眾所周知,在我國(guó)禁毒一直是重中之重。其中,罌粟是提取毒品鴉片的主要來(lái)源容易使用人成癮、慢性中毒,嚴(yán)重危害社會(huì)穩(wěn)定和公共安全。罌粟是在我國(guó)是明令禁止種植的毒品原植物,不管非法種植的數(shù)量多少和目的如何都不允許,一律應(yīng)予強(qiáng)制鏟除。為了抵制毒品對(duì)于人類(lèi)的危害,每年公安有關(guān)部門(mén)都在積極行動(dòng),實(shí)地拉網(wǎng)式偵查。在長(zhǎng)期禁毒執(zhí)法高壓態(tài)勢(shì)下,罌粟大面積非法種植已被有效遏制。但在我國(guó)部分鄉(xiāng)村或野外地區(qū)依然存在,公安部門(mén)的禁毒、執(zhí)法工作量較大。
罌粟植株與干擾物體
隨著行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)的發(fā)展,利用無(wú)人機(jī)在高空巡航和遙控地面端人工識(shí)別的的手段,可以克服傳統(tǒng)的人工踏勘費(fèi)時(shí)費(fèi)力以及在一些人工難以進(jìn)入的閉塞區(qū)域造成遺漏檢測(cè)的弊端。然而,通過(guò)人工目視解譯無(wú)人機(jī)圖像的方法,效率和準(zhǔn)確性依然不高。在一些農(nóng)村地區(qū),為了掩蓋罌粟植株,多數(shù)農(nóng)戶(hù)會(huì)將其種植在復(fù)雜區(qū)域,利用相似地物掩飾混淆視聽(tīng)。將其穿插混種在菜地,以蔥、蒜等外表相近的作物遮掩,或種植在房屋角落或荒廢院落中,人跡稀少,雜物堆放不易發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致人工識(shí)別困難。
目前,利用無(wú)人機(jī)圖像快速偵查非法罌粟植物已成為預(yù)防和打擊毒品種植犯罪的重要手段,有效輔助工作人員展開(kāi)罌粟巡檢作業(yè),解決了傳統(tǒng)巡檢存在的一些弊端。
解決方案
罌粟的生長(zhǎng)可分為4個(gè)周期,分別為苗期40天,蕾期20天,花期20天和果期20天,其中花果期由于罌粟的花朵形狀獨(dú)特、色彩艷麗,因此在該時(shí)間段內(nèi)是罌粟巡查、鏟除的黃金時(shí)期。所以每到春夏季節(jié),全國(guó)各地的民警都會(huì)把查罌粟作為一個(gè)重點(diǎn)任務(wù),此時(shí)無(wú)人機(jī)高光譜的優(yōu)勢(shì)不可取代,探查區(qū)域大、效率高。
方案一:配置無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)搭載多光譜云臺(tái)相機(jī)以及可見(jiàn)光相機(jī)
(1)多光譜遙感系統(tǒng)適應(yīng)復(fù)雜的種植環(huán)境
(2)高辨率的可見(jiàn)光圖像能夠識(shí)別形態(tài)
(3)工智能算法保證精度
工作流程:
起飛前調(diào)試,將負(fù)載的多光譜、可見(jiàn)光相機(jī)安裝到無(wú)人機(jī)上,選擇工作模式;
操作無(wú)人機(jī)起飛,相對(duì)高度約60m,避開(kāi)電線(xiàn)、通訊塔等;
飛行過(guò)程中,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)回傳、同步預(yù)覽,監(jiān)測(cè)罌粟植株;
數(shù)據(jù)采集完成,一鍵生成任務(wù)報(bào)告,輔助巡檢執(zhí)法。
方案二:無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)搭載高光譜云臺(tái)相機(jī)以及可見(jiàn)光相機(jī)
無(wú)人機(jī)高光譜的優(yōu)勢(shì):
高光譜反映了高分辨率光學(xué)信息的特征,其利用很多很窄的電磁波波段(通常<10nm)從感興趣的物體獲取有關(guān)數(shù)據(jù)。高光譜圖像是由成像光譜儀獲取的,成像光譜儀為每個(gè)像元提供數(shù)十至數(shù)百個(gè)窄波段光譜信息,產(chǎn)生一條完整而連續(xù)的光譜曲線(xiàn)。它使本來(lái)在寬波段遙感中不可探測(cè)的物質(zhì),在高光譜中能被探測(cè)。與無(wú)人機(jī)進(jìn)行結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)高效大面積地物的高效監(jiān)測(cè)。
無(wú)人機(jī)高光譜具有以下特點(diǎn):
(1)光譜特征多。成像光譜儀在可見(jiàn)光和近紅外光譜區(qū)內(nèi)有300個(gè)波段。
(2)光譜分辨率高。成像光譜儀采樣的間隔小,分辨率小于3nm。精細(xì)的光譜分辨率反映了地物光譜的細(xì)微特征。
(3)數(shù)據(jù)量豐富。隨著波段數(shù)的增加,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增加。
(4)可提供空間域信息和光譜域信息,即“圖譜合一”,并且由成像光譜儀得到的光譜曲線(xiàn)可以與地面實(shí)測(cè)的同類(lèi)地物光譜曲線(xiàn)相類(lèi)比。
1. 與可見(jiàn)光結(jié)果相比
可見(jiàn)光圖像僅僅有紅綠藍(lán)(RGB)三個(gè)波段的光信息組成,在對(duì)罌粟識(shí)別時(shí)通過(guò)人工肉眼判讀進(jìn)行監(jiān)測(cè),效率低下且準(zhǔn)確度有限。而高光譜圖像結(jié)果具有300個(gè)波段的光信息,對(duì)于罌粟可以提取其專(zhuān)屬的波段特征,從而對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別,同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)。
2. 與多光譜結(jié)果相比
多光譜和高光譜的主要區(qū)別是波段的數(shù)量和窄度。多光譜圖像通常由10-30個(gè)波段的光信息組成,對(duì)于罌粟或其他地物的檢測(cè)特征有限,容易與其他地物的反射光譜混淆。在高光譜圖像中具有更高水平的光譜細(xì)節(jié)可以提供更好的植被區(qū)分能力,例如在檢測(cè)罌粟時(shí),高光譜圖像可以有效區(qū)分罌粟與其他相似植物,提高準(zhǔn)確率。
(1)多光譜圖像通常是指以像素表示的10到30個(gè)波段, 每個(gè)波段可以通過(guò)使用遙感輻射計(jì)來(lái)獲取。
(2)高光譜圖像包含很窄的波段(<10 nm), 高光譜圖像具有幾百個(gè)波段(如ATH9010有300個(gè)波段)。
活體的罌粟植株由于其特定的生理特征和結(jié)構(gòu),會(huì)對(duì)光線(xiàn)產(chǎn)生特定的反射率曲線(xiàn),尤其在花果期階段,這種反射率光譜曲線(xiàn)與其他植被存在特定的差異。利用這一特性,可以通過(guò)以下技術(shù)路線(xiàn)實(shí)現(xiàn)罌粟植株的自動(dòng)識(shí)別。
罌粟植株反射率光譜曲線(xiàn)示意圖
(1)利用無(wú)人機(jī)高光譜采集樣本區(qū)域圖像,樣本區(qū)域中應(yīng)該包含罌粟苗期或花果期的生長(zhǎng)植株;
(2)在圖像處理軟件中人工標(biāo)記樣本圖像的罌粟植株區(qū)域,并區(qū)分苗期植株和花果期植株,制作成罌粟植株標(biāo)準(zhǔn)圖像,并存儲(chǔ)為罌粟植株數(shù)據(jù)庫(kù),后期監(jiān)測(cè)中均可以使用;
(3)利用AI識(shí)別解譯軟件,將外業(yè)采集的圖像導(dǎo)入軟件中,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法和標(biāo)準(zhǔn)罌粟植株數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)采集的原始進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),并自動(dòng)標(biāo)記出花果期或苗期的罌粟植株區(qū)域,最后結(jié)合人工目視圖像檢查,和實(shí)地檢查進(jìn)行鏟除。
罌粟植株無(wú)人機(jī)高光譜監(jiān)測(cè)技術(shù)流程
部分信息來(lái)源網(wǎng)絡(luò)僅作行業(yè)分享,如有侵權(quán)請(qǐng)告知?jiǎng)h除
春季正是罌粟排查的關(guān)鍵時(shí)期,我司擁有多年經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),如有需要?dú)g迎聯(lián)系!
青島東海創(chuàng)科創(chuàng)新技術(shù)有限公司是大疆行業(yè)及縱橫無(wú)人機(jī)山東省級(jí)代理商,致力于為政府各職能部門(mén)及社會(huì)各行業(yè)提供功能最強(qiáng)、需求最佳的無(wú)人機(jī)行業(yè)智慧解決方案。我們擁有豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)的售前團(tuán)隊(duì),經(jīng)過(guò)多年大量的業(yè)務(wù)累積和高效的溝通匯報(bào),能夠快速找到客戶(hù)的需求痛點(diǎn),設(shè)計(jì)出最符合客戶(hù)實(shí)際需求的解決方案并完美的執(zhí)行落地。目前公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)有:多旋翼無(wú)人機(jī)、垂起固定翼無(wú)人機(jī)、無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)、無(wú)人機(jī)反制、無(wú)人機(jī)綜合指揮平臺(tái)、無(wú)人機(jī)駕照培訓(xùn)、定制車(chē)輛改裝等。
2025-09-17 10:55
2025-09-16 09:27
2025-09-12 11:30
2025-09-11 10:41
2025-09-09 10:52
2025-09-04 21:58
2025-08-28 11:13
2025-08-27 14:14
2025-08-26 13:50
2025-08-23 20:37