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中科云圖低空經(jīng)濟(jì)研究院系列成果（一）| 基于DeepSeek構(gòu)建低空遙感大模型

2025-02-12 13:27 性質(zhì)：轉(zhuǎn)載 作者：GEOAI中科云圖 來(lái)源：GEOAI中科云圖
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中科云圖低空經(jīng)濟(jì)研究院中科云圖依托自身深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與科研優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新體制機(jī)制，集中優(yōu)勢(shì)資源，組建了低空經(jīng)濟(jì)研究院，旨在夯實(shí)公司技術(shù)研發(fā)能力，進(jìn)一步提升...

中科云圖低空經(jīng)濟(jì)研究院

中科云圖依托自身深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與科研優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新體制機(jī)制，集中優(yōu)勢(shì)資源，組建了低空經(jīng)濟(jì)研究院，旨在夯實(shí)公司技術(shù)研發(fā)能力，進(jìn)一步提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，圍繞低空經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)深度應(yīng)用，構(gòu)建中科云圖高技術(shù)壁壘產(chǎn)品，持續(xù)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。

基于DeepSeek的低空遙感大模型

DeepSeek是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的通用AI大模型，解決了傳統(tǒng)算法在多模態(tài)數(shù)據(jù)融合效率低、人工標(biāo)注成本高、場(chǎng)景泛化能力弱等核心瓶頸。在低空遙感應(yīng)用領(lǐng)域，基于大模型強(qiáng)大的通識(shí)能力和零樣本預(yù)測(cè)能力，能夠有效克服復(fù)雜環(huán)境下的光照變化、視角偏移及目標(biāo)尺度差異等挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的有效識(shí)別，如違建、占道經(jīng)營(yíng)、垃圾堆放檢測(cè)等。中科云圖從2023年開(kāi)始研究大模型與低空遙感技術(shù)的融合應(yīng)用，目前已接入DeepSeek、智譜等多款模型，讓無(wú)人機(jī)巡檢更高效、更智能。

行業(yè)應(yīng)用案例

針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景無(wú)人機(jī)巡檢的痛點(diǎn)，中科云圖融合GEOAI算法引擎與DeepSeek多模態(tài)大模型，推出更實(shí)用的智能識(shí)別方案。

疑似違建篩查

通過(guò)分析棚架結(jié)構(gòu)、覆蓋面積與周邊環(huán)境的空間關(guān)系，可有效區(qū)分施工圍擋、農(nóng)業(yè)大棚與違規(guī)搭建，減少因結(jié)構(gòu)相似導(dǎo)致的誤報(bào)。

占道經(jīng)營(yíng)判別

精準(zhǔn)識(shí)別出人行道/車(chē)行道上的經(jīng)營(yíng)攤位、堆放貨物等關(guān)鍵目標(biāo)，而不僅僅依賴(lài)于對(duì)遮陽(yáng)傘的識(shí)別。

垃圾堆放檢測(cè)

不僅能識(shí)別垃圾堆的存在，還可通過(guò)輪廓尺寸、堆積高度等特征判斷堆放規(guī)模，對(duì)超過(guò)5平方米的重點(diǎn)點(diǎn)位進(jìn)行標(biāo)繪。

GEOAI低空遙感算法引擎

GEOAI低空遙感算法引擎依托中科云圖全棧自研架構(gòu)，集成“動(dòng)態(tài)多路視頻解析、亞米級(jí)地理空間標(biāo)定、多目標(biāo)追蹤及自適應(yīng)巡檢”四大核心模塊。支持云邊端彈性部署，并適配接入昇騰、瑞芯微等國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)。系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋電力、交通、水利等6大領(lǐng)域的20+場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜低空無(wú)人機(jī)作業(yè)的數(shù)據(jù)采集-分析-決策全鏈路閉環(huán)。目前已完成與主流AI框架的異構(gòu)兼容及50+業(yè)務(wù)模型遷移驗(yàn)證，低空經(jīng)濟(jì)研究院將繼續(xù)深化對(duì)大模型方向的探索，為復(fù)雜無(wú)人機(jī)場(chǎng)景提供更智能、高效的解決方案。

廣州中科云圖智能科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“中科云圖”）是一家致力于低空無(wú)人機(jī)遙感與地理空間智能產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。以“解決行業(yè)痛點(diǎn)、降低應(yīng)用門(mén)檻”為目標(biāo)，面向能源、政務(wù)等領(lǐng)域，以無(wú)人機(jī)基站的低空無(wú)人機(jī)遙感網(wǎng)為載體，以人工智能為核心，結(jié)合“云-端”協(xié)同的機(jī)載AI模塊及視覺(jué)等智能傳感器融合技術(shù)，構(gòu)建全空間GIS框架下的機(jī)、網(wǎng)、云一體化系統(tǒng)解決方案

以周成虎院士為首的“地理空間智能與大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)包括中國(guó)科學(xué)院院士1人、以及多名科研專(zhuān)家、研究員、教授和博士，是一支國(guó)際化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)擁有無(wú)人機(jī)和圖像處理領(lǐng)域多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，具備豐富的“無(wú)人機(jī)+行業(yè)應(yīng)用”實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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