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設(shè)備與工具
(本文譯自美國布魯金斯學(xué)會（brookings）網(wǎng)站)
摘要
人工智能（AI）是一種廣泛的工具，使人們可以重新考慮如何集成信息，分析數(shù)據(jù)以及使用所得到的見解來改善決策。很顯然，AI已經(jīng)在改變著人們的生活。在此報(bào)告中，Darrell West和John Allen討論了AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，闡述了其在發(fā)展中的問題，并提出了在充分利用AI的同時(shí)仍需要保護(hù)人類的價(jià)值的建議。
目錄
I、AI的質(zhì)量
II、AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
III、AI所是設(shè)計(jì)到的政策、法規(guī)和道德問題
IV、建議
V、結(jié)論
大多數(shù)人對人工智能（AI）的概念不是很熟悉。例如，2017年，當(dāng)美國有1500名高級商業(yè)領(lǐng)袖被問及有關(guān)AI時(shí)，只有17％的人表示對AI很熟悉。他們中的許多人不確定這是什么或它將如何影響他們自己的公司。他們了解更改業(yè)務(wù)流程的潛力很大，但不清楚如何在自己的組織中部署AI。
盡管普遍缺乏熟悉性，但AI仍在改變著人們的生活。它是一個(gè)范圍廣泛的工具，使人們可以重新考慮我們?nèi)绾渭尚畔?，分析?shù)據(jù)以及使用所產(chǎn)生的見解來改進(jìn)決策。我們希望通過這份全面的概述向決策者，商業(yè)領(lǐng)袖和感興趣的觀察者解釋AI，演示AI已如何改變世界，并對其與社會、經(jīng)濟(jì)和治理方面的影響提出重要課題加以闡述。
在本文中，我們討論了AI在金融，國家安全，醫(yī)療保健，刑事司法，交通和智慧城市中的應(yīng)用，并解決了諸如數(shù)據(jù)訪問問題、算法偏見、人工智能倫理和透明度以及人工智能決策的法律責(zé)任等問題。我們對比了美國和歐盟的監(jiān)管方法，最后提出了一些建議，以充分利用AI并同時(shí)保護(hù)人類的普遍的重要價(jià)觀。
為了最大程度地發(fā)揮AI的好處，我們建議進(jìn)行以下九個(gè)步驟：
鼓勵研究人員在不損害用戶個(gè)人隱私的情況下獲得更多數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。
在未分類的AI研究上投入更多的政府資金。
推進(jìn)數(shù)字化教育和人工智能勞動力開發(fā)的新車型，以便員工有21所需要的技能ST-century經(jīng)濟(jì)。
創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)邦A(yù)I咨詢委員會以提出政策建議。
與州和地方官員互動，以便制定有效的政策。
規(guī)范廣泛的AI原則，而不是特定的算法。
認(rèn)真對待偏見投訴，以便AI不會復(fù)制歷史上的不公正，不公平或?qū)?shù)據(jù)或算法的歧視。
維持人類監(jiān)督和控制機(jī)制，以及懲罰惡意AI行為并促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全。
一、人工智能的特質(zhì)
盡管沒有統(tǒng)一的定義，但一般認(rèn)為AI是指“基于人類具有的沉思、判斷和意圖的能力，對與人類傳統(tǒng)反應(yīng)一致的刺激作出感知并決策的機(jī)器。” 據(jù)研究人員Shubhendu和Vijay稱。這些軟件系統(tǒng)的“做出了通常需要[人類]專業(yè)水平的決策”，并幫助人們預(yù)見問題或在問題出現(xiàn)時(shí)處理問題。 因此，它們以有意識的、智能的和自適應(yīng)的方式運(yùn)行。
意向性
人工智能算法旨在經(jīng)常使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。它們不同于僅具有機(jī)械或預(yù)定響應(yīng)能力的無源機(jī)器。他們使用傳感器，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)或遠(yuǎn)程輸入來組合來自各種不同來源的信息，立即分析數(shù)據(jù)源，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)得出的見解并采取行動。通過對存儲系統(tǒng)，處理速度和分析技術(shù)的巨大改進(jìn)，它們能夠在分析和決策方面取得巨大的進(jìn)步。
人工智能已經(jīng)在改變世界，并給社會、經(jīng)濟(jì)和治理提出了重要課題。
情報(bào)
人工智能通常與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析結(jié)合在一起進(jìn)行。 機(jī)器學(xué)習(xí)獲取數(shù)據(jù)并尋找潛在趨勢。如果發(fā)現(xiàn)與實(shí)際問題相關(guān)的內(nèi)容，則軟件設(shè)計(jì)人員可以利用該知識并將其用于分析特定問題。所需的全部是足夠健全的數(shù)據(jù)，以使算法可以辨別有用的模式。數(shù)據(jù)可以采用數(shù)字信息、衛(wèi)星圖像、視覺信息、文本或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式。
適應(yīng)性
人工智能系統(tǒng)具有在決策時(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力。例如，在交通區(qū)域，半自動駕駛汽車的工具可讓駕駛員和車輛了解即將發(fā)生的交通擁堵，坑洼，高速公路建設(shè)或其他可能的交通障礙。車輛無需人工干預(yù)即可利用道路上其他車輛的經(jīng)驗(yàn)，并且其所獲得的“經(jīng)驗(yàn)”的全部涵義可立即且完全轉(zhuǎn)移到其他類似配置的車輛上。他們先進(jìn)的算法，傳感器和攝像頭結(jié)合了當(dāng)前操作的經(jīng)驗(yàn)，并使用儀表板和可視顯示器實(shí)時(shí)顯示信息，從而使駕駛員能夠了解當(dāng)前的交通狀況和車輛狀況。對于全自動駕駛汽車
二、在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能不是未來主義的愿景，而是當(dāng)今存在的、與各種行業(yè)集成并部署到其中的事物。這包括金融、國家安全、醫(yī)療保健、刑事司法、交通和智慧城市等領(lǐng)域。有許多例子表明，人工智能已經(jīng)在以巨大的方式影響著世界并增強(qiáng)了人類的能力。
人工智能發(fā)揮越來越大作用的原因之一是它為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇。普華永道（PriceWaterhouseCoopers）開展的一個(gè)項(xiàng)目估計(jì)，“到2030年，人工智能技術(shù)可使全球GDP增長15.7萬億美元，增幅達(dá)14%。其中包括中國7萬億美元、北美3.7萬億美元、北歐1.8萬億美元、非洲和大洋洲1.2萬億美元，除中國外，亞洲其他地區(qū)為0.9萬億美元，南歐為0.7萬億美元，拉丁美洲為0.5萬億美元。中國之所以取得長足進(jìn)步，是因?yàn)樗贫艘粋€(gè)國家目標(biāo)，即在人工智能領(lǐng)域投資1500億美元，并在2030年成為這一領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
與此同時(shí)，中國的麥肯錫全球研究所的研究發(fā)現(xiàn)，“AI主導(dǎo)自動化可以給中國經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力注入，將增加0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)，對GDP增長每年，這取決于采用的速度?！彪m然它作者發(fā)現(xiàn)，中國目前在AI部署方面落后于美國和英國，其AI市場的龐大規(guī)模為該國提供了進(jìn)行試點(diǎn)測試和未來發(fā)展的巨大機(jī)會。
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