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無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具提起無人機(jī)，你想到的或許是風(fēng)景區(qū)酷炫的航拍，農(nóng)田上大規(guī)模的藥物噴灑，夜晚炫技的燈光秀。但你或許想不到，正如飛機(jī)需要機(jī)場一樣，無人機(jī)也有自己的“機(jī)場”。它不僅可用來停放無人機(jī)，還讓無人機(jī)在能源基礎(chǔ)設(shè)施、交通管理、應(yīng)急安防領(lǐng)域全自動巡檢、巡邏。
工業(yè)無人機(jī)市場大爆發(fā)，帶動了“無人機(jī)場”這片后端市場迅速起步。復(fù)亞智能作為2018年成立的廠商，盡管不到3歲，卻已創(chuàng)下了亮眼的成績，成為這個領(lǐng)域的資深選手。
“上海最具投資潛力50佳創(chuàng)業(yè)企業(yè)”、“上海市高新技術(shù)企業(yè)”、“2020中國無人系統(tǒng)大會‘新銳品牌獎’”、“英偉達(dá)初創(chuàng)企業(yè)展示最終展示特等獎”、“華為開發(fā)者大賽昇騰AI初創(chuàng)大賽決賽金獎”等榮譽(yù)，是復(fù)亞智能交給市場的答卷。其創(chuàng)始人曹亞兵，亦獲得過“2018上海杰出創(chuàng)業(yè)青年”、“上海市青年創(chuàng)業(yè)英才”、上海智慧城市建設(shè)“智慧工匠”等殊榮。
近日，億歐EqualOcean專訪了復(fù)亞智能創(chuàng)始人曹亞兵，試圖探討：“無人機(jī)場”的生意有多大？未來將如何發(fā)展？
無人機(jī)帶動“無人機(jī)場”需求
與很多創(chuàng)業(yè)公司不同，復(fù)亞智能是帶著初代產(chǎn)品成立的。
左一為復(fù)亞智能初代產(chǎn)品
在上一次創(chuàng)業(yè)的過程中，曹亞兵及其團(tuán)隊偶然了解到海事領(lǐng)域客戶在水域無人機(jī)方面的需求，他們迫切希望市場能提供無人機(jī)遠(yuǎn)程自動飛行服務(wù)，以節(jié)省現(xiàn)場人員配置成本。
經(jīng)過一番詳細(xì)的市場調(diào)研，本身作為航模愛好者的曹亞兵覺得這是個好機(jī)會，便重新招兵買馬、謀求轉(zhuǎn)型。2年后，復(fù)亞智能正式誕生。
在產(chǎn)品和團(tuán)隊基礎(chǔ)上，復(fù)亞智能年僅2歲多，發(fā)展扶搖直上，正向億元訂單發(fā)起沖擊，預(yù)計之后兩年每年增長1倍以上。
事后證明，曹亞兵當(dāng)年看重的無人機(jī)自動化系統(tǒng)領(lǐng)域，是一片待挖掘的巨大藍(lán)海。
早在2017年，國家工信部相關(guān)文件就指出，2018-2020這三年內(nèi)，國家要重點(diǎn)推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)展智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等八大人工智能產(chǎn)品。在無人機(jī)方面，注重其在電力巡線、工業(yè)巡檢、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
在國家的大力支持和市場需求推動下，工業(yè)無人機(jī)市場發(fā)展速度亮眼。截至2019年底，我國工業(yè)無人機(jī)市場規(guī)模達(dá)152億元，較去年增長18%。其中，獲得民用無人機(jī)經(jīng)營許可的企業(yè)達(dá)7149家，同比增長76.56%；全行業(yè)實名登記無人機(jī)共39.2萬架，同比增長37.5%。
無人機(jī)在快速發(fā)展，“無人機(jī)場”的市場需求同樣旺盛。愈來愈多的廠商注意到了這片藍(lán)海的巨大潛力而加速入場，2019年，無人機(jī)場服務(wù)廠商新增近十家。
曹亞兵向億歐EqualOcean分享了很多對無人機(jī)自動化市場的見解：
“在巡檢、巡邏等場景下，盡管傳統(tǒng)無人機(jī)已經(jīng)應(yīng)用多年，但始終無法擺脫專業(yè)飛手現(xiàn)場放飛的困擾?！辈軄啽榻B道，“很多政企客戶并不熱衷于自己操控?zé)o人機(jī)，作為消費(fèi)偶爾玩一下還可以，作為生產(chǎn)力工具，就需要耗時耗力培養(yǎng)專業(yè)飛手?！?/p>
例如在山區(qū)、沙漠等電網(wǎng)場景中，人工巡檢往往意味著2-3個專業(yè)飛手小組，每天通勤幾十千米、耗費(fèi)三四個小時，在沒有道路、信號不好的環(huán)境中艱苦作業(yè)，還要嚴(yán)防山區(qū)安全事故。如此低效的工作方式給行業(yè)客戶帶來了不少困擾。
有了自動飛行系統(tǒng)，這一切問題便可迎刃而解。遠(yuǎn)程作業(yè)下，無人機(jī)自動完成起降、巡檢、電池更換及充電等多任務(wù)，在省去人工干涉后，很多場景系統(tǒng)效率提升了5倍不止。
千億級市場待打開
那么，提高無人機(jī)效率的“無人機(jī)場”市場空間究竟有多大呢？
有機(jī)構(gòu)測算，在電網(wǎng)場景中，全國電網(wǎng)鋪設(shè)范圍770萬平方公里，如果只考慮220kv以上的主網(wǎng)，無人機(jī)自動飛行系統(tǒng)市場空間將超390億。
在交通場景中，國內(nèi)公路總長度501萬公里，如果只考慮高速、省道高等級公路鋪設(shè)無人機(jī)飛行系統(tǒng)，市場超過220億。
其他場景諸如石油管道巡檢、水利海事巡檢等，市場空間均是百億級別。
總體來看，20多個自動飛行系統(tǒng)主要應(yīng)用場景累加市場規(guī)模將逾千億。再算上智慧城市社區(qū)、園區(qū)、大樓等潛在場景，規(guī)模合計將超2500億。
作為目前行業(yè)的佼佼者，復(fù)亞智能已經(jīng)在電網(wǎng)領(lǐng)域、智慧城市場景部署了近三十個省份。以復(fù)亞智能近億元營收規(guī)模衡量，現(xiàn)實應(yīng)用才剛剛開始。
在整個市場，真正和復(fù)亞智能同賽道競爭的，也不過寥寥幾家。
相較于千億級別的市場規(guī)模，參與者們還有很大的空間待開拓。
那么，下一步怎么走？何時方能迎來市場快速爆發(fā)？
讓無人機(jī)深耕行業(yè)
一架成熟的無人機(jī)要做到自動飛行，涉及到三方面技術(shù)：
首先是“現(xiàn)場自動化”，讓人員不再“親力親為”，無人機(jī)場、自動充換電、飛行路徑設(shè)置是必須。這一階段的無人機(jī)能自動存放、升降，能探測起飛條件，能進(jìn)行電池更換/充電，同時也是控制、傳遞、處理的邊緣計算設(shè)備。
第二步是“飛行自動化”，讓機(jī)器學(xué)會自動作業(yè)，這需要無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下自行做出最優(yōu)解。高級的飛行算法、高精度的識別，決定了機(jī)器的聰明程度。“比如同樣巡檢一個電塔，人工操作耗費(fèi)10分鐘，機(jī)器要能耗費(fèi)5分鐘，作業(yè)效率就提高了一倍?！辈軄啽忉尩?。
第三步是“分析處理自動化”，讓裝載了視覺算法、深度學(xué)習(xí)算法的無人機(jī)系統(tǒng)自動分析巡檢結(jié)果，上報缺陷故障。例如，分析電塔上零部件運(yùn)作情況，需要高精度的圖像識別技術(shù)支持；識別非法停車、占用應(yīng)急車道等智慧交通系統(tǒng)關(guān)鍵信息，需要識別類智能視頻分析技術(shù)。
當(dāng)前，做到“現(xiàn)場自動化”已是不難，難的是“飛行自動化”和“分析處理自動化”。
“坦白來說，復(fù)亞智能的無人機(jī)作業(yè)效率，還沒能顯著高于人力。”曹亞兵坦言。為此，復(fù)亞智能的團(tuán)隊正努力改進(jìn)算法，往“邊飛邊拍”、“實時建?！钡姆较蚺ΑＨ裟芄?jié)約懸停時間、根據(jù)環(huán)境變化動態(tài)調(diào)整路線，無人機(jī)效率將翻倍。
而在“識別分析”這一步，無人機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用還處于初級階段。相比于人臉識別99%以上的高精度，無人機(jī)不足80%的精度相形見絀?！澳壳暗淖R別率還不足以支持產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用，”曹亞兵說，“但現(xiàn)場自動化和飛行自動化是客戶的燃眉之急。解決了這兩大剛需后，識別精度可以在應(yīng)用中持續(xù)改進(jìn)持續(xù)更新?！?/p>
以復(fù)亞智能為蘭州交警提供全自動飛行系統(tǒng)為例，復(fù)亞的解決方案有效解決了專業(yè)飛手交警數(shù)量缺口大的問題，通過對高速公路路況及時巡邏、4K高清視頻低時延實時動態(tài)回傳，輔助交警維護(hù)治安，保證一線人員安全。
（圖：復(fù)亞智能行業(yè)解決方案）
放眼整個行業(yè)，正如谷歌研發(fā)總監(jiān)Peter Norvig所說：“我們沒有更好的算法，只是有更多的數(shù)據(jù)?！睌?shù)據(jù)如同礦山，是AI界永恒的競爭力。擁有“大量數(shù)據(jù)+普通模型”，要比“少量數(shù)據(jù)+高級模型”競爭壁壘更強(qiáng)。身處行業(yè)早期，數(shù)據(jù)采集豐富度將直接決定飛行系統(tǒng)企業(yè)能走多遠(yuǎn)。
“算法的改進(jìn)空間將越來越小，我們90%以上的工作重心是在積累數(shù)據(jù)上?！辈軄啽嗳缡抢斫狻?/p>
“數(shù)據(jù)采集越多，算法越準(zhǔn)確，業(yè)務(wù)量越大，這是一個正相關(guān)循環(huán)。”
在應(yīng)用方面，復(fù)亞智能已然領(lǐng)先行業(yè)。
截至2020年3月，復(fù)亞智能部署了近百個項目，重點(diǎn)跟進(jìn)項目50多個，儲備意向客戶超200家。在能源、交通、安防、水利等各行業(yè)，都有復(fù)亞飛行系統(tǒng)的身影。根據(jù)市場調(diào)研和用戶反饋，當(dāng)前復(fù)亞智能市占率達(dá)25%，積累了大量應(yīng)用數(shù)據(jù)。
在千億級無人機(jī)自動飛行市場，應(yīng)用與數(shù)據(jù)之間滾雪球式的正循環(huán)，正在復(fù)亞智能身上加速發(fā)生。在行業(yè)建立的先發(fā)優(yōu)勢，正幫助復(fù)亞智能全速前進(jìn)。
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