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無人機(jī)整機(jī)
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無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具
風(fēng)力渦輪機(jī)的維護(hù)工作很快就能由無人機(jī)和人工智能來完成，從而提高成本和安全性。
在綠色能源轉(zhuǎn)型過程中，無人機(jī)和人工智能剛剛獲得了一項(xiàng)新工作：檢查風(fēng)力渦輪機(jī)葉片。目前，風(fēng)能技術(shù)人員需要爬上風(fēng)力渦輪機(jī)，手動檢查每個葉片是否有損壞、斷裂和其他問題。這可能是一項(xiàng)危險的工作，尤其是在遙遠(yuǎn)的海上。而對于風(fēng)電場業(yè)主來說，這些頻繁的檢查占了他們運(yùn)營成本的很大一部分。
但是，根據(jù)荷蘭研究機(jī)構(gòu) TNO 和科技公司 SpectX 的新項(xiàng)目，機(jī)器人技術(shù)可以讓風(fēng)力渦輪機(jī)葉片檢查變得更快、更便宜、更安全。
根據(jù) TNO 今天發(fā)布的公告，"這是人類創(chuàng)新和人工智能驅(qū)動技術(shù)如何共同實(shí)現(xiàn)性能和可持續(xù)性最大化的最佳范例"。
無人機(jī)和人工智能如何協(xié)同工作？
無人機(jī)已經(jīng)在風(fēng)力渦輪機(jī)周圍嗡嗡作響，通過拍照檢查葉片。但是，"提高葉片檢測安全性"（IBIS）項(xiàng)目則更進(jìn)一步，將兩架自動無人機(jī)并行飛行，利用 X 射線技術(shù)掃描葉片的每一寸。然后通過人工智能編碼對掃描的放射圖像進(jìn)行解讀和增強(qiáng)，最后將數(shù)據(jù)輸入 "數(shù)字孿生 "模型。
TNO 解釋說，"數(shù)字孿生 "只是在計(jì)算機(jī)上復(fù)制一個現(xiàn)有的渦輪機(jī)或風(fēng)電場。該副本盡可能地反映實(shí)際情況，以預(yù)測維護(hù)需求。這種渦輪機(jī)葉片的全數(shù)字化復(fù)制品考慮了實(shí)際葉片的所有因素。例如，它知道葉片所承受的環(huán)境負(fù)荷，如陣風(fēng)。
新技術(shù)能在多大程度上幫助釋放風(fēng)能？
智庫 Ember 的高級能源和氣候數(shù)據(jù)分析師 Pawe? Czy?ak 說："風(fēng)力發(fā)電也許是歐洲去碳化最重要的技術(shù)。"
在一些國家，政策是阻礙風(fēng)能發(fā)展的最大因素。但是，像 IBIS 這樣能夠幫助風(fēng)力渦輪機(jī)發(fā)揮最大性能的創(chuàng)新技術(shù)也是值得歡迎的。研究人員希望該項(xiàng)目能為風(fēng)電場業(yè)主帶來 "諸多益處"。
除了節(jié)省大量成本和時間外，TNO 還說："安全隱患也大大減少，因?yàn)榇蟛糠智闆r下都可以避免繩索檢修"。在地面上對渦輪機(jī)葉片進(jìn)行的初步試驗(yàn)取得了成功，不久將進(jìn)行首次試點(diǎn)現(xiàn)場檢查。
2024-12-27 09:47
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