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設(shè)備與工具
位于紐約州羅馬的美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室（AFRL）致力于開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算技術(shù)，以便在未來五年內(nèi)將其部署在無人機(jī)上。
AFRL正在尋求使用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來提高處理能力，并為軍事操作員提供分析結(jié)果而非原始數(shù)據(jù)，以加快戰(zhàn)時(shí)決策的速度。
AFRL信息局高性能計(jì)算部門的高級計(jì)算機(jī)工程師Albert Frantz說：“當(dāng)前的技術(shù)和人員無法跟上空中平臺上高分辨率傳感器發(fā)出的大量數(shù)據(jù)。如果我們可以使用AI / ML在空中平臺上處理數(shù)據(jù)，那么我們就可以傳達(dá)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，而不是原始數(shù)據(jù)?！?/p>
上個(gè)世紀(jì)80年代，加州理工學(xué)院工程與應(yīng)用科學(xué)教授Carver Mead提出了神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的概念。1986年，Mead是Synaptics Inc.的兩家聯(lián)合創(chuàng)始人之一。SynapticsInc.是一家致力于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的模擬電路的語音和視覺識別技術(shù)的公司。1990年，他 在電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）的議事錄中發(fā)表了有關(guān)神經(jīng)形態(tài)電子系統(tǒng)的第一篇著作。
弗朗茨在給航空電子的電子郵件中寫道：“神經(jīng)形態(tài)計(jì)算模仿了大腦中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算架構(gòu)對于實(shí)現(xiàn)模式識別，事件推理，強(qiáng)大的決策，自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及高效節(jié)能的空軍平臺自主任務(wù)所必需的高級功能和新功能是必不可少的?！?/p>
去年7月19日，AFRL和IBM正式推出了Blue Raven，AFRL將其稱為“世界上最大的神經(jīng)形態(tài)數(shù)字突觸超級計(jì)算機(jī)”。
AFRL表示，如今，由于計(jì)算設(shè)備的尺寸，重量和功率的限制因素（通常稱為SWaP），在移動和自主領(lǐng)域存在挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)性的Blue Raven及其端到端的IBM TrueNorth生態(tài)系統(tǒng)將致力于通過提供相當(dāng)于6400萬個(gè)神經(jīng)元和160億個(gè)突觸處理能力而僅消耗40瓦功率來改進(jìn)最新技術(shù)，相當(dāng)于家用燈泡?！?/p>
對于相同的SWaP，AFRL希望“將處理速度提高四倍（10,000）倍，是我們目前的處理速度”。
去年，根據(jù)廣泛的機(jī)構(gòu)公告（BAA），針對健壯和高效的嵌入式深度學(xué)習(xí)計(jì)算架構(gòu)，算法和應(yīng)用程序，AFRL針對該項(xiàng)目授予了IBM 7400萬美元。AFRL于去年發(fā)布了BAA，并于4月23日對其進(jìn)行了更新。
AFRL的工程師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將使用Blue Raven執(zhí)行AI和ML算法。
Frantz在給航空電子公司的電子郵件中寫道，BAA下的AFRL研究與開發(fā)具有原型性質(zhì)，并且可能需要4-5年的時(shí)間才能部署，并且可能會在任何平臺上進(jìn)行，可能首先是無人機(jī)。
除了AFRL外，美國國防研究計(jì)劃局（DARPA）自2008年開始啟動神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)塑料可擴(kuò)展電子系統(tǒng)（SyNAPSE）計(jì)劃以來，就一直在研究神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。
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