光伏電站無人機智能巡檢系統(tǒng)通過對無人機巡檢獲取的可見光、熱紅外圖像、電致發(fā)光原始圖片進行分析,實現(xiàn)對光伏組件異常的定位與識別,并自動導出巡檢消缺指導報告,供光伏電站運維人員使用。
系統(tǒng)內(nèi)置光伏組件自動空間相鄰定位算法、熱斑故障自動識別算法,提升巡檢數(shù)據(jù)處理的效率,從而做到及時發(fā)現(xiàn)光伏組件的故障,縮短設備故障消缺時間,減少因設備故障損失的電量,提高光伏電站設備質量與性能水平。
系統(tǒng)優(yōu)勢
1.基于SaaS 架構
大大減少了安裝、管理和升級軟件等繁瑣任務所花費的時間和金錢成本。
數(shù)據(jù)安全、便于進行數(shù)據(jù)挖掘分析,基于積累的大量的寶貴數(shù)據(jù),通過對AI視覺算法進行訓練,使得AI 算法準確度不斷提高。
2.基于GIS 的數(shù)據(jù)承載應用
全要素數(shù)字化表達能力:實現(xiàn)精準映射
可視化呈現(xiàn)能力:二維可視化渲染
數(shù)據(jù)融合供給能力:建立數(shù)據(jù)資源體系
空間分析計算能力:優(yōu)化要素空間布局
3.視覺計算AI 技術
人工智能圖像識別算法,對采集到的圖像進行處理分析,獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統(tǒng)基于云端開發(fā),可部署在任何有網(wǎng)絡連接的地方,通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。
巡檢流程
系統(tǒng)功能
缺陷識別與處理
在光線正常,城市和平原場景下通過視覺平臺對紅外影像進行 AI 識別,識別類型包括二極管故障、點狀熱斑、整串故障。視覺平臺GAI對二極管故障、點狀熱斑、整串故障這三種類型的識別的準確率在95%。
紅外影像上圖
支持將紅外影像中心點批量上圖,同時提供電站基礎數(shù)據(jù)圖層控制功能。
缺陷預處理(定位及糾正)
通過自動空間相鄰定位算法將紅外影像和 EL識別的缺陷進行像素坐標與大地坐標鄰近匹配,對缺陷點進行缺陷自動上圖從而提升工作效率,如位置不準可進行手動微調。
缺陷后處理
1.重疊缺陷合并:批量處理組件下同一缺陷數(shù)據(jù)合并(合并依據(jù):同一類型,缺陷空間位置在同一范圍內(nèi),認定為同一缺陷),查看單個合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄。
2.缺陷類型合并:批量處理同一組件下不同缺陷相同類型數(shù)據(jù)合并,查看單個合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄。
缺陷信息圖層
依據(jù)缺陷識別和定位成果,自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統(tǒng)計、缺陷的類別、缺陷的定位,為運維人員提供依據(jù)。巡檢報告包括:巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽(包括電站地圖位置、片區(qū)分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖),并支持按片區(qū)統(tǒng)計和查看各片區(qū)詳細報告。
南京躍飛智能科技有限公司是優(yōu)秀的行業(yè)無人機解決方案提供商,從事無人機產(chǎn)品軟硬件 系統(tǒng)集成和銷售,為相關行業(yè)客戶提供了大疆、科比特等多個知名品牌的無人飛行器、飛行控制系統(tǒng)、機載任 務載荷、無線數(shù)據(jù)和圖像傳輸系統(tǒng)以及專業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟件,擁有豐富的解決方案、專業(yè)的銷售和服務網(wǎng)絡。
行業(yè)應用領域
安防巡檢/搶險救災/交通監(jiān)管/勘探測繪/環(huán)境氣象監(jiān)測/水利電力管道巡檢/光伏電站巡檢/國防安全
業(yè)務范圍
DJI大疆、工業(yè)級無人機/5G無人機通信/無人機自動機場/無人機察打一體反制/無人機拓展應用配件/ 飛行控制系統(tǒng)/機載任務載荷/無線數(shù)據(jù)/圖像傳輸系統(tǒng)/專網(wǎng)通信
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