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無人機(jī)加大數(shù)據(jù)等于自動化農(nóng)業(yè)

2016-05-03 07:26 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 來源:科技投資圈
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在與嚴(yán)厲的大自然的無休止的斗爭中,澳洲一處叫酒鎮(zhèn)(WineCountry)的地方用上了各種各樣的“高級武器”來對抗炎熱而干旱的氣候,...
  在與嚴(yán)厲的大自然的無休止的斗爭中,澳洲一處叫酒鎮(zhèn)(Wine Country)的地方用上了各種各樣的“高級武器”來對抗炎熱而干旱的氣候,比如自動灌溉系統(tǒng)、土壤檢測系統(tǒng)等等。
但是如果沒有實時數(shù)據(jù)監(jiān)測,作物的問題就不能被及時發(fā)現(xiàn),因此自動化系統(tǒng)做出反應(yīng)時可能已經(jīng)太遲了。自動化系統(tǒng)的嚴(yán)重滯后性和高昂的成本讓一些農(nóng)民沒法全天開著它們,有一些人甚至徹底放棄了這種機(jī)器。
卡耐基梅隆大學(xué)的校友James Laney,Constantin Baumgartner和Daniel Del Duca為澳洲農(nóng)戶們帶來了一套解決方案,這套方案包括無人駕駛飛行器(UAV)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)?!  aney說:“在澳洲,法律規(guī)定操作無人機(jī)等同于提供一種服務(wù)。但在美國就不行,你必須得有FAA(美國聯(lián)邦航空管理局)編號333的豁免權(quán)才能開無人機(jī),而這很難。所以我們盡了一切努力在澳洲建立起這套商業(yè)模型,那個時候美國聯(lián)邦航空管理局還在糾結(jié)管理辦法呢?!彼麄儼焉虡I(yè)模型錨定在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)是少數(shù)幾個可以利用自動化系統(tǒng)賺大錢的民用領(lǐng)域。
這個科研三人組通過他們的航空實驗室來收集澳洲葡萄種植戶的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。他們的無人機(jī)載有他們設(shè)計的VARAR(Vegetation Analysis and Data Regression)引擎。這種無人機(jī)可以在農(nóng)田上巡回偵查,拍攝實時圖像,并將原始圖片制成數(shù)字化地圖。通過這些實時地圖,農(nóng)作物的健康狀況一目了然,異常情況能夠被立即發(fā)現(xiàn)。
Laney解釋道:“我們玩的概念是‘精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)’(precision agriculture)。意思就是說,把一塊大農(nóng)場分成獨立的小塊,然后精確找出那些長勢不良,或者遭受病蟲害的區(qū)域。通過這種準(zhǔn)確定位的方式農(nóng)戶們就能夠?qū)ΠY下藥,而無需對整片農(nóng)場進(jìn)行處理?!边@種技術(shù)的顯而易見的好處就在于節(jié)約水和肥料。
VADAR還能夠?qū)⑥r(nóng)田的數(shù)據(jù)整合到數(shù)字地圖中,并且將信息制成簡單易讀的報告發(fā)送給安裝了手機(jī)APP的用戶
Laney說:“VADAR能夠幫助農(nóng)戶分析與作物健康狀況有關(guān)的多種因素,進(jìn)而一步步地給出更好的作物管理策略模型。最終,我們相信我們的系統(tǒng)能夠提供一種更為精細(xì)的策略模型,這種模型能為每一棵植物提供監(jiān)控?!?
Laney認(rèn)為他們目前遇到的最大挑戰(zhàn)在于,相對于農(nóng)業(yè)和作物而言,科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度實在是太快了。
“比如,要花上一整個生長季節(jié)才能評估我們的這套新技術(shù)的成效。然而對于許多農(nóng)戶來說,作物管理問題和現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)非常棘手,他們不太樂意嘗試一種效果不明的新興技術(shù)。要打破這層障礙并不容易?!?
雖然阻力挺大,這組科研團(tuán)隊還是與澳洲的葡萄種植戶達(dá)成了合作,他們從今年9、10月份開始追蹤監(jiān)測新技術(shù)對農(nóng)戶葡萄園的成效。9、10月份是當(dāng)?shù)仄咸寻l(fā)芽的時節(jié),他們要一直檢測到葡萄收獲為止。
Laney說:“這種貫穿葡萄整個生長周期的監(jiān)測方法能夠讓我們將新技術(shù)的效果和以前的收成作對比,證明我們航空實驗室的能力?!苯衲昵锾?,這個團(tuán)隊還打算招收一些學(xué)生來參與他們的春季項目還有這個生意。
來源:卡耐基梅隆大學(xué)
作者:Kelly Saavedra
編譯:徐寒易

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