Agrowing與VetorGEO合作,使無人機能夠檢測出感染了HLB或柑橘綠化病的柑橘樹。無人機可以通過使用多光譜傳感器從上方檢測疾病的癥狀。
兩家公司所做的工作是該領(lǐng)域的巨大突破,因為它已經(jīng)超越了檢測該疾病時的最大挑戰(zhàn)。
VetorGEO的科研人員Kelly Pazolini博士說:“直到現(xiàn)在,還沒有有效的NDVI檢測HLB,這就是為什么Agrowing開發(fā)的傳感器可以為柑橘行業(yè)帶來如此大的顛覆性。找到新的癥狀,以便盡快清除受感染的樹木,這一點至關(guān)重要。這使得它們既能被替換,又能限制它們對果園其它部分造成的損害?!?/p>
感染這種疾病的柑橘樹通常需要六個月到兩年左右的時間才開始出現(xiàn)癥狀,從而造成大量無法挽回的損失。利用人工智能檢查樹木癥狀的無人機通常能早于六個月到兩年的時間定位受感染樹木。
黃龍病(HLB)是全球柑橘樹最具破壞性的病害之一,是由不可培養(yǎng)的分生限制性細菌引起的。它通過樹冠從一棵樹傳播到另一棵樹,最終導(dǎo)致任何受感染的樹死亡。目前還沒有治愈它的方法。
通過向AI提供感染樹的圖像來開發(fā)人工智能程序。在做了幾百次甚至幾千次之后,人工智能現(xiàn)在知道要找什么了。你向AI提供的圖像越多,它檢測病樹的準確率就越高。
Agrowing目前正在創(chuàng)建一個易于使用的工具,該工具將使服務(wù)提供商可以選擇正確的植物或農(nóng)作物算法,發(fā)射無人機并返回結(jié)果。它希望能對各種植物和作物做到這一點,這將使服務(wù)提供商和農(nóng)民能夠快速、輕松地檢查他們的作物是否存在任何問題。
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