上圖為SRR重建的Beagle 2站點(diǎn)的高分辨率圖像。
目前環(huán)繞火星的探測(cè)器已經(jīng)增長(zhǎng)了大量的數(shù)據(jù),然而受大氣干擾和火星-地球通信鏈路帶寬的影響,圖像的清晰度只能做到約25厘米(10英寸)。
Shaler地質(zhì)樣貌與John Klein鉆點(diǎn)的的前后對(duì)比。
為幫助克服這個(gè)問題,UCL的SRR需要堆疊不同角度的匹配圖像,從而生成精度高達(dá)5厘米(2英寸)的重建圖像。
Beagle 2站點(diǎn)對(duì)比。
在最近的研究中,團(tuán)隊(duì)使用了NASA HiRISE相機(jī)采集的4到8張25cm級(jí)圖像,重建出了小至Beagle 2著陸器大小的物體圖像。
Beagle 2站點(diǎn)的近看對(duì)比。
UCL助理研究員Yu Tao表示:“新方法可從分辨率較低的圖像中提取真實(shí)場(chǎng)景,該技術(shù)擁有巨大的潛力”。
MER-A Spirit Homeplate區(qū)域?qū)Ρ取?
UCL稱,之所以將這項(xiàng)技術(shù)用于火星,是因?yàn)榛鹦潜砻嫔洗蠖鄶?shù)地方都已經(jīng)穩(wěn)定保持了數(shù)百萬(wàn)年沒大變樣。
MER-A探測(cè)器新舊圖像對(duì)比。
結(jié)果就是,研究人員可以“拼湊”匹配10年期的圖像數(shù)據(jù)。UCL穆拉得空間科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Jan-Peter Muller表示,圖像品質(zhì)媲美無人機(jī)。