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設(shè)備與工具
增加政府對(duì)AI的投資
根據(jù)OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman的說(shuō)法，美國(guó)聯(lián)邦政府僅在非機(jī)密AI技術(shù)上投資了11億美元。遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國(guó)或其他主要國(guó)家在這一研究領(lǐng)域的投入。由于AI的經(jīng)濟(jì)收益是巨大的，因此這一不足之處是值得注意的。為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)創(chuàng)新，聯(lián)邦官員需要增加對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)分析的投資。更高的投資可能會(huì)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益方面收回很多倍。
促進(jìn)數(shù)字教育和勞動(dòng)力發(fā)展
隨著AI應(yīng)用在許多領(lǐng)域的加速發(fā)展，至關(guān)重要的是，我們必須重新構(gòu)想我們的教育機(jī)構(gòu)，以應(yīng)對(duì)AI將無(wú)處不在且學(xué)生需要與他們目前所接受的培訓(xùn)不同的世界。目前，許多學(xué)生尚未獲得有關(guān)AI主導(dǎo)環(huán)境所需的各種技能的指導(dǎo)。例如，當(dāng)前缺少數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師、編碼人員和平臺(tái)開發(fā)人員。這些是供不應(yīng)求的技能。除非我們的教育系統(tǒng)能培養(yǎng)更多具有這些能力的人，否則它將限制AI的發(fā)展。
由于這些原因，州和聯(lián)邦政府都一直在投資AI人力資本。例如，2017年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation）資助了6,500多名計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的研究生，并發(fā)起了一些新計(jì)劃，旨在鼓勵(lì)從學(xué)前教育到高等教育和繼續(xù)教育的各個(gè)層面的數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。目標(biāo)是建立更大的AI和數(shù)據(jù)分析人員流水線，以使美國(guó)能夠充分利用知識(shí)革命的全部?jī)?yōu)勢(shì)。
但是學(xué)習(xí)本身的過(guò)程也需要進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的改變。AI世界不僅需要技能，還包括批判性推理、協(xié)作、設(shè)計(jì)、信息的可視顯示和獨(dú)立思考等技能。人工智能將重新配置社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作方式，并且需要“大局”思考這對(duì)道德，治理和社會(huì)影響的意義。人們將需要具有廣泛思考許多問(wèn)題并整合來(lái)自許多不同領(lǐng)域的知識(shí)的能力。
IBM的Teacher Advisor計(jì)劃是為學(xué)生為數(shù)字未來(lái)做好準(zhǔn)備的新方法的一個(gè)例子，該計(jì)劃利用Watson的免費(fèi)在線工具來(lái)幫助教師將最新知識(shí)帶入課堂。它們使講師能夠在STEM和非STEM領(lǐng)域中制定新的課程計(jì)劃，查找相關(guān)的教學(xué)視頻，并幫助學(xué)生充分利用課堂。因此，它們是需要?jiǎng)?chuàng)建的新教育環(huán)境的前身。
創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)邦A(yù)I咨詢委員會(huì)
聯(lián)邦官員需要考慮如何處理人工智能。如前所述，存在許多問(wèn)題，從需要改進(jìn)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)到解決偏見和歧視問(wèn)題。考慮到這些和其他問(wèn)題至關(guān)重要，這樣我們才能充分利用這項(xiàng)新興技術(shù)的全部利益。
為了在這一領(lǐng)域取得進(jìn)展，幾位國(guó)會(huì)議員提出了“人工智能的未來(lái)法”，該法案旨在為人工智能建立廣泛的政策和法律原則。它建議商務(wù)部長(zhǎng)成立一個(gè)有關(guān)人工智能開發(fā)和實(shí)施的聯(lián)邦咨詢委員會(huì)。該立法為聯(lián)邦政府提供了一種機(jī)制，以就如何促進(jìn)“投資和創(chuàng)新氣候以確保美國(guó)的全球競(jìng)爭(zhēng)力”，“優(yōu)化人工智能的發(fā)展以應(yīng)對(duì)潛在的增長(zhǎng)，重組或發(fā)展”提出建議。美國(guó)勞動(dòng)力的其他變化”，“支持人工智能的公正發(fā)展和應(yīng)用”和“保護(hù)個(gè)人的隱私權(quán)?！?/p>
要求委員會(huì)解決的具體問(wèn)題包括：競(jìng)爭(zhēng)力、勞動(dòng)力影響、教育背景，道德培訓(xùn)、數(shù)據(jù)共享、國(guó)際合作、責(zé)任制、機(jī)器學(xué)習(xí)偏見、農(nóng)村影響、政府效率、投資環(huán)境、工作影響、偏見、和消費(fèi)者的影響。委員會(huì)應(yīng)在頒布后540天向國(guó)會(huì)和政府提交一份有關(guān)AI所需的任何立法或行政措施的報(bào)告。
這項(xiàng)立法是朝著正確方向邁出的一步，盡管該領(lǐng)域的發(fā)展如此之快，我們建議將報(bào)告時(shí)間表從540天縮短到180天。等待近兩年的委員會(huì)報(bào)告肯定會(huì)導(dǎo)致機(jī)會(huì)錯(cuò)失，并且在重要問(wèn)題上缺乏行動(dòng)。鑒于該領(lǐng)域的快速發(fā)展，在委員會(huì)分析中有更快的周轉(zhuǎn)時(shí)間將是非常有益的。
與州和地方官員接觸
各州和地區(qū)也正在就AI采取行動(dòng)。例如，紐約市議會(huì)一致通過(guò)了一項(xiàng)法案，指示市長(zhǎng)組建一個(gè)工作組，“負(fù)責(zé)監(jiān)視市政機(jī)構(gòu)使用的算法的公平性和有效性。”紐約市采用算法來(lái)“確定是否需要較低的保釋金”。將被分配給貧困的被告，在該處建立消防站，為公立學(xué)校布置學(xué)生，評(píng)估老師的表現(xiàn)，確定醫(yī)療補(bǔ)助欺詐，并確定接下來(lái)將發(fā)生犯罪的地方?！?/p>
根據(jù)法律的制定者，城市官員想知道這些算法如何工作，并確保有足夠的AI透明度和責(zé)任感。此外，人們還擔(dān)心AI算法的公平性和偏見，因此工作組已被指示分析這些問(wèn)題并就未來(lái)的使用提出建議。計(jì)劃在2019年底之前向市長(zhǎng)報(bào)告一系列人工智能政策，法律和法規(guī)問(wèn)題。
一些觀察者已經(jīng)擔(dān)心該工作組在追究算法責(zé)任方面做得還不夠。例如，康奈爾大學(xué)技術(shù)學(xué)院和紐約大學(xué)的朱莉亞·普勒斯（Julia Powles）辯稱，該法案最初要求公司向公眾提供AI源代碼以供檢查，并且需要使用實(shí)際數(shù)據(jù)模擬其決策。但是，在對(duì)這些規(guī)定提出批評(píng)之后，前議員詹姆斯·瓦卡（James Vacca）放棄了要求，轉(zhuǎn)而成立了研究這些問(wèn)題的工作隊(duì)。他和其他城市官員擔(dān)心，有關(guān)算法的專有信息的發(fā)布會(huì)減緩創(chuàng)新速度，并使得尋找與城市合作的AI供應(yīng)商變得困難。這個(gè)地方工作隊(duì)將如何平衡創(chuàng)新，隱私和透明度問(wèn)題還有待觀察。
規(guī)范廣泛的目標(biāo)而不是特定的算法
歐洲聯(lián)盟對(duì)這些數(shù)據(jù)收集和分析問(wèn)題采取了限制性立場(chǎng)。它的規(guī)則限制了公司收集道路狀況數(shù)據(jù)和繪制街道視圖的能力。由于這些國(guó)家中的許多國(guó)家擔(dān)心未加密的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人信息會(huì)席卷整個(gè)數(shù)據(jù)收集，因此歐盟對(duì)技術(shù)公司處以罰款，要求提供數(shù)據(jù)副本，并對(duì)收集的材料進(jìn)行限制。這使得在那里經(jīng)營(yíng)的技術(shù)公司更難以開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車所需的高清地圖。
在歐洲實(shí)施的GDPR嚴(yán)重限制了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用。根據(jù)已發(fā)布的準(zhǔn)則，“法規(guī)禁止任何“重大影響”歐盟公民的自動(dòng)決定。其中包括評(píng)估個(gè)人“在工作，經(jīng)濟(jì)狀況，健康狀況，個(gè)人喜好，興趣，可靠性，行為，位置或動(dòng)作方面的表現(xiàn)”的技術(shù)?！贝送猓@些新規(guī)定賦予公民查看數(shù)字化程度的權(quán)利。服務(wù)做出了影響人們的特定算法選擇。
通過(guò)在數(shù)據(jù)收集和分析問(wèn)題上采取限制性立場(chǎng)，歐盟使其制造商和軟件設(shè)計(jì)師處于與世界其他國(guó)家相比明顯的劣勢(shì)。
如果嚴(yán)格解釋，這些規(guī)則將使歐洲軟件設(shè)計(jì)人員（以及與歐洲同行合作的美國(guó)設(shè)計(jì)人員）難以將人工智能和高清地圖納入自動(dòng)駕駛汽車。這些汽車和卡車導(dǎo)航的中心是跟蹤位置和運(yùn)動(dòng)。如果沒有包含地理編碼數(shù)據(jù)的高清地圖以及利用這些信息的深度學(xué)習(xí)，那么全自動(dòng)駕駛將在歐洲停滯不前。通過(guò)這項(xiàng)和其他數(shù)據(jù)保護(hù)措施，歐盟使其制造商和軟件設(shè)計(jì)師對(duì)世界其他地區(qū)處于嚴(yán)重不利地位。
考慮到人工智能希望實(shí)現(xiàn)的廣泛目標(biāo)并制定可推進(jìn)這些目標(biāo)的政策，這與政府試圖破解“黑匣子”并確切了解特定算法的運(yùn)行方式的政府相比，更加有意義。規(guī)范單個(gè)算法將限制創(chuàng)新，并使公司難以利用人工智能。
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