的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了時(shí)間的投入。利用自然語言處理（NLP）可以使這些虛擬工具更加強(qiáng)大。 NLP允許用戶對(duì)他們的虛擬助手說話，就像他們對(duì)旁邊的人說話一樣。
（4）將人工智能納入可穿戴技術(shù)
像虛擬助手一樣，可穿戴技術(shù)可能看起來在建筑業(yè)中沒有什么地位，但這與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)。Fitbits和蘋果手表可能提供不了什么，但它們遠(yuǎn)不是建筑業(yè)唯一的可穿戴設(shè)備。
監(jiān)測(cè)員工的心率和其他重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以表明他們何時(shí)可能處于困境。疲勞監(jiān)測(cè)器可以在某人在沒有充分休息的情況下操作重型設(shè)備時(shí)提醒主管人員，從而防止在職事故。撞擊傳感器可以檢測(cè)到某人何時(shí)發(fā)生跌倒。將這些可穿戴傳感器連接到建筑工地的集中式人工智能，使系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)員工，并根據(jù)需要發(fā)出警報(bào)。
（5）采購和供應(yīng)鏈
在COVID-19大流行期間，各行業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)艿搅撕艽蟮臎_擊。一些建筑用品的價(jià)格暴漲，而其他材料的供應(yīng)鏈則慢到了極點(diǎn)--如果它們還能用的話。將人工智能納入采購和供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以幫助提高效率，并減少像大流行病那樣的混亂可能再次破壞這些供應(yīng)鏈的機(jī)會(huì)。
人工智能和相關(guān)技術(shù)在整個(gè)供應(yīng)鏈中都有應(yīng)用，從制造和收獲到那些最后一英里的交付。傳感器可以收集關(guān)于從位置到距離的一切信息。它們可以監(jiān)測(cè)需要更多氣候控制的材料的溫度和濕度，使其更容易在運(yùn)輸過程中保護(hù)所有必要的物資。將這些傳感器與人工智能系統(tǒng)配對(duì)，可以使數(shù)據(jù)有意義，同時(shí)產(chǎn)生可操作的見解。
（6）整合機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化
與流行媒體試圖編造的故事相反，機(jī)器人出現(xiàn)在工作場(chǎng)所的目的不是為了搶奪工作。相反，它們可以幫助提高工作場(chǎng)所的效率，并通過完成平凡的、重復(fù)的或危險(xiǎn)的任務(wù)來減少在職傷害。引入機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化可以降低壓力傷害的可能性，因?yàn)榻ㄖと俗畛１辉\斷為這種類型的疾病。
當(dāng)涉及到危險(xiǎn)任務(wù)時(shí)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人技術(shù)或自動(dòng)化是理想的選擇。這些應(yīng)用可以包括從清潔坦克或在低氧環(huán)境中操作到在對(duì)人類生命不安全的情況下完成任務(wù)的一切。雖然目前可以通過遠(yuǎn)程控制手動(dòng)使用這些機(jī)器人，但將人工智能添加到組合中，將釋放出工人來完成雇主無法自動(dòng)化的更關(guān)鍵或復(fù)雜的任務(wù)。
展望人工智能在建筑業(yè)的未來
人工智能在建筑業(yè)的應(yīng)用如此之多，以至于人們很容易忘記它仍然是一項(xiàng)新技術(shù)。在該行業(yè)準(zhǔn)備好采用這項(xiàng)技術(shù)并利用其所有好處之前，還需要一些時(shí)間。對(duì)于希望在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中脫穎而出的公司來說，人工智能可能會(huì)帶來所有的不同。
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