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“多光譜+無人機”遙感成果快速實現(xiàn)水體分級污染建模

2020-09-26 11:20 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:航拍 來源:百家號
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3、數(shù)據(jù)成果展示

(1)黑臭水體分級統(tǒng)計專題圖

基于無人機載多光譜遙感數(shù)據(jù)實現(xiàn)河道黑臭水體污染分級、污染面積統(tǒng)計,并對提取結(jié)果進行空間統(tǒng)計分析、多時相變化。

(經(jīng)無人機巡查后生成的黑臭水體分級統(tǒng)計專題圖)

(2)GIS云平臺展示

我們使用Yusense River河道GIS展示插件,直觀展示全流域、多尺度岸線生態(tài)、水污染情況,實現(xiàn)河湖無人機多光譜遙感成果的分析、展示與管理。其功能包括:河道或湖泊選擇、監(jiān)測類型、單期展示、時序數(shù)據(jù)動態(tài)展示、斷面分析、空間統(tǒng)計、細節(jié)查看、水污染環(huán)比等功能,可以展示河湖水質(zhì)方面的全面信息。

(GIS云平臺展示)

03 結(jié)果檢驗準確度

在無人機搭載多光譜相機巡河作業(yè)的同時,核實測組對每條河的上中下游進行數(shù)據(jù)實測。

(現(xiàn)場實測)

將多光譜反演分析結(jié)果與本次實測組通過水質(zhì)分析儀實測溶解氧數(shù)據(jù)以及氨氮數(shù)據(jù)進行比對。并與當?shù)厮|(zhì)監(jiān)管人員記錄表的結(jié)果對比分析,在黑臭水體定性方面綜合分析精度可達80%。

(青嵐水渠實測氨氮數(shù)據(jù))

(本次項目作業(yè)河流實測數(shù))

04 其他應(yīng)用場景展望

一、水污染監(jiān)測

(1)成果形式:水污染分級專題圖(帶有指北針、比例尺、圖例)及 KML 文件;

(2)成果依據(jù):自建水污染定性反演模型;

(3)嵌入河長制形式:嵌入水質(zhì)或巡檢模塊;

(4)巡檢頻率:建議重點區(qū)域每周巡檢一次,結(jié)合每季度大巡檢;

二、排污口巡檢

(1)成果形式:河道排污口專題圖(帶有指北針、比例尺、圖例,顯示排污口點編號、對應(yīng)面積、坐標及 KML 文件;

(2)成果依據(jù):排污口光譜特性結(jié)合位置、形狀特征;

(3)巡檢頻率:每月進行“突擊”巡檢。

三、其他河道應(yīng)用

(1)水面線

成果形式:專題圖帶有指北針、比例尺、圖例)成果及空間信息(總面積、位置、中心線總長);

(2)河岸綠地檔案

成果形式:專題圖(帶有指北針、比例尺、圖例)成果及空間信息(總面積、位置、綠地屬類-草地、灌木、喬木)KML文件;

作業(yè)范圍:水面線向岸邊延伸各50 米,或在臨水線范圍內(nèi)。

(3)岸線垃圾

成果形式:專題圖(帶有指北針、比例尺、圖例)成果及空間信息(總面積、位置)KML 文件;

作業(yè)范圍:水面線向岸邊延伸各 50 米,或在臨水線范圍內(nèi)。

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