-
微信號(hào):youuav
關(guān)注官方微信
m.youuav.com手機(jī)掃碼看新聞
-
- 求購(gòu)
- 發(fā)布求購(gòu)
- 管理求購(gòu)
- 添加收藏
- 關(guān)于我們
無人機(jī)整機(jī)
無人機(jī)配件
無人機(jī)服務(wù)
設(shè)備與工具
當(dāng)今的汽車防碰撞系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)中的無人駕駛汽車依靠雷達(dá)和傳感器來檢測(cè)路上的行人。但是加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的工程師們開發(fā)了一個(gè)更加便宜、更有效的行人檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是基于視覺信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)探測(cè)的。
這種基于視覺的汽車安全系統(tǒng)一直難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)不僅要實(shí)時(shí)分析視頻圖像，還要快速得到正確的結(jié)論。一方面，一個(gè)簡(jiǎn)單的“梯級(jí)檢測(cè)”計(jì)算機(jī)視覺算法可以快速檢測(cè)出很多行人特定的圖像，但無法在惡劣環(huán)境下分辨行人和外觀類似的物體。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法或者稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行這種復(fù)雜的模式識(shí)別，但是這種算法過于緩慢，無法進(jìn)行實(shí)時(shí)的行人檢測(cè)。
研究人員結(jié)合了兩者的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)作了新的系統(tǒng)，加州大學(xué)圣地亞哥分校的電氣工程教授Nuno Vasconcelos表示：他們的算法可以通過每秒 2 至 4 幀的速度，檢測(cè)行人的變化，有效避免行人突然停止移動(dòng)而出現(xiàn)的緊急剎車或造成意外事故。該算法的錯(cuò)誤率只有其他現(xiàn)有類似系統(tǒng)的一半。
谷歌正在試驗(yàn)的無人駕駛汽車目前主要依靠廣泛的相控陣?yán)走_(dá)、激光雷達(dá)和其他傳感器來探測(cè)道路上的行人和其他對(duì)象。擺脫這些裝備可以使汽車更便宜、更容易設(shè)計(jì)。
事實(shí)上，谷歌一直在開發(fā)自己的基于視頻的行人檢測(cè)系統(tǒng)。谷歌的版本采用一種略微不同的方法，但是理念是一樣的，都是使用深度學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)。 2015年的時(shí)候，它的系統(tǒng)能夠在0.25秒內(nèi)精確識(shí)別行人，在谷歌計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)工作的研究員Anelia Angelova和她的團(tuán)隊(duì)希望能夠?qū)⑦@個(gè)識(shí)別時(shí)間降低到0.07秒。
2025-09-16 09:27
2025-09-12 11:30
2025-09-11 10:41
2025-09-09 10:52
2025-09-04 21:58
2025-08-28 11:13
2025-08-27 14:14
2025-08-26 13:50
2025-08-23 20:37
2025-08-22 10:33
