AI技術高效的數據處理、精準識別及智能決策,為解決環(huán)保問題帶來革新方法。結合AI與環(huán)保,可大幅提升監(jiān)控、預測、決策的智能化,有力應對環(huán)境挑戰(zhàn)。
當前大氣污染管控主要存在巡查時間長、應急響應不及時、問題發(fā)現率低、文件流傳慢等痛點,導致響應遲緩、人力物力增加、治理效率降低。融合AI識別技術和智能在線平臺,可有效優(yōu)化巡查反饋流程,提升治理效率。
近日,我司開發(fā)了一款無人機識別系統(tǒng),能根據ai對揚塵源、農業(yè)源等污染源的污染問題及解決措施的識別結果,快速總結污染問題并推送至相關街道聯系人及治氣辦聯系人,同時在系統(tǒng)內形成對應問題清單,持續(xù)跟蹤問題直至巡查問題解決,形成問題閉環(huán)。
01
識別任務
巡查人員將無人機巡查拍攝的照片上傳至平臺,AI算法識別揚塵源中的揚塵問題、裸土問題、圍擋噴淋措施、霧炮設施措施、防塵網覆蓋措施以及農業(yè)源中的秸稈焚燒問題。
02
問題清單推送
若出現問題且并未落實對應措施則形成一條問題清單,推送至污染源對應的街道聯系人及治氣辦聯系人。
03
問題清單閉環(huán)
問題清單會記錄每次巡查該問題的處理情況,若后續(xù)巡查未發(fā)現問題或相關措施已落實,則問題清單自動閉環(huán)。
我司已建立揚塵、裸土、秸稈焚燒、防塵網、霧炮、圍擋噴淋等AI識別模型。隨著日益增多、多樣化的實例圖像加入訓練數據,系統(tǒng)將繼續(xù)優(yōu)化與細化識別算法,識別精度與速度將進一步提升,提高AI識別在復雜環(huán)境下的判斷力。
展望未來,系統(tǒng)整合將邁入新階段,實現無人機飛控平臺與AI識別系統(tǒng)的無縫對接。無人機將達到巡檢自動化與智能化飛躍,能在飛行中智能識別分析,促成航線規(guī)劃與站點、污染源監(jiān)控動態(tài)聯動。進而減少人工干預,迅速響應污染事件,自動調整航線直達源頭,確保高效精確監(jiān)控,為環(huán)保監(jiān)管帶來革命性效率與可靠性提升。
2025-09-12 11:30
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