電力企業(yè)曾長期受限于傳統(tǒng)巡檢模式的瓶頸,包括難以擴(kuò)展的覆蓋范圍、效率低下以及合規(guī)性管理的復(fù)雜性。
時(shí)至今日,先進(jìn)的無人機(jī)技術(shù)融入了電力巡檢流程,不僅極大地拓寬了巡檢的邊界,還顯著提升了作業(yè)效率,并有效確保了巡檢過程的合規(guī)性,徹底顛覆了傳統(tǒng)巡檢的困境。
通過使用億級(jí)像素的相機(jī),結(jié)合自動(dòng)飛行、專用檢測軟件和高效的數(shù)據(jù)分析,Phase One的終端用戶成功地將無人機(jī)巡檢的生產(chǎn)力以倍數(shù)提高。
在檢測背景下的生產(chǎn)率
檢測生產(chǎn)率=圖像采集、轉(zhuǎn)換
和分析的價(jià)值/創(chuàng)造這些價(jià)值所需的人工小時(shí)數(shù)
借助合適的相機(jī)、自動(dòng)飛行以及基于人工智能(AI)的分析和軟件,就有可能實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的高效檢測。
如何實(shí)現(xiàn)?
通過采用全方位檢測法,優(yōu)化流程中的每一個(gè)步驟,從而提高生產(chǎn)率。 這種全方位檢測法不僅能提升所收集數(shù)據(jù)的價(jià)值,還能大大縮短采集和分析所需的時(shí)間。
此外,可擴(kuò)展性也是這種方法的一個(gè)關(guān)鍵方面。如果檢測缺乏可擴(kuò)展性,就很容易受到未來挑戰(zhàn)的影響,導(dǎo)致成本增加和效率降低。
在采用全方位無人機(jī)檢測法的計(jì)劃時(shí),必須盡早優(yōu)先考慮可擴(kuò)展性。優(yōu)化的關(guān)鍵步驟包括利用先進(jìn)的圖像采集技術(shù)和使用高端成像的相機(jī)。生成的高分辨率圖像可提供精確的可視化數(shù)據(jù).
除了發(fā)現(xiàn)缺陷外,這些圖像還能訓(xùn)練人工智能模型,幫助檢測軟件去檢測缺陷,創(chuàng)建一個(gè)有價(jià)值的基于圖像的數(shù)據(jù)集。
以下展示了一家公司如何成功地?cái)U(kuò)大規(guī)模、引入自動(dòng)化和部署Phase One P3載荷方案。這種全方位檢測法的結(jié)果是什么?
生產(chǎn)率提高了十倍。
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