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金融
2013年至2014年，美國對金融AI的投資增加了3倍，總額達到122億美元。根據(jù)該部門的觀察員說，“現(xiàn)在正在通過軟件來做出貸款決定，該軟件可以考慮到有關(guān)借款人的各種經(jīng)過精細分析的數(shù)據(jù)，而不僅僅是信用評分和背景調(diào)查?！贝送?，還有所謂的機器人顧問，“可以創(chuàng)建個性化的投資組合，從而消除了對股票經(jīng)紀人和財務顧問的需求?！边@些進步旨在使人們擺脫投資情緒，并基于分析性考慮做出決策，并在幾分鐘內(nèi)做出這些選擇。
一個顯著的例子是在證券交易所中，那里的機器高頻交易已經(jīng)取代了許多人為的決策。人們提交買入和賣出訂單，計算機在眨眼之間匹配它們，而無需人工干預。機器可以發(fā)現(xiàn)很小的交易效率低下或市場差異，并根據(jù)投資者的指示執(zhí)行賺錢的交易。在某些地方通過先進的計算技術(shù)提供支持，這些工具具有更大的信息存儲能力，因為它們不強調(diào)零或一，而是強調(diào)可以在每個位置存儲多個值的“量子位”。大大增加了存儲容量并減少了處理時間。
欺詐檢測是AI在金融系統(tǒng)中提供幫助的另一種方式。有時很難分辨大型組織中的欺詐活動，但AI可以識別異常，異常值或異常案例，需要進行進一步調(diào)查。這有助于管理人員在周期中及早達到危險水平之前發(fā)現(xiàn)問題。
國家安全
人工智能在國防中起著重要作用。通過項目的Maven（知識的積累），美國軍方正在部署AI“通過監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)和視頻的大量troves和圖案，然后警告人類分析師進行篩選，或者當有異常或可疑的活動。”根據(jù)美國國防部副部長現(xiàn)任代理國防部長帕特里克·沙納罕（Patrick Shanahan）認為，該領(lǐng)域新興技術(shù)的目標是“滿足我們作戰(zhàn)人員的需求，并提高技術(shù)開發(fā)和采購的速度和敏捷性?！?/p>
人工智能將如此迅速地加速傳統(tǒng)戰(zhàn)爭進程，以至于創(chuàng)造了一個新名詞：超戰(zhàn)。
與AI關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析將對情報分析產(chǎn)生深遠的影響，因為近乎實時地（如果不是最終實時地）對海量數(shù)據(jù)進行篩選，從而為指揮官及其工作人員提供迄今為止從未見過的情報分析和生產(chǎn)力水平。當人類指揮官下達某些例行程序時，指揮和控制也將受到類似的影響，在特殊情況下，關(guān)鍵決策將交付給AI平臺，從而大大減少了與決策和后續(xù)行動相關(guān)的時間。最后，戰(zhàn)爭是一個時間競爭的過程，在這一過程中，能夠決定最快和最快地執(zhí)行任務的一方通常會占上風。確實，與AI輔助的命令和控制系統(tǒng)綁定的人工智能系統(tǒng)，可以使決策支持和決策的速度大大超過傳統(tǒng)發(fā)動戰(zhàn)爭的速度。這個過程將會如此之快，特別是如果結(jié)合自動決策來發(fā)射具有致命性的人工智能自主武器系統(tǒng)，則專門創(chuàng)造了一個新術(shù)語來包含發(fā)動戰(zhàn)爭的速度：超戰(zhàn)。
盡管關(guān)于美國是否會使用人工智能自動殺傷系統(tǒng)發(fā)動戰(zhàn)爭的倫理和法律辯論仍在激烈進行，但中國和俄羅斯人并沒有沉迷于這場辯論中，我們應該預見到我們有必要捍衛(wèi)這些以超戰(zhàn)速度運轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。西方國家在激烈的戰(zhàn)爭中如何定位“人在環(huán)內(nèi)”的挑戰(zhàn)最終將決定西方國家在這種新形式的沖突中具有競爭力的能力。
正如AI將深刻影響戰(zhàn)爭的速度一樣，零日或零秒網(wǎng)絡威脅以及多態(tài)惡意軟件的擴散甚至將挑戰(zhàn)最復雜的基于簽名的網(wǎng)絡保護。這迫使對現(xiàn)有的網(wǎng)絡防御進行重大改進。脆弱的系統(tǒng)越來越多地遷移，并且將需要轉(zhuǎn)向使用基于云的認知AI平臺來實現(xiàn)網(wǎng)絡安全的分層方法。這種方法使社區(qū)朝著一種“思維”防御能力發(fā)展，該能力可以通過對已知威脅進行不斷的培訓來防御網(wǎng)絡。此功能包括對迄今未知代碼的DNA級分析，并可能通過識別文件的字符串組件來識別和阻止入站惡意代碼。這就是美國的某些關(guān)鍵。
因為中國、俄羅斯、朝鮮和其他國家正在將大量資源投入到AI中，因此，為超戰(zhàn)做準備和捍衛(wèi)關(guān)鍵網(wǎng)絡網(wǎng)絡必須成為高度優(yōu)先事項。2017年，中國國務院發(fā)布了一項計劃，到2030年“打造一個價值近1500億美元的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)”。作為一種可能性的例子，中國搜索公司百度率先開發(fā)了一種面部識別應用程序，發(fā)現(xiàn)它缺少人。此外，深圳等城市將提供高達100萬美元的資金來支持AI實驗室。該國希望AI能夠提供安全性，打擊恐怖主義并改善語音識別程序。許多AI算法具有雙重用途，這意味著專注于社會某一領(lǐng)域的AI研究也可以快速修改以用于安全領(lǐng)域。
衛(wèi)生保健
AI工具正在幫助設計人員改善醫(yī)療保健中的計算復雜性。例如，Mercantix是一家德國公司，致力于將深度學習應用于醫(yī)學問題。它在醫(yī)學成像中的應用是“在計算機斷層掃描（CT）圖像中檢測人體的淋巴結(jié)?！睋?jù)其開發(fā)人員說，關(guān)鍵是標記結(jié)點并識別可能有問題的小病變或生長。人類可以做到這一點，但是放射科醫(yī)生每小時收費100美元，并且每小時只能仔細讀取四張圖像。如果有10,000張圖像，則此過程的成本將為250,000美元，如果由人類完成，這將是非常昂貴的。
在這種情況下，深度學習可以做的是在數(shù)據(jù)集上訓練計算機，以了解正常外觀的淋巴結(jié)與正常外觀的淋巴結(jié)的區(qū)別。在通過成像練習并磨練標簽的準確性之后，放射成像專家可以將這一知識應用于實際患者，并確定某人處于癌性淋巴結(jié)風險的程度。由于只有極少數(shù)的測試結(jié)果呈陽性，因此確定不健康節(jié)點與健康節(jié)點是一個問題。
人工智能還被應用于充血性心力衰竭，這種疾病困擾著10％的老年人，在美國每年造成350億美元的損失。人工智能工具很有用，因為它們“預先預測潛在的挑戰(zhàn)，并為患者的教育，感知和主動干預分配資源，使患者遠離醫(yī)院?！?/p>
刑事司法
大赦國際正在刑事司法領(lǐng)域部署。美國芝加哥市已經(jīng)制定了一個由AI驅(qū)動的“戰(zhàn)略主體清單”，該清單分析了因可能成為未來肇事者而被捕的人。它使用年齡，犯罪活動、受害、毒品逮捕記錄和幫派關(guān)系等項對40萬人進行分類，范圍為0到500。分析人員在查看數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，青年人是暴力的有力預兆，成為槍擊案的受害者與成為未來的作案者有關(guān)聯(lián)，幫派的隸屬關(guān)系具有很小的預測價值，而逮捕毒品與未來的犯罪活動沒有顯著關(guān)聯(lián)。
司法專家聲稱，人工智能程序減少了執(zhí)法人員的偏見，并導致了更公平的判決系統(tǒng)。
基于經(jīng)驗的預測性風險分析問題發(fā)揮了機器學習，自動推理和其他形式的AI的優(yōu)勢。一項機器學習政策模擬得出的結(jié)論是，此類程序可用于將犯罪率降低至24.8％，而牢獄之罪沒有變化，或者可以將監(jiān)獄人數(shù)減少多達42％，而犯罪率卻沒有增加。
但是，批評者擔心，人工智能算法代表“一種秘密系統(tǒng)，用以懲罰尚未犯罪的公民。人們擔心，這樣的風險評分已被無數(shù)次用于指導大規(guī)模的綜述。人們擔心這樣的工具不公平地針對有色人種，并且沒有幫助芝加哥減少近年來困擾它的謀殺熱潮。
盡管存在這些擔憂，其他國家還是在這一領(lǐng)域迅速部署。例如，在中國，公司已經(jīng)擁有“大量資源，并且可以大量訪問語音、面部和其他生物特征數(shù)據(jù)，這將有助于他們開發(fā)技術(shù)?！毙录夹g(shù)使得將圖像和語音與其他圖像和聲音進行匹配成為可能。信息類型，并在這些組合數(shù)據(jù)集上使用AI以改善執(zhí)法和國家安全。通過其“敏銳的眼睛”計劃，中國執(zhí)法部門將視頻圖像、社交媒體活動、在線購買，旅行記錄和個人身份匹配到“警察云”中。該集成數(shù)據(jù)庫使當局能夠跟蹤犯罪分子，潛在的法律-破壞者和恐怖分子。換句話說，中國已成為世界領(lǐng)先的人工智能監(jiān)控國。
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