
從城市到智慧城市,從城市治理到城市智理,“智能”越來(lái)越成為城市升級(jí)的關(guān)鍵詞和重要演進(jìn)方向。各大城市的前瞻布局和落地實(shí)施,不僅涉及到城市基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí),還包括對(duì)新一代技術(shù)的深度應(yīng)用。在低空領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)正不斷革新城市智慧化精細(xì)管理手段。
從“拼數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“拼應(yīng)用”
感知識(shí)別智慧涌現(xiàn)
隨著城市治理向空天地一體化邁進(jìn),復(fù)亞智能在全國(guó)各地城市領(lǐng)域不斷深耕,我們的感知識(shí)別算法平臺(tái)與城市深度融合,也在智慧城市建設(shè)上有了更多的“用武之地”。
結(jié)合城市智慧化進(jìn)程,這種積極應(yīng)用一方面源于復(fù)亞感知識(shí)別算法平臺(tái)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,城市則具備天然的海量數(shù)據(jù)。
另一方面在于,“涉及范圍廣、事件主體多、事件復(fù)雜多樣”使得城市治理一直是城市面臨的“老大難”問(wèn)題,而復(fù)亞感知識(shí)別算法平臺(tái)則可以提供更加準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持,從而提高城市治理的能力和水平。
與此同時(shí),復(fù)亞感知識(shí)別算法平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化采集、海量數(shù)據(jù)支持、自動(dòng)化標(biāo)注、大小模型加持等優(yōu)勢(shì)使得開(kāi)發(fā)周期縮短、識(shí)別準(zhǔn)確率提高、定制優(yōu)化能力增強(qiáng),更能適配復(fù)雜多變的城市業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
在數(shù)據(jù)分析能力提級(jí)之外,復(fù)亞智能全自動(dòng)飛行系統(tǒng)綜合能力賦能將算法應(yīng)用延展到極致——復(fù)亞的感知識(shí)別算法的數(shù)據(jù)處理做到了打破“先采后算”,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)識(shí)別分析結(jié)果異常告警,高效分析配合多元手段快速反應(yīng)干預(yù),也更加滿足城市動(dòng)態(tài)化治理需求。
從“場(chǎng)景感知”轉(zhuǎn)向“智能治理”
全系統(tǒng)賦能城市升級(jí)
感知識(shí)別算法平臺(tái)提供的多場(chǎng)景能力集下,復(fù)亞智能無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)提供信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、快速、高效采集和處理,無(wú)人值守,實(shí)時(shí)傳輸,快速調(diào)度執(zhí)行,多維信息反饋等能力,覆蓋廣泛城市應(yīng)用領(lǐng)域,以智能增效能,解決場(chǎng)景切實(shí)需求。
在具體應(yīng)用方面,復(fù)亞感知識(shí)別算法廣泛應(yīng)用于人物檢測(cè)、車輛檢測(cè)、火災(zāi)檢測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景,覆蓋城市管理、智慧水務(wù)、環(huán)保監(jiān)控、消防應(yīng)急、交通巡邏等方面。
在智慧城管領(lǐng)域,復(fù)亞的人物、車輛以及違建物識(shí)別算法極大地提高了城市巡邏的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)巡檢拍攝的畫(huà)面快速識(shí)別違章建筑,實(shí)時(shí)監(jiān)控違規(guī)垃圾傾倒,維護(hù)城市美觀和安全,提高市民的生活質(zhì)量。
在智慧水務(wù)應(yīng)用方面,無(wú)人機(jī)日常巡查搭配復(fù)亞的漂浮物和污水檢測(cè)算法,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)河道中的垃圾和污染物,同時(shí)復(fù)亞全自動(dòng)飛行系統(tǒng)的平臺(tái)和河長(zhǎng)制平臺(tái)連接,實(shí)現(xiàn)線上流轉(zhuǎn)線下閉環(huán),全面輔助清“四亂”、做好“四預(yù)”,強(qiáng)化水保護(hù),賦能水治理。
在智慧環(huán)保方面,復(fù)亞的垃圾堆放檢測(cè)算法和水面污染主體檢測(cè)顯著提升了城市環(huán)境的監(jiān)測(cè)和管理能力。通過(guò)無(wú)人機(jī)管理平臺(tái)實(shí)時(shí)回傳識(shí)別的畫(huà)面,城市管理者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理環(huán)境和衛(wèi)生問(wèn)題,同時(shí)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)可搭載專業(yè)的氣體檢測(cè)掛載,從垃圾識(shí)別、水體污染物識(shí)別到氣體有效檢測(cè)等,全面保護(hù)居民的生活環(huán)境和衛(wèi)生條件。
在應(yīng)急管理中,復(fù)亞的火災(zāi)和煙霧檢測(cè)算法在城鎮(zhèn)消防和森林防火中的應(yīng)用尤為突出。它能夠迅速識(shí)別火源(如圖中的明火識(shí)別)和煙霧,為消防部門提供準(zhǔn)確的火情信息,大大提高了火災(zāi)的響應(yīng)速度和處理效率。算法平臺(tái)還可以和應(yīng)急管理大平臺(tái)、110接警處連接,使得信息快速同步并提供豐富數(shù)據(jù)支持,保障了救援工作的快速和精準(zhǔn)。
在交通管理方面,復(fù)亞的異常停車檢測(cè)、高速行人檢測(cè)和車輛超速檢測(cè)算法對(duì)于維護(hù)交通秩序和安全至關(guān)重要。這些算法使得交警能夠?qū)崟r(shí)掌握交通情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理交通違規(guī)行為,再通過(guò)喊話器喊話、車輛跟蹤等進(jìn)行干預(yù),有效預(yù)防交通事故,保障道路的安全暢通。
在智慧城市的構(gòu)建過(guò)程中,復(fù)亞感知識(shí)別算法平臺(tái),不僅提高了處理效率,而且確保了更高的精確度和響應(yīng)速度,成為智慧城市管理指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力,“實(shí)時(shí)的城市安全感知,精準(zhǔn)的城市治理”更是驅(qū)動(dòng)著城市激發(fā)創(chuàng)新活力,加速智能化升級(jí)。
復(fù)亞智能是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行系統(tǒng)研發(fā)和服務(wù)商,專注自動(dòng)化、智能化無(wú)人機(jī)系統(tǒng)軟硬件研發(fā),整合無(wú)人機(jī)與自動(dòng)機(jī)場(chǎng)硬件、管理調(diào)度軟件、飛行與圖像算法,用高度智能的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)滿足政企用戶低空巡查業(yè)務(wù)需求,通過(guò)分布式部署讓巡邏干預(yù)隨時(shí)可達(dá),巡檢數(shù)據(jù)觸手可及。
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