無人機(jī)和人工智能是一個(gè)強(qiáng)大的組合。無人機(jī)成為戰(zhàn)爭(zhēng)中的殺戮武器,不過也可以在之后被用來拯救那些迷路的徒步旅行者。
瑞士幾所大學(xué)的研究人員上周發(fā)表了一份白皮書,解釋了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)可以讓無人機(jī)更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和追蹤隱蔽的路經(jīng),而且無人機(jī)這方面的能力要高于人類救援隊(duì)伍。
該研究團(tuán)隊(duì)在瑞士阿爾卑斯山沿著不同的路徑徒步幾個(gè)小時(shí),使用帶有攝像機(jī)的頭盔拍攝了20000多張圖片。這些圖片被用于研發(fā)一種算法,該算法將用于訓(xùn)練無人機(jī)追蹤類似路徑或者是從未見過的路徑。
當(dāng)對(duì)一個(gè)新的路徑進(jìn)行測(cè)試時(shí),研究者的算法找到正確方向的概率為85%,而人類找到正確方向的概率只有82%。
這個(gè)項(xiàng)目中沒有用到任何專業(yè)的傳感器,因?yàn)闊o人機(jī)的飛行高度只離地幾英尺,所以只需用到兩個(gè)簡(jiǎn)單的、智能手機(jī)類型的相機(jī)來掃描路徑,而無需使用可以從高空中穿透樹冠的熱成像傳感器,這種傳感器非常昂貴而且不太可靠。
軟件是無人機(jī)成功的關(guān)鍵
瑞士Dalle Molle人工智能研究所Alessandro Giusti博士說:“解釋一張拍攝于復(fù)雜環(huán)境中圖片,例如拍攝于森林的圖片,對(duì)于電腦來說是十分困難的。”他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”,這種技術(shù)是基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以分析圖像中的每一個(gè)像素,從而找到一種模式。
如果無人機(jī)被用于野外救援,軟件本身并不是唯一需要完善的東西。很顯然,無人機(jī)很容易成為飛禽的攻擊目標(biāo),如果想拯救迷路的徒步旅行者,首先要保證無人機(jī)本身不受到捕食者的侵害。
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