美國馬薩諸塞州的德雷珀(Draper)公司和美國國防部(DoD)正共同開發(fā)一款適用于任何小型無人機的重要系統。 根據與DoD簽訂的為期三年的合同,Draper將解決自動導航最難的部分–為小型無人機導航開發(fā)可靠的新避障系統。
自主性是商用無人機和軍用無人機的關鍵功能,要求操作簡便,可以更輕松地避開障礙物,可應用于檢查或監(jiān)視城市環(huán)境、或者橋梁底面等任何復雜的場景。它意味著無人機可以在商業(yè)領域得到更廣泛的應用。
Draper負責人說, “該系統與平臺無關,可以集成到微型、小型無人機和本地系統中。Draper的工程師在客戶選擇的小型無人機上展示了他們的軟件。在模擬的城市環(huán)境狹窄的內部空間中導航,識別并避開物體并自動返回基地,并為其內部空間創(chuàng)建3D地圖?!?/span> “配備了Draper自治架構和軟件包的無人系統無需遠程飛行員,無需GPS導航,無需導航鏈路即可導航以及無需預先編程的區(qū)域地圖-機載軟件,輕巧的處理器和低成本傳感器即可完成所有工作實時自動處理。” Draper的Gian Luca Mariottini說,另一個要求是減輕操作員的認知負擔。“無人機具有完全的自主權,這意味著操作員可以專注于更高價值的任務,例如情報、監(jiān)視和偵察。為此,Draper設計了一個用戶界面,向士兵提供有關無人機飛行過程中所觀察到的環(huán)境和感興趣物體的類型的最新信息,以及有關無人機運行狀態(tài)的信息。”
Draper的喬恩·卡什(Jon Cash)表示:“新一代小型無人機需要能夠獨立飛行并實時規(guī)劃無障礙航線,而無需事先了解環(huán)境?!?nbsp;“目標是閉環(huán)和全自動飛行,但直到現在,這一目標對于整個無人機界來說還是遙不可及。” Cash領導的團隊建立在Draper六十年的空中、陸地和海上無人系統和機器人系統的經驗基礎之上。
新聞稿說,“短期內,Draper為其無人機自主系統增加了新功能,包括新的機載人工智能(AI)解決方案,可推斷圖像中每個像素的深度距離,從而可以在更復雜的3D環(huán)境中進行操作?!?nbsp;“從長遠來看,Draper希望能夠對大型環(huán)境進行自主的自適應探索,能適用于無人機集群?!?/span>
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