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隨著我國建筑行業(yè)邁入存量提質(zhì)、改造更新的發(fā)展階段,老舊建筑物外立面成為城市更新的關注重點。建筑外立面長期受風吹、日曬、雨淋及溫度變化等自然因素，和環(huán)境污染、結構老化等影響，易出現(xiàn)裂縫、脫落、滲漏等病害。這些病害不僅影響建筑美觀，更威脅到公眾安全，如外立面脫落可能導致高空墜物傷人事件。
傳統(tǒng)人工檢測需借助吊籃、腳手架等設備，不僅效率低下，每日檢測面積有限，還存在高空作業(yè)風險，威脅檢測人員安全。并且，人工檢測主觀性強，對細微病害易漏檢，檢測精度難以保障，難以滿足大規(guī)模建筑檢測需求。
為解決上述痛點，中建八局華南公司聯(lián)合深圳大學采用無人機搭配可見光及紅外鏡頭，進行建筑外墻病害巡檢，結合優(yōu)視攝影高精實景建模及優(yōu)算推演AI圖像識別分析，病害識別準確率高達95%，相較現(xiàn)有同類技術達到行業(yè)領先水平?？?a href="http://www.hldxsj.cn/sell/search.php?keyword=%E7%B2%BE%E5%87%86" title="精準" target="_blank">精準識別毫米級裂縫、定位空鼓，自動生成詳細檢測報告，為建筑外立面病害監(jiān)測帶來高效、精準、安全的全新解決方案，同時，為后續(xù)建筑修繕提供可溯源的數(shù)據(jù)基礎。
1 技術優(yōu)勢
1 高效覆蓋，精準捕捉每一處細節(jié)
在作業(yè)前，技術人員只需根據(jù)建筑外立面結構，在軟件中預設飛行航線 ，無人機便能嚴格按照規(guī)劃路徑執(zhí)行，自動規(guī)避建筑障礙物。搭配高分辨率可見光鏡頭與熱成像儀，無人機可實現(xiàn)全方位、無死角的數(shù)據(jù)采集：既能夠捕捉外墻表面的裂縫、剝落等可見病害，還能通過熱成像技術探測墻體內(nèi)部的滲漏、空鼓等隱性問題。無人機拍攝的每一張圖像都會實時關聯(lián)空間坐標信息，為后續(xù)的三維建模與病害定位奠定基礎。相比人工采集，無人機巡檢效率提升5-7倍，單棟30層建筑的外墻數(shù)據(jù)采集可在1小時內(nèi)完成，且數(shù)據(jù)準確率高達95%以上，從源頭保障巡檢質(zhì)量。
2 智能篩查，告別 “人工漏判” 痛點
采集完成的海量圖像數(shù)據(jù)，若依靠人工逐一排查，不僅耗時耗力，還容易因人員經(jīng)驗差異導致病害誤判、漏判。為此，采用優(yōu)算推演軟件進行病害識別，集成自研SAM的端到端表觀病害檢測深度學習模型（CrackSAM）的AI圖像識別分析系統(tǒng)，能憑借深度學習算法，成為外墻病害的 “智能裁判”。自動識別裂縫、空鼓等病害區(qū)域，AI識別病害的效率是人工的10 倍以上，大幅減少了人工巡檢的主觀誤差。
3 直觀呈現(xiàn)，讓隱患 “看得見、摸得著”
依托優(yōu)視攝影高精實景建模技術，無人機采集的二維圖像會被轉(zhuǎn)化為1:1還原的建筑外墻三維模型， 模型紋理清晰、細節(jié)逼真，可清晰展現(xiàn)墻面的凹凸結構、門窗位置，甚至能還原瓷磚縫隙、涂料紋理等細微特征。而AI識別出的病害信息，會被精準 “掛載” 到三維模型對應的位置，形成病害分布三維可視化系統(tǒng)。這種可視化呈現(xiàn)方式，讓原本抽象的巡檢數(shù)據(jù)變得 “看得見、摸得著”，無論是工程團隊制定維修方案，還是管理部門掌握建筑安全狀況，都能更直觀、更高效。
4 專業(yè)規(guī)范，為決策提供 “數(shù)據(jù)支撐”
通過整合無人機采集的原始數(shù)據(jù)、AI 識別結果、三維模型信息，生成標準化檢測報告。可直接用于工程驗收、維修方案審批、安全備案等場景。同時，報告中的數(shù)據(jù)可與城市建筑安全管理平臺對接，為城市更新中的建筑安全排查、老舊小區(qū)改造等工作提供精準的數(shù)據(jù)支撐，助力提升城市建筑安全管理的科學化、精細化水平。
2 應用總結
在城市更新的大背景下，建筑外墻安全是城市安全運行的重要一環(huán)。這套智能化巡檢方案，不僅能為單棟建筑的安全運維提供數(shù)據(jù)支撐，其積累的病害數(shù)據(jù)還能為片區(qū)建筑的老化程度分析、改造優(yōu)先級劃分提供參考，助力城市更新工作更具針對性、科學性。未來，隨著技術的持續(xù)迭代，方案還可進一步拓展至建筑竣工驗收、災后評估等場景，持續(xù)為城市建筑安全管理與高質(zhì)量更新貢獻力量。
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