案例 | mdLiDAR3000方案助力西安市某繞城高速路測量項目
2020-07-08 13:54 性質:轉載 作者:鎂科眾思市場部 來源:Microdrones
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2020年初,陜西省西安市某客戶需要執(zhí)行一個高速公路的帶狀測繪項目,希望使用無人機搭載機載雷達(LiDAR)的方式進行快速測繪。數(shù)據(jù)要求:客戶要求獲取誤差小于5...
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2020年初,陜西省西安市某客戶需要執(zhí)行一個高速公路的帶狀測繪項目,希望使用無人機搭載機載雷達(LiDAR)的方式進行快速測繪。數(shù)據(jù)要求:客戶要求獲取誤差小于5cm的彩色點云文件??蛻魧⑹褂迷撐募蒁LG格式文件。
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測區(qū)概覽圖
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測區(qū)1:路段全長3 km,寬0.3 km;類型:城區(qū)高速公路測區(qū)2:路段全長2.3 km,寬0.25 km;類型:城區(qū)高速公路
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經(jīng)過現(xiàn)場實地考察和分析,我們決定采用80m相對航高,5m/s平均飛行速度,40%旁向重疊率,分5個架次飛行。
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該案例中,我們使用Microdrones 集成系統(tǒng)——mdLiDAR3000,對兩段高速公路帶狀區(qū)域進行了數(shù)據(jù)采集,區(qū)域大小分別為0.689 平方千米以及0.42 平方千米。mdLIDAR3000 采用機載激光雷達(LiDAR)作為傳感器,主要采集點云數(shù)據(jù)。
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- 飛行5個架次共2個區(qū)域,掃描面積共1.1 平方公里;
- 飛機采集了GNSS數(shù)據(jù)、機載激光雷達原始數(shù)據(jù)和慣導數(shù)據(jù);
- 經(jīng)過處理得到了該區(qū)域的精確數(shù)字三維點云,兩段區(qū)域的點云密度分別為每平方70個和每平方米80個。
為了正確評估測繪成果的準確度,Microdrones 采用了以下方法:- 使用Global Mapper 軟件,導入數(shù)字三維點云;
- 使用Global Mapper 軟件,采集所有坐標已知的地面檢查點;
- 將地面采集的檢查點坐標與地面已知點坐標進行比較,統(tǒng)計測得和已知的地面檢查點的誤差。
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- 現(xiàn)場在已知點上進行架設基站,采集靜態(tài)數(shù)據(jù);
- 采用RTK打點的方式采集檢核點,共計6個。優(yōu)先使用靶標,如無法實現(xiàn),采集特征點;
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基于Global Mapper的三維點云獨立精度準確評估結果
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- 成果精度高(Z中均方根誤差1.0cm,應客戶需求僅需要分析高程精度差異);
- 生產(chǎn)效率遠超傳統(tǒng)測繪方式,地面站式掃描儀在不停運的高速路上也存在架站困難的問題;
- mdLIDAR3000低重疊度的特點大大提升了帶狀測繪的內(nèi)外業(yè)效率;
- 單次飛行時間30分鐘以上,5個架次即可完成此次項目。
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